Можно написать скрипт, который будет запускать переобучение последних слоев с определенной периодичностью, раз в сутки, например, или когда накопится датасет определенного размера.
Можно автоматизировать процесс так, что текущая версия нейронки используется, а новая параллельно обучается. И если у новой нейронки получается результат лучше, то старая версия обновляется до новой.
Комментарий недоступен
Похоже на то что нужно. Но эта статься задавила формулами..
Отличная тема! Выглядит многообещающе, надо будет углубиться.
Можно написать скрипт, который будет запускать переобучение последних слоев с определенной периодичностью, раз в сутки, например, или когда накопится датасет определенного размера.
Можно автоматизировать процесс так, что текущая версия нейронки используется, а новая параллельно обучается. И если у новой нейронки получается результат лучше, то старая версия обновляется до новой.
Я хотел сделать именно так)
Есть - это наши мозги :)
А нейросетки трясут пока узлы не начнут выдавать что то удаленно похожее на подаваемый на выход результат
А вообещ если тебя интерисует непрерывный процесс и автоассоциации то тебе в модель "Иерархическая временная память" Hierarchical temporal memory, HTM
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%80%D1%85%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BF%D0%B0%D0%BC%D1%8F%D1%82%D1%8C