30+ Лучших Курсов Data Engineer [Обзор] +Бесплатные
Data Engineer – человек, отвечающий за разработку, реализацию и поддержку инфраструктуры, необходимой для получения, фильтрации, передачи и хранения информации. Также он оптимизирует и автоматизирует процессы подготовки данных для обработки дата-сайентистами. Это профессия на стыке информатики, математики и программирования. Для её освоения лучше пройти курсы Data Engineer, где получите актуальные знания, практические навыки, подтверждающие их документы и даже помощь в трудоустройстве. Мы составили подборку актуальных практикумов 2023 года, которые получили многочисленные положительные отзывы и обновления программы.
✅ Лучшие онлайн-курсы Data Engineer — обучение с нуля
- Data Scientist с AI от Geekbrains
🔥Промокод: GEEKPROMO — Скидка 7% на заказ - Профессия Data Engineer от Skillbox
- Data Engineer от Otus
- Аналитик данных: новая работа через 5,5 месяцев от Skypro
- Инженер данных от Яндекс.Практикум
Не забудь подписаться на наш Телеграм канал! Каждый день мы публикуем бесплатные лекции, уроки, мастер-классы, интенсивы.
1. Data Scientist с AI от Geekbrains
⏱ Длительность: 12 месяцев.
💰 Стоимость: от 4 777 ₽ при рассрочке на 3 года.
📖 Формат: лекции в записи и онлайн, групповые занятия с преподавателем, практические работы, домашние задания, запись других потоков.
🪪 Документ об окончании: диплом.
🔥Промокод: GEEKPROMO — Скидка 7% на заказ
Особенности: подготовка инженеров и специалистов, 50+ практических заданий, комплексное обучение по пяти направлениям, занятия проходят на собственной платформе школы.
Программа
- Основы контроля версий.
- Введение в программирование.
- Математика для разработчиков.
- Программирование на Python.
- Анализ информации в Excel.
- Язык структурированных запросов SQL, базы данных.
- Визуализация данных.
- Продуктовая аналитика.
- Математическая статистика.
- A/B-тесты.
- Теория вероятностей.
- Финансовая математика.
- Методологии разработки, решения конфликтов.
- Технологии специализации: инструменты Big Data, Apache Spark.
Чему научитесь?
- Эксплуатировать системы контроля версий.
- Писать код на Python в качестве аналитика.
- Работать с веб-технологиями, базами данных.
- Выполнять SQL-запросы.
- Обрабатывать данные в Excel.
- Представлять информацию в визуальном виде.
- Автоматизировать подготовку данных.
- Работать с Apache Spark.
Преимущества:
- Плавный вход в профессию – подойдёт для новичков.
- Ежемесячное обновление программы после общения с экспертами.
- Индивидуальные консультации с преподавателями.
- Возможность работать после 9 месяцев обучения.
- Оплачиваемая стажировка у партнёров.
- Программа разделена на три модуля.
- Помощь в трудоустройстве.
- Годовой курс английского в подарок.
- Работа с преподавателями-экспертами, наставником, менеджером, службой поддержки.
- Проверка домашних заданий с обратной связью.
Недостатки:
- Встречаются моменты, где преподаватель объясняет материал сложными терминами, но он или наставник помогут разобраться с непонятными моментами.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
2. Профессия Data Engineer от Skillbox
⏱ Длительность: 12 месяцев.
💰 Стоимость: 5 911 ₽/мес. при рассрочке на 22 мес.
📖 Формат: видеолекции, проверяемые домашние задания, общение с куратором, первый платёж можно вносить после полугода обучения.
🪪 Документ об окончании: сертификат.
Особенности: возможно трудоустройство после 9 месяцев обучения, поддержка выпускников до трудоустройства, первый платёж после полугода обучения.
🔥Промокод: GEEK — Скидка до 60% на обучение
Программа
- Инструменты анализа: Python, его фреймворки.
- Структурированные запросы SQL.
- Обработка информации: взаимодействие с её источниками, очистка.
- Тестирование кода на Python, обработка ошибок в нём.
- Взаимодействие с работодателем: согласование инфраструктуры, предоставление результатов работы.
- Разворачивание проекта на реальной инфраструктуре.
- Принципы эффективной командной работы.
Чему научитесь?
- Эксплуатировать инструменты анализа: SQL, язык программирования Python и его фреймворки.
- Обрабатывать информацию: подгружать в систему, очищать.
- Организовывать регрессивное тестирование, избавляться от ошибок.
- Загружать данные из различных источников.
- Организовывать пайплайн проектов.
- Использовать систему контроля версий.
- Работать с облачными хранилищами.
- Взаимодействовать с другими членами команды.
- Вести переговоры с заказчиком.
- Презентовать результаты работы, готовить отчёты.
Преимущества:
- Шесть реальных проектов.
- Пять бонусных курсов: Git, трудоустройство, статистика, математика и теория вероятностей.
- Понятное изложение материалов без воды: минута видео курса заменяет три листа текста у конкурентов.
- Гарантия трудоустройства или возврат потраченных на обучение денег.
- Проверка домашних заданий экспертами-практиками.
- Оперативная работа службы поддержки.
- Возможность сэкономить до 13% за счёт налогового вычета.
- Обучение на курсе «Инженер данных» проходит на собственной платформе школы.
- Пошаговые инструкции по выполнению домашних заданий.
Недостатки:
- Местами тема раскрыта не полностью, поэтому вам придётся углублённо изучать некоторые темы, повышая свою ценность, как специалиста.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
3. Data Engineer от Otus
⏱ Длительность: 4 месяца.
💰 Стоимость: 92 000 ₽.
📖 Формат: онлайн вебинары, лекции в записи, домашние задания с фидбеком.
🪪 Документ об окончании: сертификат.
Особенности: вступительное тестирование, много способов оплаты, автор курса – эксперт из СберБанка.
Программа
- Архитектура экосистем для работы с данными.
- Выбор технологий для решения текущих задач.
- Работа с распределёнными файловыми системами.
- Проектирование хранилищ.
- Загрузка информации в экосистему, её выгрузка из внешних систем.
- Автоматизация пайплайнов.
- Аналитические запросы.
- Разработка архитектуры приложений, их оптимизация, взаимодействие через API.
- Подготовка информации к аналитике, управление метаданными.
- Практики DevOps.
- Взаимодействие с базами данных NoSQL.
- Финальный проект.
Чему научитесь?
- Разворачивать, настраивать, оптимизировать средства обработки информации.
- Адаптировать данные под дальнейшую работу с ними.
- Готовить информацию к последующей аналитике.
- Преобразовывать информацию в потоковом и пакетном режимах.
- Создавать сервисы для анализа больших объёмов информации.
- Разрабатывать архитектуру данных компаний в команде.
Преимущества:
- Рассрочка оплаты.
- Бесплатный доступ к базовым материалам по Python и мощностям Yandex Cloud.
- Актуализация программы в соответствии с тенденциями.
- Несколько способов получить скидку.
- Индивидуальные проекты для портфолио.
- Обучение корпоративных клиентов.
Недостатки:
- Нет летней скидки, но стоимость курса без неё выгодно отличается от многих конкурентов с учётом объёма получаемых знаний и навыков.
- Для успешного прохождения курса нужны начальные знания и опыт в сфере IT, которые облегчат обучение.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
4. Аналитик данных: новая работа через 5,5 месяцев от Skypro
⏱ Длительность: 12 месяцев.
💰 Стоимость: от 4 971₽/мес. при рассрочке на 3 года.
📖 Формат: лекции в записи и вживую, домашние задания, практические занятия, мастер-классы.
🪪 Документ об окончании: диплом.
Особенности: рассрочка оплаты, поддержка наставника, материалы разработаны для людей без опыта в IT.
🔥Промокод: GEEK — 10% на любой курс Skypro
Программа
- Логические операторы.
- Анализ данных с помощью различных инструментов.
- Основы ведения бизнеса.
- Базы данных, SQL.
- Теория вероятностей.
- Карьерный трек.
- Программирование на Python.
Чему научитесь?
- Взаимодействовать с таблицами, фильтровать и сортировать информацию.
- Визуализировать данные, автоматизировать расчёты.
- Использовать основные логические операторы.
- Составлять бизнес-гипотезы, презентовать идеи.
- Взаимодействовать с членами команды.
- Формировать SQL-запросы и подзапросы.
- Изменять содержимое БД, объединять таблицы.
- Анализировать информацию с помощью методов теории вероятностей и математической статистики.
- Писать код на Python.
- Основам визуализации с помощью Seaborn, Pandas и Matplotlib.
- Создавать лямбда-функции.
- Анализировать данные посредством F- и T-тестов.
- Проводить A/B тесты.
Преимущества:
- Трудоустройство в течение 4 месяцев или возврат денег.
- Преподаватели – эксперты-аналитики из крупных компаний.
- Проверяемые домашние задания с комментариями от эксперта (в течение 48 часов).
- Ежемесячное обновление программы курса.
- Индивидуальная работа с наставником.
- Возврат налогового вычета до 13%.
Недостатки:
- Живые лекции, уроки английского и дополнительные материалы по визуализации недоступны в базовом тарифе, зато обучение обойдётся дешевле.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
5. Курс «Инженер данных» от Яндекс.Практикум
⏱ Длительность: 6 - 7 месяцев.
💰 Стоимость: 95 000 ₽. при рассрочке 17 000 ₽/мес.
📖 Формат: лекции, практические задания.
🪪 Документ об окончании: сертификат или диплом.
Особенности: программа разбита на спринты, бесплатный вводный модуль, дополнительный блок по SQL и Python для новичков.
Программа
- Вводные лекции.
- Актуализация, пересмотр модели данных.
- Автоматизация процессов подготовки информации к обработке.
- Анализ качества данных.
- Организация хранилища для двух и более источников.
- Базы данных для аналитиков.
- Организация репозитария хранения данных.
- Потоковая обработка информации.
- Знакомство с облачными технологиями.
- Финальный проект.
Чему научитесь?
- Проектировать пайплайны.
- Создавать хранилища и витрины.
- Основам программирования на Python и формирования SQL-запросов (в дополнительном модуле).
- Подготавливать информацию к анализу, проверять её качество.
- Создавать аналитические базы данных, хранилища для двух и более источников.
- Эксплуатировать облачные хранилища.
- Обрабатывать потоковые данные.
- Готовить витрины и метрики для дальнейшей работы аналитиков.
- Переносить информацию в новую БД.
- Автоматизировать различные процессы.
- Работать с метаинформацией.
Преимущества:
- 9 работ для портфолио.
- Помощь в самопрезентации, составлении резюме.
- Поддержка студентов после выпускного.
- Возможность оплаты учёбы работодателем.
- Занятия по основам SQL и программирования для новичков.
Недостатки:
- Курс не подойдёт для новичков: вам нужно знать основы SQL и Python, или пройти дополнительный месячный модуль по ним.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
6. Станьте Data-инженером за 6 месяцев от MathShub
⏱ Длительность: 6 месяцев.
💰 Стоимость: со скидкой 30% – 12 805 ₽/мес. при рассрочке на год.
📖 Формат: видеолекции, семинары, интервью, практические работы.
🪪 Документ об окончании: сертификат.
Особенности: авторы – 8 экспертов из ведущих компаний и учебных заведений страны, встречи с профессионалами, живые занятия.
Программа
- Основы Python, Pandas.
- Базы данных, SQL.
- Введение в Linux.
- Git.
- Особенности PostgreSQL.
- Знакомство с различными СУБД.
- Инструменты инженера данных: Kafka, Airflow.
- Hive и SQL для обработки больших данных.
- Hadoop.
- Архитектура DWH.
- Базы данных MongoDB, NoSQL.
Чему научитесь?
- Разрабатывать приложения на Python.
- Выполнять структурированные запросы к БД.
- Работать в Linux.
- Пользоваться системой контроля версий.
- Работать с разными базами данных и системами их управления.
- Создавать распределённые программы.
- Выбирать хранилища.
- Создавать, редактировать, считывать и выгружать содержимое различных баз данных.
Преимущества:
- Партнёрство с учебными заведениями, образовательными организациями.
- Сопровождение студентов личным ментором.
- Индивидуальные коучинговые консультации.
- Подготовка к работе за рубежом.
Недостатки:
- Из-за насыщенной программы обучение непросто совмещать с работой, поэтому порой приходится трудно, но полученные навыки того стоят.
Еще курсы по теме от других школ:
7. Курсы для инженеров данных от Bigdataschool
Стоимость: 66 000 ₽.
Интенсивный 8-дневный практикум для статистиков и людей, занимающихся Big Data, по подготовке информации при помощи Python и Spark для дальнейшего машинного обучения или интеллектуального анализа. Вас научат делать выборку, очистку данных, их форматирование, генерацию признаков при минимальных финансовых расходах. Для зачисления студенты должны владеть Python для машинного обучения и анализа информации, а также знать основы матанализа.
8. Data Engineer с нуля до Junior от Edvica
Стоимость: 124 199 ₽.
Курс длительностью 1 год, за который можно платить в рассрочку. Программа включает в себя основы работы с базами данных, обучение Python и SQL с нуля, английский для IT-специалистов и карьерный блок. По завершении курса вы получите сертификат, подтверждающий скиллы для трудоустройства на позиции Junior Data Engineer.
9. DATA ENGINEER от FPMI
Стоимость: 17 900 ₽/мес. при рассрочке на 10 мес.
Программа курса с выдачей диплома после сдачи практических работ и защиты финального проекта. Она подходит для студентов IT-специальностей, аналитиков, начинающих и опытных разработчиков. Занятия проходят в онлайн-формате с теорией, после которых будете вырабатывать практические навыки. Вы сможете общаться с преподавателями и сокурсниками в чате 24/7, а также получите доступ к электронным учебникам и записям занятий.
10. ИНЖЕНЕР ДАННЫХ от Карпов
Стоимость: 20 800 ₽/мес. при рассрочке на 5 месяцев
Курс для повышения квалификации практикующих аналитиков и инженеров данных, backend-разработчиков. Занятия состоят из видеолекций, конспектов и практических работ. Гарантирована поддержка опытных менторов. В карьерном блоке вас научат составлять резюме и организуют собеседование с работодателями. При отказе от курса в течение двух недель – получите назад деньги.
11. DATA ENGINEER 13.0 от ProLab
Стоимость: 129 000 ₽, возможна рассрочка до 3 лет.
Курс актуален для людей, имеющих опыт в IT: аналитиков, бэкенд-разработчиков, техлидов и менеджеров команд дата-аналитиков. Лекции в зуме проводят опытные практики в индустрии, студентам же необходимо выполнить в срок 6 лабораторных работ в облачном провайдере. Программа заточена на решение реальных кейсов, менторы помогают разобраться с трудностями и указывают на ошибки в чате.
Смежные по теме курсы:
1. DATA SCIENCE: Быстрый старт от ProductStar
Стоимость: от 1 875 ₽/мес. при рассрочке на 2 года.
Двухмесячный интенсив по основам Data Science, где освоите машинное обучение, Python и Hadoop. Каждый урок завершается домашним заданием. Доступ к материалам ProductStar остаётся у вас навсегда. Центр карьеры поможет устроиться на работу.
2. Специалист Data Science от Академии Эдюсон
Стоимость: со скидкой 60% – 9 953 ₽/мес. при рассрочке на год.
9-месячная программа подготовки дата-инженеров с годовой поддержкой и удостоверением государственного образца, рассчитанная на новичков, разработчиков и практикующих аналитиков. После прослушивания лекций будете проходить тесты и выполнять практические упражнения на тренажёрах, имитирующих рабочую среду специалиста. Школа обязуется трудоустроить каждого или вернёт деньги, предоставляет вечный доступ к материалам и обновлениям программы.
3. MLOps от Otus
Стоимость: от 9 750 ₽/мес. при рассрочке на 10 мес.
5-месячный курс для людей, которые работают с Big Data. На нём вы освоите инструменты и практики MLOps, научитесь автоматизировать процессы сбора, обработки данных, создавать и переучивать модели машинного обучения, управлять облачной инфраструктурой. Практические работы будете выполнять в Yandex Cloud. Студентам помогают с трудоустройством, а лучшие выпускники получают приглашение на работу.
4. Spark Developer от Otus
4-месячный интенсив для дата-инженеров, желающих освоить новый инструмент Spark для организации распределённой обработки информации. Вас научат создавать и оптимизировать приложения, разрабатывать ML-модели, писать тесты и использовать Spark для обработки различных типов информации. Вступительный тест поможет оценить уровень знаний абитуриентов, для компаний предусмотрено корпоративное обучение. Выпускники получают сертификат.
5. Machine Learning Engineer от Skillbox
Стоимость: 5 323 ₽/мес. при рассрочке на 31 мес.
Курс для всех, где вы глубоко освоите принципы создания моделей ML, научитесь обучать нейронные сети для анализа больших массивов данных и методы проектирования аналитических систем. Преподаватели поделятся опытом и знаниями извлечения информации из различных источников, настройки сопутствующей инфраструктуры и мониторинга процессов. Благодаря индивидуальной HR-поддержке вы сможете трудоустроиться уже после 9 месяцев обучения. Если школа не поможет найти работу, вам вернут всю стоимость курса.
6. Алгоритмы и структуры данных от Udemy
Стоимость: со скидкой 77% – 16,99 $.
Интенсивный практический курс по управлению Big Data с помощью PySpark и Python. Он включает видеолекции, статьи, практические примеры. Вы можете учиться в удобном темпе, получите вечный доступ к материалам и сертификат по завершении программы.
7. Практическое применение Big Data Аналитики для решения бизнес-задач от Big Data Аналитика
Стоимость: 88 000 ₽.
8-дневный практический курс, где вы поработаете над реальным проектом при помощи современных технологий, построите индивидуальный аналитический контейнер для обработки данных. Он подходит для дата-инженеров, архитекторов, аналитиков и технических лидеров. Требует знаний Linux и формирования SQL-запросов, проводится в виде семинаров, на которых кроме теории рассматривают кейсы из бизнеса.
Бесплатные курсы
Месячный интенсив, состоящий из пяти курсов по данным. Предлагает свободный график, электронный сертификат по завершении обучения и глубокое освоение ключевых инструментов.
2. Курс Введение в Инжиниринг Данных и Аналитику от Datalearn
Бесплатные уроки от эксперта с 10-летним опытом в сфере, автора 6 книг, лектора и спикера. Он расскажет о ценности инженеров данных в современном бизнесе, научит работать с базами данных, демонстрировать информацию в наглядном виде, создавать метрики. Также вы освоите средства автоматизации загрузки информации, основные инструменты специалиста по подготовке данных, облачные вычисления и хранилища. Много внимания уделено практике, и всё это – в свободном темпе.
3. Курс Getting started with Machine Learning and Data Science от Datalearn
Курс для инженеров данных, который поможет им легче взаимодействовать с дата-саентистами, а последним – самосовершенствоваться, осваивать новые знания и инструменты. По итогу обучения обзаведётесь тремя проектами для портфолио, научитесь работать в команде, применять машинное обучение, готовить датасет для него. Обучение заключается в просмотре видео, общении студентов с преподавателями и работе с учебником.
4. Бесплатные материалы по Data Engineering от МФТИ
Масса материалов по инструментам и фреймворкам дата-инженеров, разработанных преподавателями МФТИ. Это 3 тренажёра, 9 лонгридов, доступ к четырём закрытым сообществам, а также запись вебинара от МФТИ.
5. Специализация Big Data от Coursera
Трёхмесячный интенсив с финансовой помощью и гибким графиком, разработанный экспертами из ведущих мировых университетов. Он готовит специалистов широкого профиля в области Big Data – включает шесть направлений. Курс заточен под освоение и глубокое понимание инструментов дата-инженера на практике. Квалификацию выпускников подтверждает профессиональный сертификат.
Полезные ссылки по теме
Если хотите детальнее изучить деятельность Data Engineer, используемые специалистом методики работы, инструменты или углубить знания последних, мы собрали десяток ссылок с ценными материалами.
Полезные инструменты
- Apache Hadoop: Фреймворк для обработки и анализа больших объемов данных.
- Apache Spark: Распределенный фреймворк для обработки данных и аналитики.
- Apache Kafka: Платформа для стриминга данных и обмена сообщениями.
- Apache Airflow: Платформа управления и планирования рабочих процессов (workflows) данных.
- Hive: Фреймворк для работы с данными на основе Hadoop с использованием SQL-подобного языка.
- HBase: Распределенная база данных для работы с большими объемами структурированных данных.
- Docker: Платформа для создания, развертывания и управления контейнерами.
- Kubernetes: Оркестрация контейнеров для автоматизации развертывания, масштабирования и управления.
- SQLAlchemy: Библиотека для работы с базами данных через язык программирования Python.
- PySpark: Библиотека Python для работы с данными в Apache Spark.
- Git: Система контроля версий для управления кодом и совместной работы.
- Jenkins: Инструмент для непрерывной интеграции и доставки (CI/CD).
- TensorFlow и PyTorch: Библиотеки для машинного обучения и глубокого обучения.
- Apache NiFi: Инструмент для интеграции, преобразования и маршрутизации данных.
- AWS/GCP/Azure: Облачные платформы от Amazon, Google и Microsoft со множеством инструментов для обработки данных.
- Presto: Дистрибутив SQL-запросов для распределенных данных.
- Apache Flink: Распределенный вычислительный движок для стриминга и пакетной обработки данных.
- Superset: Инструмент для визуализации данных и создания дашбордов.
- Pandas: Библиотека Python для анализа и обработки данных.
Видео на Youtube
FAQ (Часто задаваемые вопросы )
Какие языки программирования и инструменты нужны дата-инженеру?
Требования к специалистам на рынке постоянно меняются, в 2023 году инженеру данных в зависимости от компании, направления деятельности и проекта нужны следующие инструменты:
- Языки программирования – предпочтение за Python с библиотеками и фреймворками для анализа данных, реже используют Java и Scala.
- Базы данных – нужно знать основные БД, их особенности, сильные, слабые стороны, уметь правильно выбрать оптимальную под текущие задачи.
- SQL – средство для взаимодействия с базами данных практически на любом языке программирования.
- Hadoop – пакет утилит для создания и запуска распределённого программного обеспечения.
- Навыки работы с облачными хранилищами: Yandex Cloud, Amazon Web Services.
- Spark – фреймворк для Big Data, средство оптимизации последовательного чтения информации.
- Airflow – библиотека для обработки данных, планирования, мониторинга различных процессов.
- Git – система контроля версий.
- Kafka – система обмена сообщениями между серверным программным обеспечением.
- Docker – средство для автоматизации развёртывания ПО в поддерживающих кластеризацию экосистемах.
- Инструменты визуализации вроде Tableau.
- Linux – основы администрирования и работы с терминалом.
Чем отличаются Data Engineer и Data Scientist?
Data Engineer проектирует, создаёт, поддерживает в рабочем состоянии и совершенствует инфраструктуру для хранения и обработки информации. Он готовит её для дальнейшей аналитики: получает, очищает, обрабатывает, приводит в нужный вид, организовывает процессы в пайплайн, обучает нейронные сети, делает так, чтобы любые сведения можно было легко извлечь и использовать аналитиками или иным членами команды.
Data Scientist же выявляет закономерности, занимается прогнозами, оптимизацией бизнеса, извлекает из данных ценную информацию, визуализирует её, делает выводы на основе анализа.
Скучно ли работать дата-инженером?
Всё зависит от ваших предпочтений. Если выбрали данную специализацию и возьметесь интересный проект, скучно вам не будет, несмотря на массу цифр, таблиц, строк кода, различных визуализаций, ведь за ними скрываются гипотезы, закономерности, события, поведенческие реакции клиентов и даже будущее компании.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.