nvidia в Ampere немного схитрила с подсчетом TFLOPS за счет того, что CUDA-ядра теперь могут одновременно выполнять FP32 и INT32 инструкции (а не или-или как раньше). Поэтому, в сравнении с Turing TFLOPS выросли очень сильно, а реальная производительность в играх далеко не так (в играх INT32 инструкции мало используются). Так что не удивлюсь, что RDNA2 с 22TFLOPS сможет в играх конкурировать с RTX3090 с 35,5TFLOPS. Зато оптимизированный майнерский софт на Ampere может начать творить чудеса. Если цены на крипту вырастут, то игрокам Ampere может и не достаться.
А может кто то обьяснить почему при большей частоте у предполагаемой амд терафлопс меньше чем у 3080?
nvidia в Ampere немного схитрила с подсчетом TFLOPS за счет того, что CUDA-ядра теперь могут одновременно выполнять FP32 и INT32 инструкции (а не или-или как раньше). Поэтому, в сравнении с Turing TFLOPS выросли очень сильно, а реальная производительность в играх далеко не так (в играх INT32 инструкции мало используются).
Так что не удивлюсь, что RDNA2 с 22TFLOPS сможет в играх конкурировать с RTX3090 с 35,5TFLOPS.
Зато оптимизированный майнерский софт на Ampere может начать творить чудеса. Если цены на крипту вырастут, то игрокам Ampere может и не достаться.
Потому что терафлопсы от частоты не зависят)
Количество отдельных юнитов (ядер) * частоту / 2 = количество tflops видеокарты)