Технология Google способна повышать разрешение изображений до 16 раз без потери качества

В её основе лежат диффузионные модели.

1414 показов
31K31K открытий
88 репостов

Получается мы почти дожили до реализации всяких сцен из 24, где аналитики зумят и картинка остается четкой.

Ответить

Нет, это никогда не будет возможным, потому что, из 4 пикселей, состоящих и 256*3*4 единиц данных невозможно определить муху сидящую на слоне. Нейронка максимум может эту муху нарисовать сама, как и слона, но там может оказаться не муха, а комар. Думаю понятно объяснил смысл и где-то тут в комментах кидали примерно то, что я имею ввиду в виде изображения.
Пока что кроме как в порнухе и восстановлении старых фильмов до нормального качества, другого практического применения этой технологии не могу представить.

Ответить

Ну нет, информация в пикселизированном изображении потеряна необратимо, отсутствующие детали выбираются и дорисовываются из наиболее подходящих "воспоминаний" нейросети. Новые проблемы для юристов: можно ли принимать фото как доказательство, если, например, номер автомобиля мог быть попросту нарисован алгоритмом superresolution в камере? Чем-то напоминает историю со слишком агрессивным сжатием изображений JBIG в копирах Xerox, когда в сканах документов подменялись случайные цифры.

Ответить

сцен из 24Перепутал. Это был мем про CSI.

Ответить

Уверен, что это было доступно давно спецслужбам. Это как с мобильными телефонами и сканером отпечатков пальца.

Ответить