Мне надоели фейковые скидки на маркетплейсах, поэтому я написал сервис, который сам хранит историю цен

Наверняка вы видели такое:

99 990 ₽ -> 39 990 ₽

Выглядит как скидка почти 60%.

А потом оказывается, что товар последние месяцы и так стоил 39 - 42 тысячи.

В какой-то момент мне стало интересно:

а что, если вообще не верить зачёркнутой цене магазина?

Так появился PriceSniper.

Это сервис, который круглосуточно следит за товарами, сохраняет собственную историю цен и пытается находить моменты, когда товар реально становится сильно дешевле обычного.

Пока первый источник - Яндекс Маркет.

Схема примерно такая:

новая цена → история товара → медиана → аномалия → повторная проверка → публикация

То есть магазин может написать хоть «−70%», но PriceSniper смотрит не на это, а на то, сколько товар реально стоил раньше.

Например:

обычная цена - около 359 ₽сейчас - 198 ₽отклонение - примерно −45%PriceSniper Score - 90/100

Если изменение выглядит подозрительно сильным, система перепроверяет цену ещё раз и только потом считает событие подтверждённым.

Самое интересное оказалось не в формуле скидки, а в скорости мониторинга.

Когда товаров становится несколько тысяч, схема:

1 товар = 1 HTTP-запрос

быстро перестаёт работать.

Поэтому я сделал PAGE_RECHECK: один запрос страницы каталога может обновлять сразу несколько уже известных товаров.

На первых реальных замерах получилось:

2,47 обновлённого товара на один запрос

вместо:

1 товара на запрос

при том же лимите запросов.

Плюс товары делятся по приоритетам:

То есть потенциально важная цена может перепроверяться за несколько минут, а длинный хвост каталога - намного реже.

Сейчас проект уже работает в проде.

Есть:

Пока это эксперимент.

Я специально не хочу превращать его в очередной канал, где публикуют сотни «скидок» в день.

Идея другая:

показывать только то, что действительно выбивается по цене.

Следующий большой этап - подключать другие источники.

Тогда можно будет сравнивать один и тот же товар сразу между несколькими площадками.

Например:

Яндекс Маркет - 54 990 ₽Ozon - 89 000 ₽Wildberries - 91 500 ₽DNS - 94 999 ₽

В такой ситуации уже даже без длинной истории видно, что одна цена сильно выбивается из рынка.

В идеале хочу прийти к модели:

история цены товара + цены других продавцов + цены других маркетплейсов + скорость изменения цены + наличие → PriceSniper Score

Посмотрим, во что это вырастет.

Если будет интересно, отдельно могу показать интерфейс радара, метрики и подробнее рассказать, как всё это работает в проде.