Обучение на Аналитика Данных в 2025 году: [ТОП-13] лучших курсов по аналитике данных с нуля +Бесплатные
Аналитик данных — это специалист, который превращает сырые данные в ценные инсайты, помогающие принимать решения. Освоить эту профессию с нуля можно через курсы и учебные программы, которые учат анализу данных, обработке информации и работе с современными инструментами.
Мы составили рейтинг из [ТОП-13] лучших курсов по аналитике данных в 2025 году, включая бесплатные варианты. В статье вы найдете подборку онлайн-обучения для начинающих и рекомендации по выбору программы, чтобы стать востребованным аналитиком данных уже сегодня.
🔔 Подписывайтесь на наш Телеграм канал "Онлайн-курсы: акции и скидки"! Мы публикуем бесплатные курсы, вебинары, интенсивы, мастер-классы, промокоды со скидками 🎁 на курсы.
✅ Лучшие курсы обучения на аналитика данных
1. 🏆 Аналитик данных — SkillFactory
2. 🏆 Аналитик данных — Eduson Academy (по промокоду RATING5 скидка 🎁 5% на все курсы)
3. 🏆 Data Scientist — GeekBrains
4. Аналитик данных — Skypro
5. Профессия Data Scientist — Skillbox
6. Аналитик данных — Яндекс Практикум
7. Аналитик данных — Нетология
8. Аналитик данных — ProductStar
9. Аналитик данных — Хекслет
10. Бизнес-аналитик — SF Education
11. Аналитик данных — Бруноям
12. Аналитик данных — Karpov.Courses
13. Аналитик данных, бакалавриат — MITM
Бесплатные курсы
- Анализ данных в R — Stepik
- Анализ данных просто и доступно — Stepik
Рассмотрим курсы обучения по аналитике данных подробнее.
*Обращаем Ваше внимание, что в статье указаны цены на момент публикации. Актуальные цены на курсы Вы можете узнать на официальных сайтах онлайн-школ.
1. 🏆 Аналитик данных — SkillFactory
- ✅ Официальный сайт: skillfactory.ru
- 💸 Цена обучения: от 185 076 рублей (с учетом скидки) в зависимости от выбранного тарифа с возможностью возврата до 13% в виде налогового вычета.
- 💳 Рассрочка: беспроцентная рассрочка на 36 месяцев от 5 141 руб/мес.
- 📚 Формат: онлайн-обучение с видеоуроками, практическими кейсами и хакатонами.
- ⏳ Продолжительность: 14 месяцев.
- 📜 Документ: сертификат о профессиональной переподготовке.
- 📝 Трудоустройство: помощь в составлении резюме и выход на работу через Центр карьеры.
- 🔷 Для кого подходит курс: для новичков и специалистов, желающих развить навыки в аналитике данных.
Особенности курса:
Курс по аналитике данных от SkillFactory обучает комплексным навыкам работы с Big Data, что делает его привлекательным для тех, кто хочет начать карьеру в ИТ. Участники знакомятся с современными инструментами аналитики, такими как Google Analytics, Power BI и Python. Главной целью обучения является подготовка специалистов, готовых к решению реальных бизнес-задач. Также курс включает практическую работу над проектами, стажировки и возможность выполнения кейсов для компаний-партнеров, что помогает закрепить полученные знания. Программа курса нацелена на формирование навыков аналитического мышления и применение их в реальной работе. После завершения курса студенты могут специализироваться в маркетинговой или продуктовой аналитике.
Кратко об особенностях программы:
- Разработка рекомендательных систем для онлайн-платформ
- Анализ поведения и предпочтений пользователей
- Применение статистических методов и работа с SQL
- Визуализация данных для бизнес-презентаций и отчетов
- Проверка гипотез и проведение A/B-тестов
- Оптимизация маркетинговых стратегий и кампаний
- Сегментация и кластеризация клиентов на основе данных
- Настройка аналитической инфраструктуры компании
- Участие в хакатонах и реальных проектах
Чему учатся студенты:
- Собирать и обрабатывать большие объемы данных.
- Визуализировать информацию с помощью современных инструментов.
- Анализировать эффективность бизнес-процессов.
- Оценивать и минимизировать бизнес-риски.
- Управлять проектами и работать в команде.
- Проводить эксперименты и тестирования.
Преимущества:
- Высокий уровень преподавателей и менторов с реальным опытом в индустрии.
- Доступ к актуальному контенту и поддержка на всем этапе обучения.
- Интенсивная практика и участие в реальных бизнес-проектах.
- Возможность трудоустройства через центр карьеры после окончания курса.
- Подготовка к трудоустройству уже с первого дня обучения.
- Отзывчивая команда координаторов, поддерживающая студентов 24/7.
Отзывы учеников:
Студенты SkillFactory высоко оценивают качество программы и отмечают помощь в реальном трудоустройстве. Высокий уровень преподавания, доступность материалов и практика на реальных кейсах позволяют выпускникам успешно начать карьеру в Data Science и аналитике данных.
2. 🏆 Аналитик данных — Eduson Academy
- ✅ Официальный сайт: eduson.academy
- 💸 Цена: от 97 464 руб. (с учетом скидки) в зависимости от выбранного тарифа с возможностью возврата до 13% в виде налогового вычета.
- 💳 Рассрочка: беспроцентная рассрочка на 24 месяца от 4 061 руб/мес.
- 📚 Формат: онлайн-обучение с видеоуроками, тренажерами и практическими заданиями.
- ⏳ Продолжительность: 6-9 месяцев, в зависимости от выбранной программы.
- 📜 Документ: диплом о профессиональной переподготовке.
- 📝 Трудоустройство: помощь в составлении резюме, подготовка к собеседованиям и отправка в компании-партнёры.
- 🔷 Для кого подходит курс: желающие начать карьеру в аналитике данных, даже без профильного образования.
Особенности курса:
Курс от Eduson Academy позволяет стать квалифицированным аналитиком данных за полгода. Благодаря акценту на практике, студенты обретают навыки работы с реальными задачами, что помогает сразу применять знания на практике. Актуальная программа разработана ведущими специалистами из крупных компаний, что гарантирует востребованность выпускников на рынке труда. Доступен личный куратор, который помогает разобраться в сложных вопросах и обеспечивает поддержку на протяжении всего курса.
Кратко о программе:
- Погружение в профессию аналитика данных.
- Освоение Excel и Google Sheets для обработки данных.
- Использование Python и SQL для анализа.
- Визуализация данных в Power BI.
- Практика сегментации клиентов и построения прогнозов.
- Автоматизация аналитических процессов.
- Карьерный акселератор для трудоустройства.
Чему учатся студенты:
- Анализировать большие объёмы данных и выявлять ключевые инсайты.
- Применять инструменты машинного обучения для предсказания поведения клиентов.
- Разрабатывать и визуализировать отчёты для бизнеса.
- Оптимизировать маркетинговые кампании на основе данных.
- Совершенствовать навыки в работе с SQL и Python.
Преимущества:
- Фокус на практическое обучение — 70% программы составляют реальные кейсы и задачи.
- Бесплатный доступ к обновлениям курса на протяжении всего времени обучения и после него.
- Участие в реальных проектах, которые станут частью портфолио выпускника.
- Возможность индивидуального подхода и обучения в комфортном темпе.
- Широкий выбор формата работы: удалённо, на фрилансе или в офисе.
Отзывы учеников:
Студенты Eduson Academy отмечают высокое качество преподавательского состава и радушное отношение кураторов. Часто упоминается полезность практической части курса, что позволяет быстро освоиться в новой профессии. Выпускники также говорят о быстрой и эффективной помощи с трудоустройством, что помогает найти работу даже до завершения курса.
3. 🏆 Data Scientist — GeekBrains
- ✅ Официальный сайт: gb.ru
- 💸 Цена обучения: 105 012 рублей (с учетом скидки) с возможностью вернуть до 13% через налоговый вычет.
- 💳 Рассрочка: беспроцентная рассрочка на 36 месяцев по 2 917 руб/мес.
- 📚 Формат: живые онлайн-занятия и видеоуроки с командными проектами и практическими заданиями.
- ⏳ Продолжительность: 530 часов (80 часов теории и 450 часов практики).
- 📜 Документ: официальный сертификат, подтверждающий квалификацию в Data Science.
- 📝 Трудоустройство: поддержка от HR-консультанта и гарантии помощи в трудоустройстве.
- 🔷 Для кого подходит курс: желающие начать карьеру в Data Science, даже без предварительных знаний.
Особенности курса:
Курс Data Scientist от GeekBrains разработан, чтобы обеспечить студентов всеми необходимыми навыками в области машинного обучения и аналитики данных. Участники изучают самые современные инструменты и технологии, такие как Python, Jupyter Notebook, SQL, и получают доступ к Yandex Cloud для выполнения практических заданий. Специально разработанная комбинированная программа, объединяющая ресурсы и экспертов GeekBrains и Skillbox, позволяет углубленно погрузиться в тему Data Science и освоить профессию с нуля. Студентов ждет интенсивная практика с реальными данными и проектами, позволяющая получить ценную экспертизу и подготовиться к работе в самых различных отраслях, где востребованы специалисты по работе с данными.
Кратко о программе:
- Основы Data Science
- Машинное обучение или Аналитика данных (на выбор)
- Итоговый проект
- Основы математики и статистики
- Развитие карьеры разработчика
- Работа с инструментами (Excel, Python, SQL и др.)
Чему учатся студенты:
- Формулировать и проверять гипотезы с помощью данных.
- Извлекать и обрабатывать данные из различных источников.
- Строить модели машинного обучения и оценивать их качество.
- Анализировать большие данные и создавать аналитические отчеты.
Преимущества:
- Бесплатный доступ к облачным сервисам Yandex Cloud.
- Персональная поддержка и обратная связь от экспертов курса.
- Разработка портфолио с реальными проектами и кейсами.
- 50% скидка на обучение в рамках зимней акции.
Отзывы учеников:
Многие студенты GeekBrains отмечают удобство формата обучения и доступность материалов, а также возможность применять полученные знания на практике через выполнение реальных проектов. Высоко ценится квалификация преподавателей и их готовность помочь в любой момент.
4. Аналитик данных — Skypro
- ✅ Официальный сайт: sky.pro
- 💸 Цена обучения: от 178 956 рублей (с учетом скидки) в зависимости от тарифа , возможен возврат 13% в виде налогового вычета.
- 💳 Рассрочка: беспроцентная рассрочка на 36 месяцев от 4 971 руб/мес.
- 📚 Формат: онлайн-обучение, видеоуроки, практические задания, консультации с наставником.
- ⏳Продолжительность: зависит от индивидуального графика, в среднем 6 месяцев.
- 📜 Документ: диплом о профессиональной переподготовке.
- 📝 Трудоустройство: гарантия трудоустройства в течение 6 месяцев после завершения курса, предоставление карьерных консультаций.
- 🔷 Для кого подходит курс: новички в сфере аналитики, желающие сменить профессию на IT-специальность.
Особенности курса:
Курс предназначен для освоения ключевых инструментов и методик анализа данных. Студенты изучают актуальные технологии работы с данными, включая их сбор и обработку. Программа предусматривает индивидуальные занятия с опытными наставниками, которые помогают адаптировать изученные знания под реальные проекты. Преподаватели на курсе — эксперты ведущих российских компаний, что гарантирует актуальность и практическую значимость содержания. Обучение структурировано так, что 80% студентов успешно завершают курс, начиная карьеру в аналитике данных с должностей начального уровня и выше. В дополнение, программа предусматривает изучение английского языка для IT-специалистов, что открывает доступ к международным рынкам трудоустройства.
Чему учатся студенты:
- Работать с основными аналитическими инструментами.
- Прогнозировать экономические показатели бизнеса.
- Формулировать гипотезы на основе данных.
- Автоматизировать обработку больших массивов данных.
- Переводить данные в бизнес-решения.
Преимущества:
- Индивидуальные консультации с опытными наставниками.
- Постоянный доступ к образовательным материалам.
- Гарантия начала карьеры или возврат стоимости обучения.
- Обучение под руководством практиков из ведущих IT-компаний.
- Поддержка в создании резюме и портфолио.
Отзывы учеников:
Студенты Skypro отмечают высокую практическую направленность курсов и компетентность преподавательского состава. Похвалы получают карьерные консультации, которые реально помогают в трудоустройстве, и гибкий график обучения, который позволяет совмещать учебу с работой.
5. Профессия Data Scientist — Skillbox
- ✅ Официальный сайт: skillbox.ru
- 💸 Цена обучения: 90 288 рублей (с учетом скидки), возможен возврат до 13% в виде налогового вычета.
- 💳 Рассрочка: беспроцентная рассрочка на 22 месяца по 4 104 руб/мес, первые 3 месяца бесплатно.
- 📚 Формат: онлайн-курс с видеолекциями, практическими заданиями, проектами.
- ⏳ Продолжительность: 9 месяцев.
- 📜 Документ: сертификат установленного образца.
- 📝 Трудоустройство: помощь в трудоустройстве, гарантия возврата денег при отсутствии результата.
- 🔷 Для кого подходит курс: новичкам без IT-опыта, программистам, начинающим аналитикам.
Особенности курса:
Курс от Skillbox разработан для обучения всех категорий пользователей с акцентом на практические навыки. Преподаватели — эксперты из ведущих компаний, таких как Сбербанк и Visa, обеспечивают разнообразие методов обучения. У участников будет доступ к инфраструктуре Yandex Cloud для выполнения проектов. Особое внимание уделяется Python-программированию, а также аналитическим и математическим навыкам. Предусмотрено два направления специализации: машинное обучение и аналитика данных. Каждый студент формирует портфолио из девяти проектов, что значительно увеличивает шансы на успешное трудоустройство.
Кратко о программе:
- Аналитическое мышление и разработка стратегий
- Формирование и проверка гипотез на основе данных
- Работа с большими данными и Big Data
- Овладение языком Python и SQL
- Создание и обучение моделей машинного обучения
- Визуализация исследований и результатов
- Понимание структур баз данных
Чему учатся студенты:
- Программировать на Python и других языках данных
- Собирать и анализировать большие объёмы данных
- Разрабатывать и обучать модели машинного обучения
- Выдвигать и проверять гипотезы
- Пользоваться инструментами визуализации данных
- Работать с API и различными базами данных
Преимущества:
- Помощь в трудоустройстве и гарантия возврата средств
- Постоянный доступ к материалам курса
- Поддержка опытных кураторов на протяжении всего обучения
- Создание портфолио из реальных проектов
Отзывы учеников:
Учащиеся курса отмечают высокий уровень преподавания и индивидуальный подход к каждому студенту. Многие выделяют удобный формат обучения и возможность применения навыков на практике. Также положительно оценивают поддержку карьерного центра, ускоряющего процесс трудоустройства и помогающего адаптации на новом месте работы.
6. Аналитик данных — Яндекс Практикум
- ✅ Официальный сайт: practicum.yandex.ru
- 💸 Цена обучения: от 115 500 рублей при оплате частями или 106 000 рублей при единовременной оплате (в зависимости от формата курса), возможен возврат до 13% в виде налогового вычета.
- 💳 Рассрочка: беспроцентная рассрочка от 7 месяцев по 16 500 руб/мес.
- 📚 Формат: онлайн обучение с видеоуроками, практическими заданиями и проектной работой.
- ⏳ Продолжительность: 7 месяцев базовый курс, до 12 месяцев расширенный.
- 📜 Документ: диплом о профессиональной переподготовке с государственной лицензией.
- 📝 Трудоустройство: карьерный центр и поддержка до 7 месяцев после выпуска.
- 🔷 Для кого подходит курс: новичкам в аналитике данных, заинтересованным сменить профессию.
Особенности курса:
Курс погружает в реальную рабочую среду аналитика данных, начиная с первых дней обучения. Программа ориентирована на практику, что позволяет студентам оперативно вжиться в роль аналитика. Предусмотрено изучение самых востребованных инструментов и технологий, таких как SQL, Python, и BI-аналитика. Каждые полгода программа обновляется, чтобы соответствовать актуальным требованиям рынка. Курс также предлагает возможность выбора специализации, что расширяет карьерные перспективы выпускников. Обучение сопровождается проектами от реальных работодателей, что делает его максимально прикладным.
Кратко о программе:
- Практическое изучение SQL и Python.
- Работа с Google Таблицами и базами данных.
- Проведение A/B-тестов и визуализация данных.
- Выполнение реальных кейсов и проектов от компаний.
- Выбор специализации: продуктовый аналитик или BI-аналитик.
- Непрерывная поддержка менторов и кураторов на каждом этапе курса.
- Общение и нетворкинг с экспертами индустрии.
Чему учатся студенты:
- Собирать, обрабатывать и анализировать данные.
- Использовать SQL для поиска и извлечения данных из баз.
- Применять Python для анализа и визуализации информации.
- Создавать и анализировать A/B тесты.
- Составлять и защищать отчеты на основе собранных данных.
Преимущества:
- Обучение без отрыва от привычной жизни.
- Подбор подходящих вакансий с гибким графиком работы.
- Высокий уровень трудоустройства выпускников.
- Возможность выбрать между разными направлениями аналитики.
- Богатый набор практических навыков и инструментов.
Отзывы учеников:
Студенты Яндекс Практикума часто отмечают высокое качество преподавания и значительное количество практических занятий. Также положительно оценивается поддержка карьерного центра, что способствует успешному трудоустройству. Ученики отмечают индивидуальный подход и актуальность полученных знаний в работе.
7. Аналитик данных — Нетология
- ✅ Официальный сайт: netology.ru
- 💸 Цена: от 99 000 рублей (с учетом скидки) в зависимости от выбранной траектории обучения, возможен возврат до 13% в виде налогового вычета.
- 💳 Рассрочка: предоставляется рассрочка на 36 месяцев от 2 895 руб/мес.
- 📚 Формат: онлайн, видеоуроки, тесты, консультации с преподавателями.
- ⏳ Продолжительность: 6-11 месяцев, в зависимости от траектории обучения.
- 📜 Документ: диплом о профессиональной переподготовке.
- 📝 Трудоустройство: поддержка школы от старта обучения до поиска работы, карьерный клуб.
- 🔷 Для кого подходит курс: для начинающих аналитиков и тех, кто хочет повысить квалификацию до уровня middle.
Особенности курса:
Программа обучения предлагает изучение основ статистики, SQL и языка программирования Python. Студенты получат навыки в области Big Data и Power BI. Обучение практическое, включает реальные задачи и проекты, выполняемые с поддержкой менторов. Также предусмотрены модули по английскому языку и soft skills. В процессе обучения есть возможность работать над кейсами от таких компаний, как Яндекс, Сбер и Т-Банк, что помогает адаптироваться к реальным условиям работы и повысить конкурентоспособность на рынке труда.
Чему учатся студенты:
- Сбор и анализ данных с использованием SQL и Python.
- Визуализация данных с помощью Power BI.
- Проведение A/B-тестирований и анализ больших данных.
- Создание аналитических отчетов и дашбордов.
- Работа с различными инструментами, такими как Google Sheets и Amplitude.
- Разработка стратегий на основе данных и статистики.
Преимущества:
- Возможность обучения из любой точки мира благодаря онлайн-формату.
- Поддержка и менторство от экспертов-практиков из ведущих компаний.
- Гибкая система оплаты и возможность рассрочки без переплат.
- Подготовка портфолио из проектов, решенных в течение курса.
- Поддержка в трудоустройстве и карьере после окончания курса.
Отзывы учеников:
Студенты курса часто отмечают высококвалифицированных преподавателей и доступность материалов. Положительные отзывы касаются и практической направленности курса, которая позволяет претендовать на высокооплачиваемые позиции в IT.
8. Аналитик данных — ProductStar
- ✅ Официальный сайт: new.productstar.ru
- 💸 Цена обучения: от 125 280 рублей (с учетом скидки) или 112 752 руб (с учетом дополнительной скидки 10% за единовременную оплату) в зависимости от тарифа, возможен налоговый вычет.
- 💳 Рассрочка: беспроцентная рассрочка на 24 месяца от 5 220 руб/мес.
- 📚 Формат: онлайн-обучение, включающее видеоуроки и домашние задания.
- ⏳ Продолжительность: 10 месяцев.
- 📜 Документ: диплом об окончании курса.
- 📝 Трудоустройство: помощь в трудоустройстве или возврат оплаты.
- 🔷 Для кого подходит курс: начинающие аналитики, желающие освоить новую профессию.
Особенности курса:
Курс по аналитике данных от ProductStar выделяется подходом, который не требует предварительных навыков кодинга, что позволяет максимально упростить процесс обучения для новичков. Участники получают доступ к обширной библиотеке знаний и поддержке экспертов, среди которых опытные специалисты из Amazon и Яндекса. Образовательная программа адаптирована под реальные условия труда, где студенты участвуют в крупных проектах, что делает их портфолио более убедительным для потенциальных работодателей. В процессе обучения также предусмотрены практические стажировки в компаниях-партнерах, что сразу интегрирует студентов в рабочую среду рынка труда. Упор на практическое применение теоретических знаний позволяет быстро освоить необходимые навыки, что важно для успешного карьерного роста аналитика данных.
Особенности курса:
- Практическое участие в крупных проектах для укрепления портфолио.
- Не требуются навыки программирования для начала обучения.
- Гарантированная помощь с трудоустройством или возврат оплаты.
- Интерактивные уроки от экспертов из ведущих компаний.
- Регулярное обновление учебной программы с актуальными данными.
- Стажировки в компаниях-партнерах для реального опыта работы.
- Программа адаптирована под российский и казахстанский рынок.
Чему учатся студенты:
- Основы продуктовой и веб-аналитики.
- Работа с инструментами Lean Analytics и SQL.
- Методы автоматизации аналитических систем.
- Создание и интерпретация аналитических дашбордов.
- Анализ пользовательских сценариев через A/B-тестирование.
- Основы Python и Power BI для визуализации данных.
- Юнит-экономика и исследование рынков.
Преимущества:
- Обучение с поддержкой международных экспертов.
- Стажировки для получения реального рабочего опыта во время курса.
- Поддержка менторов и кураторов на всех этапах обучения.
- Возможность выбора узкой специализации для карьерного роста.
- Комфортная рассрочка и налоговые вычеты на обучение.
- Поддержка в трудоустройстве и возврат денежных средств при несоблюдении оных.
Отзывы учеников:
Студенты ProductStar ценят высокий уровень профессионализма преподавателей и возможность работы над реальными проектами. Также отмечается существенная поддержка в нахождении работы после завершения курса, что позволяет быстро встроиться в профессиональное сообщество аналитиков данных.
9. Аналитик данных — Хекслет
- ✅ Официальный сайт: hexlet.io
- 💸 Цена обучения: от 116 000 рублей (в зависимости от тарифа), возможны скидки до 8 000 рублей.
- 💳 Рассрочка: доступна на 24 месяца от 5 945 руб/мес.
- 📚 Формат: онлайн обучение с видеоуроками, вебинарами и проектами.
- ⏳ Продолжительность: 9 месяцев.
- 📜 Документ: сертификат о прохождении курса.
- 📝 Трудоустройство: помощь в подготовке к собеседованиям и поиске работы.
- 🔷 Для кого подходит курс: для новичков и IT-специалистов, желающих обновить навыки.
Особенности курса:
Курс предлагает глубокое погружение в аналитику данных, где акцент сделан на практическое применение навыков. С самого начала студенты работают с реальными данными, а обучение строится через управление проектами и анализ бизнес-задач. Наставники, являющиеся действующими экспертами, помогают каждому ученику разобраться в сложностях материала. Программа регулярно обновляется в соответствии с требованиями рынка, обеспечивая актуальные знания. Дополнительно предоставляются ресурсы для создания сильного портфолио, которое станет козырем при трудоустройстве.
Чему учатся студенты:
- Собирать и анализировать данные с применением SQL и Python.
- Проводить когортный анализ и строить прогнозы.
- Визуализировать данные с помощью Google Sheets и Superset.
- Создавать отчетность в BI-системах.
- Проводить A/B тестирование.
- Формировать рекомендации для бизнеса на основе анализа данных.
Преимущества:
- Индивидуальная поддержка наставников.
- Практика на реальных данных и задачах.
- Бессрочный доступ к обучающим материалам.
- Карьерный трек с поддержкой в трудоустройстве.
Отзывы учеников:
Студенты Хекслета часто подчёркивают высокое качество преподавательского состава и практическую направленность курса. Они отмечают, что программа обучения позволяет быстро применить полученные знания на практике, а также плодовитую поддержку в трудоустройстве. Также говорится о гибкой форме обучения, что позволяет совмещать с работой.
10. Бизнес-аналитик — SF Education
- ✅ Официальный сайт: sf.education
- 💸 Цена обучения: 83 184 руб. (с учетом скидки), дополнительная скидка 10% при полной оплате.
- 💳 Рассрочка: беспроцентная рассрочка на 24 месяца по 3 466 руб/мес, первый платеж через полгода.
- 📚 Формат: видеолекции, практические задания, онлайн вебинары.
- ⏳ Продолжительность: 4 месяца.
- 📜 Документ: официальный диплом международного образца (ЕС).
- 📝 Трудоустройство: помощь в составлении резюме и карьерная консультация.
- 🔷 Для кого подходит курс: маркетологи, бизнесмены, экономисты, IT-специалисты и финансы.
Особенности курса:
Курс SF Education предоставляет уникальную возможность освоить анализ данных с нуля. Программа курса сочетает теоретические знания и практические навыки, позволяя учащимся ориентироваться на реальных бизнес-кейсах. Обучение построено с акцентом на современный подход data-driven, что делает его актуальным в большинстве отраслей. Карьерный трек помогает студентам не только закрепить свои знания, но и подготовиться к успешному трудоустройству. Курс включает изучение ключевых аналитических инструментов и языков программирования, необходимых для профессионального развития в сфере аналитики. Важная особенность — доступ к материалам курса остается навсегда, обеспечивая возможность вернуться к изучаемым темам в любое время.
Кратко о программе:
- 12 тематических модулей, покрывающих ключевые темы аналитики.
- 59 практических заданий для закрепления навыков.
- Обучение языкам программирования: SQL, Python, R.
- Работа с аналитическими инструментами: Power BI, Google Sheets.
- Исследование реальных бизнес-кейсов для практического опыта.
- Развитие soft skills и подготовка к карьере.
Чему учатся студенты:
- Анализировать финансовые и продуктовые метрики.
- Эффективно структурировать и обрабатывать большие данные.
- Устранять "слабые" места в бизнес-моделях.
- Программировать на SQL, Python и R для аналитики данных.
Преимущества:
- Гибкий график обучения с возможностью индивидуального подхода.
- Доступ к материалам курса остается навсегда, обеспечивая возможность повторного изучения.
- Карьерное консультирование и подготовка к трудоустройству — залог успешного начала карьеры аналитика.
- Учебная программа аккредитована международными организациями, что подтверждает высокий уровень обучения.
Отзывы учеников:
Выпускники курса часто отмечают высокое качество преподнесения материала и возможность применения полученных знаний в реальной практике. Карьерный центр SF Education заслуживает похвалы за поддержку в процессе поиска работы и составления выигрышного резюме. Студенты также ценят доступность материалов и возможность учиться в своем темпе.
11. Аналитик данных — Бруноям
- ✅ Официальный сайт: brunoyam.com
- 💸 Цена обучения: от 29 900 рублей (с учетом скидки) в зависимости от тарифа, с возможностью возврата до 13% налогового вычета.
- 💳 Рассрочка: беспроцентная рассрочка на 12 месяцев от 2 491 руб/мес.
- 📚 Формат: интенсивные живые онлайн-вебинары, видеоматериалы и практические задания.
- ⏳ Продолжительность: 4 месяца.
- 📜 Документ: сертификат Бруноям и удостоверение о повышении квалификации.
- 📝 Трудоустройство: индивидуальная поддержка и помощь в трудоустройстве через карьерный центр.
- 🔷 Для кого подходит курс: начинающие специалисты и профессионалы смежных областей, стремящиеся к повышению квалификации.
Особенности курса:
Курс "Аналитик данных" в Бруноям нацелен на обучение современным инструментам и методам анализа данных, которые востребованы в любой компании. Педагоги с опытом делятся знаниями и секретами успешной работы в области анализа данных. Практические задания, основанные на реальных кейсах, помогают студентам закрепить полученные знания на практике, а сертификат о завершении курса станет весомым дополнением к резюме. Обучение организуется в небольших группах, что обеспечивает каждому участнику возможность интерактивного взаимодействия с наставниками и коллегами.
Кратко о программе:
- Основы аналитики и Python.
- Погружение в SQL и исследовательский анализ данных.
- Проведение A/B-тестирования и визуализация данных.
- Работа с большими данными и временными рядами.
- Этика данных.
Чему учатся студенты:
- Обработка и анализ данных с использованием Python и SQL.
- Создание бизнес-отчётов и прогнозирование тенденций.
- Визуализация данных с помощью Tableau и PowerBI.
- Проведение исследовательского анализа и A/B-тестирования.
- Работа с большими данными и временными рядами.
Преимущества:
- Практический подход к обучению с акцентом на реальную работу.
- Доступ к материалам и возможность учиться в любом удобном месте.
- Поддержка команды экспертов и карьерный центр для трудоустройства.
- Возможность оплатить курс в рассрочку без переплат.
Отзывы учеников:
Студенты отмечают высокую квалификацию преподавателей и практический подход к обучению. Они ценят доступ к материалам курса и постоянную поддержку в чате для участников. Карьерный центр помогает добиться успешного трудоустройства после завершения программы.
12. Аналитик данных — Karpov.Courses
- ✅ Официальный сайт: karpov.courses
- 💸 Цена обучения: от 92 000 рублей в зависимости от тарифа, возможен возврат до 13% в виде налогового вычета.
- 💳 Рассрочка: беспроцентная рассрочка на 12 месяцев от 7 667 руб/мес.
- 📚 Формат: онлайн с видеоуроками, реальными проектами и карьерной поддержкой.
- ⏳ Продолжительность: 5 месяцев.
- 📜 Документ: сертификат о прохождении курса.
- 📝 Трудоустройство: карьерная консультация и чаты с поддержкой.
- 🔷 Для кого подходит курс: новички в аналитике, маркетологи, менеджеры, аналитики с опытом, желающие углубить знания.
Особенности курса:
Курс предлагает практическое обучение на основе реальных бизнес-задач, что позволяет студентам получить более 10 проектных кейсов для портфолио. Отличительная черта — поддержка практикующих экспертов, которые помогают в решении задач и дают развернутую обратную связь. Студенты изучают Python и SQL для анализа данных, разрабатывают отчеты и учатся проверять гипотезы. Курс отличается гибким графиком занятий и высоким уровнем поддержки благодаря сообществу профессионалов.
Кратко о программе:
- Использование Python для анализа данных.
- Составление продвинутых SQL-запросов.
- Проведение статистических исследований и A/B-тестов.
- Создание отчетов и презентация результатов.
- Оценка эффективности маркетинговых каналов.
Чему учатся студенты:
- Анализировать большие объемы данных с помощью Python.
- Составлять сложные SQL-запросы для обработки данных.
- Проводить A/B-тесты и проверять бизнес-гипотезы.
- Разрабатывать стратегии на основе данных для принятия решений.
Преимущества:
- Практика на реальных бизнес-задачах.
- Поддержка от экспертов и постоянная обратная связь.
- Бессрочный доступ к учебным материалам.
- Карьерная поддержка и сопровождение по трудоустройству.
Отзывы учеников:
Студенты отмечают высокое качество преподавания, особенно выделяя блоки по Python и SQL. Также хвалится поддержка сообщества и доступ к актуальной информации. Многие подчеркивают, что выпускники успешно находят работу и получают уверенность в профессиональной сфере благодаря курсу.
13. Аналитик данных, бакалавриат — MITM
- ✅ Официальный сайт: mitm.institute
- 💸 Цена обучения: от 25 000 рублей за семестр, возвращается до 13% налогового вычета.
- 💳 Рассрочка: беспроцентная рассрочка на 12 месяцев по 4 170 руб/мес.
- 📚 Формат: дистанционное обучение, онлайн лекции и практические занятия.
- ⏳ Продолжительность: 4 года 6 месяцев.
- 📜 Документ: диплом бакалавра государственного образца.
- 📝 Трудоустройство: программа трудоустройства после окончания обучения.
- 🔷 Для кого подходит курс: выпускники школ, специалисты с дипломом колледжа, обладатели высшего образования, желающие освоить новую профессию.
Особенности курса:
Курс "Аналитик данных" в MITM предлагает уникальную возможность для тех, кто стремится овладеть навыками анализа данных и применения ИКТ в различных сферах. Программа обучения охватывает современные методы и технологии, что позволяет студентам уверенно адаптироваться к требованиям рынка труда. Помимо теоретических знаний, студентам предлагается богатая практика, где они учатся работать с облачными сервисами и большими данными. Благодаря поддержке онлайн-формата, студенты могут учиться из любой точки мира без необходимости посещения ВУЗа.
Кратко о программе:
- Вычислительные системы, сети и телекоммуникации
- Проектирование информационных систем
- Визуализация данных
- Системы программирования на Python
- Комплексная информационная система управления на базе 1С: Предприятие 8
- Введение в технологию Big Data
Чему учатся студенты:
- Работать с облачными сервисами
- Проектировать информационные системы
- Программировать на Python
- Работать с Big Data
- Визуализировать данные
Преимущества:
- Гибкий формат обучения, позволяющий учиться из любого места
- Поддержка кураторов 24/7
- Возможность ускоренного завершения обучения для обладателей высшего образования
- Учёт требований работодателей в образовательной программе
- Включение в программу трудоустройства после обучения
Отзывы учеников:
Многие студенты MITM отмечают высокий профессионализм преподавателей и возможность гибкого управления своим учебным временем. Также, среди преимуществ отмечают доступность онлайн-материалов и помощь в трудоустройстве, предоставляемую институтом.
Бесплатные курсы на Аналитика Данных
Трехнедельный курс по анализу данных в R от Института биоинформатики охватывает все этапы статистического анализа, включая считывание и предобработку данных, применение статистических методов и визуализацию. Курс предлагает изучение программирования на R, включая написание функций, и внимание к визуализации. Уровень сложности требований — базовое знание статистики.
- Предобработка данных
- Основные статистические методы: t-тест, корреляция, регрессия, дисперсионный анализ
- Визуализация результатов
Курс рассчитан на студентов, ученых и школьников старших классов. Преподаватели — Иван Иванчей и Антон Karpov. Курс включает 19 уроков, 5 часов 59 минут видео, 26 тестов и 50 интерактивных задач. Доступен бесплатно, актуализирован 28.12.2024.
Курс "Анализ данных просто и доступно" на платформе Stepik предлагает погружение в мир анализа данных через практические задачи. Он охватывает основы машинного обучения в увлекательной и доступной форме. Курс рассчитан на 12 недель, с объемом занятий 2-4 часа в неделю.
Чему вы научитесь
- Основы анализа данных
- Способы взаимодействия с данными
- Основные алгоритмы анализа для повседневных задач
- Критическое мышление в анализе данных
О курсе
Курс знакомит студентов с основами анализа данных, исследует примеры использования анализа в жизни и учит самостоятельному решению задач с помощью бесплатной программы Orange. Этот курс — адаптация нескольких курсов, изначально преподававшихся в Израиле, и доступен на русском языке.
Преподаватель
- Игорь Клейнер (Ph.D.) — опыт работы в Huawei, Intel, Skype и других компаниях, более 20 лет преподавания.
Кто такой аналитик данных?
Аналитик данных — это специалист, который занимается сбором, обработкой и анализом данных для получения инсайтов, необходимых для принятия бизнес-решений. Эти профессионалы используют различные инструменты и методологии, чтобы интерпретировать данные, создавать отчеты и визуализации, помогая компаниям понимать поведение клиентов, оптимизировать процессы и повышать эффективность бизнеса.
Что делают аналитики данных и чем занимаются?
Работа аналитика данных охватывает широкий спектр задач, включая:
- Сбор данных: Извлечение информации из различных источников, таких как базы данных, веб-сайты, опросы или лог-файлы.
- Очистка данных: Удаление ошибок, дубликатов и приведение данных к единому формату.
- Анализ данных: Использование статистических методов и алгоритмов для выявления закономерностей и трендов.
- Создание отчетов: Подготовка наглядных визуализаций, графиков и таблиц для представления результатов анализа.
- Поддержка решений: Рекомендации по оптимизации бизнес-процессов на основе анализа данных.
Аналитики данных работают в разных отраслях, включая финансы, маркетинг, IT, медицину и логистику, выполняя задачи, которые напрямую влияют на стратегию и результаты компаний.
Что должен знать и уметь аналитик данных?
Для успешной карьеры аналитика данных важно обладать следующими навыками и знаниями:
- Основы статистики и математики: Понимание принципов вероятности, регрессии и других методов анализа.
- Владение инструментами анализа данных: Навыки работы с Excel, SQL, Python, R и специализированными программами (например, Power BI или Tableau).
- Знание баз данных: Умение создавать и работать с реляционными базами данных.
- Визуализация данных: Способность представлять результаты анализа в удобной и понятной форме.
- Бизнес-ориентированность: Умение понимать задачи компании и формулировать аналитические цели.
Кроме технических навыков, аналитик должен обладать аналитическим мышлением, внимательностью к деталям и умением работать в команде.
Востребованность и зарплаты аналитиков данных в России в 2025 году
С развитием технологий и увеличением объема данных профессия аналитика данных остается одной из самых востребованных на рынке труда. В 2025 году аналитики данных востребованы в различных секторах экономики, таких как IT, банковская сфера, ритейл и медицина.
Средние зарплаты аналитиков данных в России в 2024 году:
- Начинающий аналитик: от 70 000 до 100 000 рублей в месяц.
- Аналитик с опытом 2–3 года: от 120 000 до 180 000 рублей в месяц.
- Старший аналитик или ведущий специалист: от 200 000 рублей и выше.
Наибольший спрос на аналитиков данных наблюдается в Москве, Санкт-Петербурге и других крупных городах, однако спрос постепенно растет и в регионах.
Роль аналитика данных в бизнесе
Аналитики данных играют ключевую роль в современных компаниях, так как их работа помогает:
- Улучшать операционные процессы: Анализ данных может выявлять неэффективности и предлагать способы их устранения.
- Повышать удовлетворенность клиентов: Понимание клиентских предпочтений и тенденций позволяет компаниям адаптировать свои продукты и услуги под нужды клиентов.
- Прогнозировать будущее: С помощью предиктивного анализа компании могут готовиться к будущим изменениям на рынке или в отрасли.
Аналитик данных становится важным связующим звеном между данными и бизнес-решениями, необходимым для успеха компаний в условиях современного конкурентного рынка.
Как стать аналитиком данных и где учиться?
Стать аналитиком данных можно несколькими способами, включая получение профильного образования, прохождение курсов или самообучение. Вот основные пути:
- Высшее образование: Получение степени в области математики, статистики, информационных технологий или экономики.
- Онлайн-курсы: Специализированные программы на платформах.
- Самообучение: Изучение основ анализа данных с помощью книг, видеороликов и открытых ресурсов.
- Стажировки и проекты: Практическая работа и участие в реальных проектах помогают получить опыт и создать портфолио.
Важно регулярно совершенствовать навыки и быть в курсе новых инструментов и методов анализа, чтобы оставаться конкурентоспособным на рынке труда.
Что такое обучение на аналитика данных?
Обучение на аналитика данных позволяет получить навыки и знания, необходимые для эффективного анализа и интерпретации больших объемов информации. Оно включает изучение различных методов анализа, статистические модели и инструменты визуализации данных.
Основные компоненты обучения на аналитика данных
- Статистика и математика — ключевые темы, которые создают основу для количественного анализа и обработки данных.
- Инструменты и технологии — изучение использования программного обеспечения, такого как Python, R, SQL, а также различных инструментов визуализации данных.
- Аналитическая методология — обучение подходам и методам вычислительного анализа, таким как машинное обучение и искусственный интеллект.
- Бизнес-аналитика — понимание как данные можно использовать для стратегического планирования и принятия бизнес-решений.
Преимущества обучения на аналитика данных
- Высокий спрос на рынке труда — аналитики данных востребованы в различных отраслях, таких как финансы, маркетинг, медицина и технологии.
- Конкурентоспособная заработная плата — одна из наиболее привлекательных причин для обучения в этой сфере, так как специалисты получают хорошую компенсацию за свои навыки.
- Разнообразие карьерных возможностей — помимо очевидных позиций в IT, специалисты могут работать в консультировании, исследовательской деятельности и многое другое.
Как выбрать программу обучения на аналитика данных?
Выбор подходящей программы обучения зависит от нескольких факторов, включая уровень подготовки, предпочитаемый формат обучения и личные карьерные цели. Важно оценить программу по следующим критериям:
- Академическое содержание — выберите программу, которая охватывает все необходимые аспекты аналитики данных, от основ до продвинутых методов.
- Учебный план и преподавательский состав — ознакомьтесь с квалификацией преподавателей и отзывами о содержании курса.
- Формат обучения — выберите между онлайн и очными вариантами в зависимости от своих предпочтений и возможностей.
- Практическое обучение — программы, предлагающие стажировки или проекты с реальными данными, особенно ценны для получения практического опыта.
Обучение на аналитика данных — это процесс, который открывает двери к множеству карьерных возможностей и профессиональному росту. Выбирая правильную программу, вы инвестируете в будущее, полное перспектив и динамичного развития.
---------------------------------------------------------------------------------
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.