Facebook представил нейронный суперсэмплинг для рендеринга в реальном времени

В этом году на конференции SIGGRAPH компания представила новые наработки по DeepFocus, системе…

22 показа
3.4K3.4K открытий
22 репоста

Разве это не жрет ресурсы точно так же как и обычный рендер?
К слову, вот первый пример с пришельцами немного мыльноватый, но вот городок даже более гладкий чем таргет. Во многих местах нет лесенок, либо они сильнее сглажены.

Ответить

Я сильно не вчитывался в техническую часть. Но должно быть меньше. Нейронки много жрут на этапе обучения. Когда веса для слоёв настроены, то жрёт она копейки.
В этом плюс и минус метода. Если сеть хорошо натренировать под конкретную задачу, то выигрыш по ресурсам может быть огромен.

Ответить

Обрати внимание на текстуры и надписи. В статике хорошо заметно, что любые тонкие линии теряют детализацию, в примере с городком это баннеры, лоза, цветы и текстура двери.

Ответить