Эксперименты со Stable Diffusion

Неделю пробую разные подходы к генерации. Захотелось показать от чего и до чего можно дойти за один подход.

Картинок будет не очень много, так как случайно удалил несколько лишних папок (дурацкая привычка удалять через шифт) Промтов тоже не будет, так как пока так и не смог привыкнуть сохранять их, как мне тут советовали. Модель смешанная: anything и еще что-то (тоже конечно же не сохранил).

Сначала в text2img задал общий промт того, что хотелось бы. И получил нечто страшненькое, но отдаленно похожее на желаемое.

Еще пара генераций с более "правильными" промтами и уходим в img2img. Тут уже некоторые картинки выглядят вполне готовыми.

Вот оно, вроде нашел, то что хочется видеть. Вообще получается очень много крутых слайдов (часть из них такой НСФВ, что наверное сразу бан на дтфе получишь), но я их отметаю, удаляю (иначе начинаешь "плыть" от кол-ва и не понимать чего хочешь) и оставляю последнюю.

Дальше img2img с картинкой сверху (тут уже денойз поменьше конечно). Довольно быстро получаем интересный вариантик.

Вот тут произошел косяк с удалением лишних папок. Довольно долго инпаинтил эту мадам сверху и даже получилось красиво в нескольких вариантах, но было утеряно.
С горя решил сменить стиль, и мадам, спустя генерация 20, была превращена в нечто более нежное. Этому нежному было заинпаинтено лицо до красивого (сначала был франкенштейн). На руки к тому моменту уже было чихать, поэтому оставил, как есть. Чутка заапскейлил (как и учили через img2img) и довольный выключил сетку. Два с половиной часа пролетели, как пять минут. Удовольствия больше, чем от любой игры последних пары лет.

Вот такой итог. Как видно, по сравнению со стартовой небо и земля. Возможно сетки поражают до сих пор.

Хочу сказать спасибо Александру Головину за неоценимую помощь с нейросетью. Объяснил начальные моменты (для чайников так сказать), дал нужные материалы для использования и изучения. Вот тренируюсь с разным.

Промтов, как я и написал выше, нема.

Steps: от 8 до 35 по ситуации. Ластецкая на 90 с апскейлом и денойзом 0,15 вроде, но это не точно.

Sampler: DIMM или DPM++ 2M Karras тоже по ситуации

CFG scale: 7-8

#stablediffusion #нейросети #anythingV3