РКН выделил 57,7 млн рублей на разработку «Окулуса» — системы на основе нейросетей для поиска запрещённого контента

Программа должна уметь проверять две картинки в секунду.

О разработке системы «Окулус» узнал «Коммерсантъ», который ознакомился с информацией на сайте госзакупок.
57,7 миллиона рублей на создание «Окулуса» выделил «Главный радиочастотный центр», который считается одним из подразделений Роскомнадзора.
Судя по технической документации, «Окулус» в режиме реального времени с помощью нейросетей будет анализировать изображения, ролики, публикации в каналах мессенджеров, URL-адресы и переписки в чатах на предмет запрещённой информации.
«Окулус» должен уметь находить запрещённый контент не только в текстовом виде, но и в «сценах, сочетаниях предметов, композициях образов, лицах, статике и динамике движений».
Под противоправным контентом в РКН подразумевают материалы с признаками экстремизма и терроризма, призывы к массовым незаконным мероприятиям, пропаганду ЛГБТ и так далее.
Эксперт из крупной IT-компании, который ознакомился с проектом, считает, что за такую сумму и в столь сжатые сроки его реализовать невозможно — в РКН хотят, чтобы «Окулус» был готов уже к 12 декабря 2022 года.
Гендиректор Smart Engines Владимир Арлазаров считает, что можно создать систему поиска информации с качеством оценки в районе 90%, то есть в 10% программа будет ошибаться. Однако Арлазарова сроки выполнения задачи тоже удивили. По его словам, один лишь сбор обучающих дата-сетов займёт гораздо больше времени.

#роскомнадзор #нейросети #новости