Изучаем возможности Stable Diffusion, часть 2

Лонг для тех, кому интересны продвинутые возможности работы с нейросетью

Работа <a href="https://api.dtf.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fwww.reddit.com%2Fuser%2FGavmakes%2F&postId=1379961" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Gavmakes</a>. Запрос для генерации указан у пользователя на странице<br />
584584

Большое спасибо за столь детальный обзор! Для себя наконец разобрался с Variation Seed, теперь хоть головы с руками обрезаны не будут.
Есть пара вопросов, на которые нигде не нашёл ответа, но может есть какая-то возможность объяснить, на что влияют параметры во вкладке Sampler parameters? А именно Sigma churn, Sigma tmin, Sigma Noise.

Ответить

Так, у меня пока не получается найти разницу, но нашел нужный пул реквест с примерами у разработчика - https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/pull/1083.

1
Ответить

Коротко - настройки сигмы влияют на семлперы euler, heun и dpm2. Вот пример для Euler (Beautiful cat sprite on fire elemental,intricate detailed fur, flame, vivid colorsSteps: 50, Sampler: Euler, CFG scale: 7, Seed: 1766758075, Size: 512x512, Model hash: 7460a6fa). При sigma churn =1 и sigma noise = 1, обычный euler выдает почти тот же результат, что euler_a. Добавлю это в гайд

1
Ответить

Можно, конечно, сделаю. Они, слава богу, доступны в X/Y plot, можно сразу сравнительную матрицу построить. Что они с точки зрения матана делают - хз(

Ответить