Модель Aurora genAI будет обучаться на общедоступных данных, коде, научных текстах и структурированных научных данных из биологии, химии, материаловедения, физики, медицины и других источников. Это будет очень «начитанная» сеть, которая сможет разбираться в самых сложных вопросах — начиная от дизайна молекул и материалов до синтеза новых знаний из миллионов источников, чтобы предложить новые и интересные эксперименты в системной биологии, химии полимеров и энергетических материалов, климатологии и космологии. Модель также будет использоваться для ускорения идентификации биологических процессов, связанных с раком и другими заболеваниями, и определения целей для разработки лекарств.
Как же меня это забавляет)
Путь науки разбиратся в чем то новом - а нам предлагают штуку которая будет подгонять ранее открытые ответы.
Комментарий недоступен
Медицина, химия и биология это больше прикладные науки, и там куча вопросов имеется к уже открытым явлениям и теориям
Скоро нейросети начнут делать открытия. Можешь даже не сомневаться. Перелопатив петабайты данных всего человечества, будут выдавать то, что человечество не заметило и не смогло бы заметить. Ты пытаешься сейчас критиковать нейросеть, которой от силы полгода в том виде, в котором мы её знаем. Попробуй представить, что с ней будет лет через пять. Несомненно местами она будет врать и лукавить, но открытия будут от неё однозначно. Открытия, которые просто проверят учёные на правдивость, так сказать
Дело в том, что в нейронках собрано знание из множества книг которые многие люди и за всю жизнь не прочитают.
Обнаженных анимешных баб она делать не сможет? Скип
Представлена дегенеративная социальная сеть DTF с 1 триллионом щитпостов