Нейросети отберут вашу работу — миф или правда?
В последние годы мы не только наблюдаем, как стремительно развиваются нейросети, но и начинаем использовать их в повседневной жизни. А значит, пора знакомиться с ними ближе и избавляться от стереотипов. Развеиваем самые популярные мифы о нейросетях.
Содержание:
ИИ приведёт к массовой безработице
Часть задач правда окажется невостребованной. Но к массовой безработице это не приведёт.
Нейросети скорее повлияют на сам рабочий процесс. Станет меньше монотонности, и сложные задачи будут выполняться проще благодаря автоматизации.
Например, копирайтер сможет быстро собрать структуру статьи, привести пример, исправить ошибки. Дизайнер не будет тратить кучу времени на поиск необходимых картинок для работы, а сгенерирует уникальные за минуту в нейросети. Физически тяжёлую работу тоже будут стараться упрощать — уже сейчас на заводах Черкизово почти всю работу выполняют роботы на базе ИИ.
Именно поэтому рынок труда наоборот стал развиваться, ведь теперь нужны новые специалисты: AI-тренер, нейроиллюстратор, промпт-инженер, специалист по этике ИИ, менеджер ИИ-продуктов и другие. Профессиям ближайшего будущего уже можно обучиться, а различные компании активно набирают новых работников.
Нейросети станут умнее человека
Нейросеть может обрабатывать информацию быстрее человека, но она никогда не примет решение лучше него.
Наш интеллект комплексный. То есть может не только воспринимать и обрабатывать информацию, но и руководствоваться интуицией, здравым смыслом, личным опытом.
Например, автопилот Теслы использует сенсоры, камеры и радары для сбора информации о дорожной обстановке. Однако человек может принять более взвешенное решение, так как помнит случаи из своей практики, которых может не быть в базах ИИ.
Что касается форс-мажорных ситуаций — тут сразу мимо. ИИ всё ещё не умеет действовать правильно, поэтому зачастую сбивается и начинает вести себя странно. Вспомним ту же Теслу, которая уже несколько раз выходила из строя. Нейросетям пока неоткуда взять жизненный опыт.
Компании будут больше доверять ИИ, ведь он всегда говорит правду
Некоторые слепо используют ответы нейросетей, а потом попадают в неловкие истории. Ведь модели ИИ обучаются на больших объёмах данных. Если эти данные содержат ошибки или искажения, ИИ может усваивать и воспроизводить эти ошибки.
Например, в российском сервисе Chad AI есть функция веб-поиска. При поиске информации нейросеть ориентируется на статьи из Яндекса, но ведь люди же не всегда пишут в них экспертную информацию? Вот и думайте!
Скоро нейросети будут развиваться сами
Нейронная сеть не может научиться чему-то сама. Для каждой задачи, к которой можно применить ИИ, нужен набор вводных данных — их готовит человек.
Например, на основе множества спутниковых фото мы смогли создать нейронную сеть, которая может обновлять карты. Но только после того, как проанализировали изменения окружающей среды.
Что в итоге
Не стоит бояться ИИ, а вот сделать его своим помощником будет полезно. Он может упростить рутинные задачи. Но чтобы обучать ИИ, нужно всё время «прогрессировать» и самому — осваивать новое, искать непривычные пути решения задач. Используйте нейросети как инструмент для упрощения жизни и работы. А чтобы оставаться востребованным специалистом, получайте новый опыт и развивайте творческое мышление — это ИИ точно не умеет.
Нейросети станут умнее человекаНейросети уже умнее приличного количества людей с межушным ганглием вместо мозга.
Про головной ганглий я всегда тоже так шучу
Пиздежь, я вообще незаменимый
Мне кажется если попросить GPT 4o сделать текст менее шаблонным и водянистым - он справится. Выводы делайте сами.
А вот и пример, сначала я попросил убрать всю воду и остался один абзац на 4 предложения, по сути со всеми выводами. Потом попросил добавить аргументации и он сделал текст по формату миф-разоблачение и это читается куда интереснее.
Нейросети не отберут вашу работу, но изменят её.
Миф 1: ИИ приведёт к массовой безработице.
Реальность: Некоторые задачи станут автоматизированными, но это освободит время для более творческой работы. Появятся новые профессии, такие как AI-тренер, нейроиллюстратор, промпт-инженер.
Пример: Копирайтеры смогут быстрее создавать структуры статей и исправлять ошибки с помощью нейросетей. Дизайнеры будут генерировать уникальные изображения за минуты вместо долгих поисков.
Миф 2: Нейросети станут умнее человека.
Реальность: Нейросети могут обрабатывать информацию быстрее, но не обладают интуицией, здравым смыслом и личным опытом.
Пример: Автопилот Tesla собирает данные с сенсоров и камер, но в нестандартных ситуациях человек принимает более взвешенные решения, опираясь на свой опыт.
Миф 3: ИИ всегда говорит правду.
Реальность: Нейросети обучаются на данных, которые могут содержать ошибки. Поэтому они могут воспроизводить эти ошибки и неточности.
Пример: В сервисе Chad AI нейросеть использует статьи из интернета, где информация не всегда является достоверной или экспертной.
Миф 4: Нейросети будут развиваться сами.
Реальность: Нейросети не могут обучаться без предварительно подготовленных человеком данных.
Пример: Нейросеть для обновления карт была создана на основе множества спутниковых снимков, но только после того, как люди проанализировали изменения окружающей среды.
Вывод:
Вместо страха перед ИИ стоит использовать его как инструмент для облегчения рутинных задач. Чтобы оставаться востребованным специалистом, важно продолжать обучаться, развивать творческое мышление и искать новые пути решения задач—то, что ИИ пока не способен делать.
Нужен ли нейросетям отпуск..?
Снятся ли нейросетям нейроовцы?