Модель искусственного интеллекта имитирует Counter-Strike с частотой 10 кадров в секунду на одном RTX 3090
Исследователи создали модель искусственного интеллекта, которая может имитировать сложную версию Counter-Strike: Global Offensive (CS: GO) внутри нейронной сети. Модель, получившая название DIAMOND (Diffusion for World Modeling), работает со скоростью 10 кадров в секунду на одной видеокарте Nvidia RTX 3090.
Команда обучила ДАЙМОНДА всего на 87 часах игровых данных CS: GO. Это всего 0,5% данных, использованных для аналогичных проектов, таких как GameNGen. Несмотря на ограниченный набор данных, модель создает впечатляющую симуляцию игры.
У нашей модели по-прежнему много ограничений. Мы уверены, что вы сможете узнать больше сами, взаимодействуя с моделью. Однако мы ожидаем, что модель мира будет продолжать улучшаться за счет увеличения объема данных и вычислений, учитывая, что наш набор данных составляет всего 87 часов игрового процесса.
DIAMOND был впервые показан для игр Atari и использует подход, основанный на трансформировании, который рассматривает движения игрока как "токены", похожие на слова в предложении. Предсказывая эти маркеры, модель учится предвидеть следующее движение на основе предыдущих действий.
Исследователь Элои Алонсо продемонстрировал возможности модели в Twitter. На видеороликах игроки взаимодействовали с имитированной средой CS: GO с помощью клавиатуры и мыши. Симуляция включает в себя сложные элементы, такие как взаимодействие игроков, механика оружия и физика окружающей среды.
Ограничения и сбои выявляют проблемы искусственного интеллекта при моделировании
В модели все еще есть некоторые серьезные ошибки. Например, игроки могут прыгать бесконечное количество раз, потому что DIAMOND не учитывает гравитацию или обнаружение столкновений в движке Source Engine. Отклонение от часто используемых траекторий, видимых в обучающих данных, приводит к полному краху симуляции.
Исследователи считают, что увеличение объема данных и вычислительной мощности еще больше улучшит модель. Они видят потенциал для разработки моделей искусственного интеллекта, которые могут ориентироваться в сложных условиях реального мира.
DIAMOND для CS: GO был вдохновлен GameNGen, системой искусственного интеллекта, разработанной Google Research, Google DeepMind и Тель-Авивским университетом. GameNGen может полностью имитировать части классической игры DOOM со скоростью более 20 кадров в секунду на одном чипе Google TPU.
Модель DIAMOND доступна на GitHub для тех, кто заинтересован в дальнейшем ее изучении.
Кратко
- Исследователи разработали модель искусственного интеллекта под названием "DIAMOND", которая может имитировать компьютерную игру Counter-Strike: Global Offensive в рамках нейронной сети. Симуляция выполняется на видеокарте Nvidia RTX 3090 со скоростью 10 кадров в секунду.
- Модель была обучена всего на 87 часах данных игрового процесса и использует подход на основе трансформеров, который рассматривает движения игрока как "токены". Она может имитировать сложные аспекты, такие как взаимодействие игроков, механика оружия и физика окружающей среды.
- Модель по-прежнему имеет серьезные ограничения и сбои. Исследователи ожидают улучшений за счет увеличения объема данных и вычислительной мощности и видят потенциал для моделей искусственного интеллекта, которые могут перемещаться в сложных реальных условиях.
рассматривает движения игрока как "жетоны"Никогда не видел чтоб "токены" так переводили
Модель была обучена всего на 87 часах данных игрового процесса и использует подход на основе трансформеров, который рассматривает движения игрока как "фишки".Лол, еще и 2 разных перевода в одном тексте. Вы хоть вычитывайте что вам чат гпт напереводил, новостнички
Жетонайзеры. Звучит хайпово.
Так эту статью перевела тоже нейронка
Нейронкой написали статью про нейронки, перевели ей же
Видео результата вышло из чата
А видео я сам искать должен?