Размышляем о говорящих котах и предпосылках к созданию данной технологии

Как вы думаете, сможем ли мы когда-нибудь начать полностью понимать наших питомцев? Сможем ли мы понимать, что они нам говорят, что их беспокоит? Я думаю, что сможем! Давайте разберем 4 технологии и исследования, которые указывают на потенциал в этой сфере. 1. Чипы Илона Маска Neuralink

Наверно про чипы от Илона Маска уже слышали все. Итак, для чего они предназначены? Главная задача Neuralink — расширить возможности людей, в первую очередь тех, кто страдает неврологическими заболеваниями. Операция по чипированию призвана позволить людям с параличом управлять внешними устройствами силой мысли. «После установки имплант будет незаметен с косметической точки зрения, он предназначен для записи и беспроводной передачи сигналов мозга в приложение, которое расшифровывает намерение движения», — подчеркнули в Neuralink. То есть, ученые продвинулись в понимании того, как расшифровывать и обрабатывать сигналы мозга. Уже те люди, которым вживлены подобные чипы могут управлять при помощи силы мысли различными устройствами. Конечно, технология очень сырая, к тому же главной проблемой является то, что ученые пока не смогли решить проблему отторжения нашими тканями инородных предметов, в связи с чем электроды чипа выходят из строя. 2. Нейрофизиологи научились «подслушивать» мысли человека В 2019 году Американские биологи создали нейрочип, способный считывать сигналы из центра слуха мозга в режиме реального времени и расшифровывать то, что слышит или говорит его обладатель. Эта технология вернет дар речи парализованным и немым людям, пишут ученые в журнале Nature Communications.(https://www.nature.com/articles/s41467-019-10994-4) Тут мы наблюдаем похожую технологию, но уже от других ученых. Но тут делается акцент на том, чтобы вернуть дар речи парализованным или немым людям. Наработки этой технологии также помогут и расшифровать сигналы из мозга питомцев и перевести их на человеческий язык. 3. ИИ-стартап Shazam Band

Полгода назад ИИ-стартап Shazam Band представил технологию, позволяющую поговорить с «внутренним я» животного. Алгоритм простой: ошейник Shazam Band Ultra отслеживает биометрические показатели питомца и окружающие его звуки, а затем загружает их в облако. Там данные тщательно обрабатывает ИИ, формулирует ответ и озвучивает его при помощи нейросети. Устройство также мониторит дневную активность питомца и продолжительность сна, а ещё регистрирует потенциальные источники тревоги: громкие крики соседей, писк сигнализации или грохот фейерверка. В теории звучит круто, но у проекта есть несколько жирнющих редфлагов: устройство требует постоянного подключения к интернету и возвращает реплики с задержкой, то есть озвучивать мысли питомца в реальном времени, как в рекламе, ошейник не умеет. Конечно, «озвучивает мысли питомца» громко сказано, насколько я понял, ИИ-ассистент больше ориентируется на то, что говорит хозяин и какое поведение проявляет питомец. О считывании сигналов из мозга тут и речи не идёт пока. Но это показательный пример того, что мы движемся в данном направлении. https://shazampet.com/brand 4. Расшифровка животного языка. Проект организации ESP.

У данной организации большие амбиции: «расшифровать язык животных с помощью искусственного интеллекта на основе машинного обучения, а затем сделать так, чтобы общаться с животными могли все — это должно помочь наладить отношения между видами и способствовать сохранению некоторых из них». То есть они хотят не просто расшифровать язык какого-то одного животного вида, а буквально всех, да еще и сделать так, чтобы они могли общаться между собой, ну и конечно с нами. «Мы не ориентируемся на какой-то конкретный вид, — говорит Раскин. — Инструменты, которые мы разрабатываем… могут пригодится всем — от котов до китов».

Кроме ESP, подобными исследованиями занимаются и другие ученые, но изучая только определенные виды животных, например, Элоди Брифер, адъюнкт-профессор Копенгагенского университета, изучающая вокальную коммуникацию у млекопитающих и птиц, разработала алгоритм, который анализирует хрюканье свиньи (https://www.theguardian.com/science/2022/mar/22/oinks-squeals-grunts-scientists-decode-pig-emotions), чтобы определить, какую эмоцию испытывает животное — положительную или отрицательную. Другой алгоритм, который получил название DeepSqueak, определяет, испытывают ли грызуны стресс, по издаваемым ими ультразвуковым сигналам. Еще одна инициатива — проект CETI (https://www.projectceti.org/) (Cetacean Translation Initiative — «Инициатива по переводу с языка китообразных») — планирует использовать машинное обучение для расшифровки «речи» кашалотов. Итак, что же дальше? Чипы, считывающие сигналы мозга мы уже создаем, умный ошейник уже сделали (хоть и очень сырой), осталось расшифровать животный язык, чем ученые уже занимаются. А дальше останется только соединить все эти технологии и мы получим первого говорящего кота салема, с которым может быть даже получится обсудить новости, политику, экономику и т. д. И я бы предположил, что подобная технология у нас появится лет через 20-30, не раньше.

Подписывайтесь на мой тг-канал, там я публикую также свои мысли и наблюдения, по большей части связанные с UX и it, встречающимся в нашей жизни: