Статья удалена

С развитием технологий появляется всё больше нейронных сетей, способных работать на домашнем компьютере. Однако их установка по-прежнему остаётся сложной задачей, требующей специфичных знаний и немалого времени. В этой небольшой инструкции вы узнаете, как всего за пару кликов мыши установить практически любую нейронную сеть на свой ПК.

Преимущество локальных моделей нейронных сетей перед работающими на удалённых серверах заключается в анонимности и отсутствии цензуры. И чтобы не создавать сотни различных инструкций, программистами были придуманы удобные лаунчеры, автоматизирующие их установку.

Pinokio — это бесплатная платформа для автоматической установки популярных нейронных сетей и их зависимостей. Поддерживает Windows, Linux и macOS.

Популярные нейронные сети:

1. Скачиваем установщик программы с официального веб-сайта.

2. Запускаем скаченный файл от имени администратора.

P.S. Если у вас не получается запустить установщик, то временно отключите «Защитник Windows», воспользовавшись руководством.

3. Если всё было сделано правильно, то после установки перед вашим взором появится окно программы. Смело выбираем понравившуюся нейронную сеть и нажимаем Download. Дожидаемся окончания установки необходимых зависимостей.

4. По окончании установки автоматически откроется графический интерфейс для работы с выбранной нейронной сетью. У каждой нейронной сети он свой, но благодаря усилиям программистов и дизайнеров разобраться сможет даже ребёнок.

Протестируем возможности нейронной сети FramePack, локально установленной на компьютер с Nvidia GeForce RTX 3060 (12 Гб). Для этого возьмём из интернета или сгенерируем с помощью Stable Diffusion случайную девушку.

P.S. Минимальные системные требования для работы с нейронными сетями Nvidia GeForce GTX 1660 и 16 Гб RAM.

Заставим девушку мило улыбаться, держа в руках плакат с надписью «I love IXBT». Загружаем картинку и вводим запрос:

The girl smiles sweetly holding a poster with the inscription «I love IXBT»

Дожидаемся окончания обработки. Генерация 5-секундного видео на Nvidia GeForce RTX 3060 (12 ГБ) занимает примерно 5-8 минут реального времени. Посмотреть итоговый результат вы можете здесь.

Надеюсь, что теперь вы осознаёте, какие уникальные возможности открывают локальные нейронные сети, свободные от корпоративных ограничений и цензуры. Темне менее, пожалуйста, не забывайте, что они — это всего лишь удобный инструмент, и только вы в ответе за его использование.

Человечество стремительными шагами приближается к эпохе, когда всё то, что было описано фантастами в книгах, станет реальностью: компьютерные игры, где НПС наделены собственным сознанием, невиданной красоты фильмы с давно почившими актёрами, новые высокостойкие синтетические материалы и лекарства от смертельных болезней. Осталось лишь немного подождать и не дать новоиспечённому SkyNet уничтожить человечество.

#ai #aiart #guide