AI-стартап за 38 часов: от идеи до работающего продукта с монетизацией

Разработчик Олег собрал полноценный AI-сервис меньше чем за два дня работы. Без команды, без инвесторов — только нейронка и чёткий план. Разберу весь процесс по шагам: что сработало, где он споткнулся, и как повторить это для своего проекта.

Большинство стартапов застревают на этапе разработки на месяцы и никогда не доживают до релиза. Проблема в перфекционизме и отсутствии фокуса. Олег использовал спидран-подход: взял конкретную проблему (создание превью для YouTube), решил её за несколько вечеров, допилил до MVP и раскатил на сервер. 38 часов — и продукт в продакшене с оплатой и доменом. Покажу, как устроен этот процесс изнутри.

Кстати, я Антон, автор ТГ-канала Шадрин + AI — последнего ТГ-канала про ИИ, который ведётся вручную, а не нейронками.

Базовая архитектура:

Олег сознательно выбрал знакомые технологии. Попытки вайбкодить на незнакомом стеке превращаются в нечитаемую кучу кода. Если опыта нет — бери этот же стек, он проверен на практике.

Первые полчаса ушли на исследование API нужных AI-моделей (Gemini 2.5 Flash для text-to-image и image-to-image) и создание технического задания через ChatGPT o1.

Критичный момент: нейронки обожают усложнять стек и впаривать ненужные библиотеки. Документацию нужно чистить вручную — убирать избыточные зависимости, упрощать архитектуру, оставлять только необходимое.

Дополнительные 5 минут — разбивка документации на конкретные шаги разработки. Каждый шаг = стабильная версия приложения, которая запускается и работает, пусть и без части функционала.

Через Claude Code Олег делегировал кодинг нейронке. Процесс выглядел так:

1 час: базовый canvas для редактирования, импорт/экспорт изображений2 часа: система проектов + сохранение состояния на бэкенде5 часов: AI-функции (удаление фона, генерация изображений, редактирование)2 часа: текстовые слои + AI-редактирование текста

Результат: работающий, но ужасный прототип. Куча багов, огромные превью слоёв, странная логика кнопок — но функционал работает.

Если тебе откликается тема — в моём ТГ-канале лежит гайд «Как делать любых ИИ-ассистентов за 30 секунд». Там я показываю мета-промптинг — создание промптов, которые генерируют других промптов под любые задачи.

Вход через Google Account — минимум настроек, не нужно слать email, сложно создавать фейковые аккаунты из-за лимитов Google.

Архитектура кредитов:

Система оказалась надёжной — проблем с ней не возникало после деплоя.

Как работает любая оплата:

Критично: код модуля оплат нужно проверять построчно. Малейшая дыра безопасности = возможность рисовать себе фейковый баланс.

Олег использовал LoveTop — простая интеграция, смешанные отзывы, но для MVP подходит.

Что НЕ работает: промпт «сделай крутой дизайн» → получаешь стандартный заезженный шаблон.

Что работает:

Дизайн применяется постранично, а не разом на весь сайт — так нейронка меньше косячит.

Docker + Docker Compose для упаковки всех сервисов (backend, frontend, база данных). ENV-переменные для секретов и API-ключей.

Dockploy — новый инструмент для деплоя через UI. Подключаешь GitHub, заполняешь Environment, жмёшь Deploy. Автоматом прикручивается домен и HTTPS-сертификат. Реально упрощает жизнь.

Фикс мелких UI-багов, проблем с авторизацией и оплатой. Упрощение интерфейса — удаление лишних кнопок и панелей. Создание главной страницы.

Финальные штрихи:

Продукт готов к запуску юзеров.

На этапе применения дизайна изменения кода не отображались в браузере — сайт воспроизводился из кэша. После отключения кэширования вылезли ошибки: оказалось, Олег удалил файлы, которые выглядели бесполезными, но были нужны.

Решение: Git-коммиты после каждого успешного шага. Проблему откатил за пару минут.

Claude начал редактировать страницу логина вместо редактора — в промпте была опечатка.

Вывод: проще откатиться и написать нормальный промпт, чем уговаривать модель исправиться.

Работа с AI — это не классическое программирование. Нет состояния потока. Цикл выглядит так: 1 минута размышлений → 10 минут ожидания ответа нейронки.

Оптимальный режим: 2-5 часов в день в течение недели, а не 10+ часов без перерыва.

1. Используй знакомые технологии

Не пытайся вайбкодить на незнакомом стеке. Получишь кашу из нечитаемого кода. Бери проверенные связки: Python + FastAPI, Next.js + Tailwind.

2. Убирай сложные малоценные фичи

Олег хотел систему версий для картинок. Потратил час, ничего не вышло — забил. Фича не критична, чтобы тратить на неё полдня.

3. Делегируй только то, что сам понимаешь

Если можешь нарисовать блок-схему процесса — можешь поручить AI. Иначе нейронка сделает что-то не то или не справится.

4. Фиксируй состояния через Git

После каждого успешного шага — коммит. Если сломалось — откатываешься одной кнопкой. Олег использовал git reset --soft HEAD~ для управления промежуточными коммитами.

5. Создавай кастомных агентов

Олег настроил двух агентов в Claude Code: Frontend Minimalist и Backend Minimalist. В инструкциях прописал правило — только простейшие решения без усложнения. Это ускорило работу в разы.

Точка входа: $150-200Окупаемость: пара десятков платящих пользователей

Нейронки не заменяют мозг — они усиливают его

Ты не можешь сказать «сделай стартап» и получить готовый продукт. Но ты можешь:

Понимание процессов критично

Без базовых знаний backend, frontend, API, Git, Docker вайбкодинг превратится в хаос. Но эти концепты осваиваются быстро — через пару собственных проектов.

Спидран-подход работает

38 часов вместо месяцев разработки. Но эффективнее работать по 2-5 часов в день неделю, чем выгорать в 10-часовых сессиях.

Разработка = пирамида

Не стремись сделать идеально сразу. Сделай базу, потом улучшай итерациями.

AI-инструменты меняют правила игры. Теперь можно собрать работающий продукт за выходные без команды и без инвесторов.

Главное — понимать процессы и не пытаться делать всё идеально. Работающая база + итеративные улучшения = путь к релизу.

Подписывайся на Шадрин + AI — гайды, шаблоны промптов, разборы реальных кейсов. Без воды, только практика. 🚀