Учитывая твой предыдущий опыт начальника, можно было бы попробовать податься в проджект менеджмент в IT или конкретно менеджмент AI. Все равно придется разбираться в технологиях и специфике отрасли, но переход будет не таким жестким и можно будет упирать на навыки управленца при устройстве на работу. Ну и по ходу сможешь понять, что конкретно тебе хочется делать, т.к. увидишь работу изнутри, обзаведешься связями и сможешь сконцентрировать обучение на чем-то конкретном :)
По опыту, в проектах, где задейстован ML\DS, обычно ищут людей с хорошим знанием математики (статистики, в основном), популярных ML-фрэймворков и каким-никаким опытом в решении задач (пусть и некоммерческих). Поэтому можно поднять базу любым доступным образом (книги, курсы) и попробовать поучаствовать в каких соревнованиях на том же kaggle. Правильно советуют для изучения python, это самый популярный, универсальный и доступный вариант ЯП для решения задач машинного обучения. Но это будут стартовые позиции в отрасли, конкуренция там большая.
Ну и не думаю, что есть много открытых прям AI позиций в геймдеве, мне на собесах в игровых компаниях отделы рассказывали только про банальные сегментации игроков, анализ поведения и т.д. :(
Учитывая твой предыдущий опыт начальника, можно было бы попробовать податься в проджект менеджмент в IT или конкретно менеджмент AI.
Все равно придется разбираться в технологиях и специфике отрасли, но переход будет не таким жестким и можно будет упирать на навыки управленца при устройстве на работу.
Ну и по ходу сможешь понять, что конкретно тебе хочется делать, т.к. увидишь работу изнутри, обзаведешься связями и сможешь сконцентрировать обучение на чем-то конкретном :)
По опыту, в проектах, где задейстован ML\DS, обычно ищут людей с хорошим знанием математики (статистики, в основном), популярных ML-фрэймворков и каким-никаким опытом в решении задач (пусть и некоммерческих). Поэтому можно поднять базу любым доступным образом (книги, курсы) и попробовать поучаствовать в каких соревнованиях на том же kaggle. Правильно советуют для изучения python, это самый популярный, универсальный и доступный вариант ЯП для решения задач машинного обучения. Но это будут стартовые позиции в отрасли, конкуренция там большая.
Ну и не думаю, что есть много открытых прям AI позиций в геймдеве, мне на собесах в игровых компаниях отделы рассказывали только про банальные сегментации игроков, анализ поведения и т.д. :(