Все по делу, нечего возразить. Единственное, статья развлекательная, а не обучающая, поэтому вырезал все лишнее, иначе можно было бы и про подготовку датасета рассказать, и про тренировку, и про то как генерил, как обрабатывал и как пак собирал.
(если правильно понимаю, только въезжаешь в тему, поэтому напишу попроще)
1. stable diffusion - это отдельная программа (библиотека с кодом), она работает сама по себе. Но напрямую ей пользоваться неудобно, а для большинства технически неподкованных людей - просто невозможно. (если ты в колабе запускал, то это почти тоже самое, только мы бы все делали в блоках: и промпты в них писали, и настройки там меняли, и скрипты бы там подключали и это все вручную). Но! Для таких случаев, когда есть вся внутрянка, а никакого интерфейса нет, существуют другие библиотеки, которые сами ничего делать не умеют и отвечают только за внешний вид. В автоматике, например используется gradio. А "автоматик" - это ник парня который это собрал вместе и нескромно назвал в честь себя: Automatic1111. Если проводить аналогию то stable diffusion - движок, gradio - кузов, а автоматик - главный механик. Собственно автоматик это все вместе собрал, поэтому это обзывают сборкой. Точно также есть и другие сборки: переработанная версия автоматика от vladmandic, ComfyUI, VoltaML, Dreamstudio и так далее. У них у всех под капотом stable diffusion, но обернут он в разные оболочки.
2. Для генерации картинок нужна модель - это файл в котором храняться все знания нейросети. Лора - это еще один файл, который может влиять на работу модели.
3. Правки делал вручную в фотошопе: удаление фона и исправление обводки, если нужно было. Можно например не париться и использовать еще одну сетку чтобы убирать фон и ее можно добавить расширением к автоматику https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-rembg
4. Не совсем понял вопрос. Все промпты пишу руками, сам.
5. Использовал ту лору которую создал, об этом первая часть поста. Лора: https://civitai.com/models/76732/easy-sticker