{"id":3824,"url":"\/distributions\/3824\/click?bit=1&hash=a0d33ab5520cacbcd921c07a49fc8ac5b78623b57936b992ce15c804b99210d4","title":"\u041a\u0430\u043a\u0443\u044e \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u0443 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 DTF \u0438 \u043a\u0442\u043e \u0435\u0451 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0438\u0442","buttonText":"\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c","imageUuid":"75ec9ef4-cad0-549d-bbed-1482dc44e8ee","isPaidAndBannersEnabled":false}

Технология Google способна повышать разрешение изображений до 16 раз без потери качества Статьи редакции

В её основе лежат диффузионные модели.

В блоге Google AI, посвящённом исследованиям и разработкам в области искусственного интеллекта, обнаружили демонстрацию технологии масштабирования изображений на базе диффузионных моделей.

Специалисты внутренней команды Brain Team представили два связанных алгоритма, которые генерируют фотографии высокой чёткости без потери качества.

Первый из них называется SR3 (апскейлинг посредством повторного уточнения). На вход подаётся картинка с низким разрешением, и нейросеть пытается увеличить её, добавляя шум.

Модель обучается методам искажения изображения, а затем поворачивает весь процесс вспять, постепенно удаляя шум для достижения заявленного результата.

Инженеры обнаружили, что SR3 превосходит существующие генеративные алгоритмы, такие как PULSE и FSRGAN, особенно при работе с портретами и фотографиями природы.

Коэффициенты запутанности
Google

В компании не остановились на достигнутом и разработали ещё одну диффузионную модель под названием CDM. На этот раз нейросеть обучили миллионам изображений высокого разрешения из базы ImageNet.

Алгоритм использует каскадный подход и увеличивает фотографии в два этапа: с разрешения 32×32 -> 64×64 -> 256×256 (в 8 раз), либо с 64×64 -> 256×256 -> 1024×1024 (в 16 раз).

Google опубликовала примеры работы алгоритмов. На некоторых изображениях заметны графические артефакты, но в целом результат действительно удивляет. О коммерческом распространении технологии данных пока нет.

Апскейлинг изображений с 32х32 до 256х256
Google
Портреты, сгенерированные из фотографий низкого разрешения
Google
0
269 комментариев
Написать комментарий...
Ден Лещенко
@valentinavee How many times do we have to keep teaching you this lesson https://t.co/nouPG4fCKw
Ответить
Развернуть ветку
Александр Козырь

Так на первой картинке Обама

Ответить
Развернуть ветку
21 комментарий
alex petrov

Во-во, нейронка не может взять информацию и выдумывает лица.

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
Denis Strunicin

Кажется я знаю, на чем эту нейронку обучали

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
Hellengi

А куда белый воротник делся?

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
Ядерный алмаз
This isn't output from the same algorithm

Поясняет дальше автор этого твита

Ответить
Развернуть ветку
Валентин Ковалев

Выглядит как фотошляпа
1) Куда рубашка делась?
2) Где тень с правой стороны подбородка?

Ответить
Развернуть ветку
Минган

Как раз хотел написать, что без демонстрации оригиналов (фото, которые были уменьшены и затем восстановлены нейросеткой) это всё не имеет смысла.

Ответить
Развернуть ветку
Neatherial

Что за расизм со стороны нейронки????? ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
DofElite

И это повод остановить любое исследование таких алгоритмов?

Ответить
Развернуть ветку
18 комментариев
Егор Кавинский

Так используется другой алгоритм

Ответить
Развернуть ветку
Иван Гуляев

Хлорка

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
MriN

нейросеть-расист

Ответить
Развернуть ветку
IGILKIN

Ба... трудинов?

Ответить
Развернуть ветку
Xi Jinping

Хуета какая-то. Куда делась белая рубашка на второй фотке?

Ответить
Развернуть ветку
Сергей Бренер

Был бы ты человек...

Ответить
Развернуть ветку
Радик Сибагатуллин

так у него же есть белые предки, значит все легитимно

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
Кадровый колос

Зашёл ради этой картинки

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
Lev Shokhirev

Вот вы смеетесь, а на форуме небезызвестного Topaz Gigapixel был человек, который представлялся forensics expert, и он всерьёз планировал применять этот софт для криминальной экспертизы. Учитывая, что нейросеть не создает информацию из ниоткуда, а просто "фантазирует" о том, каким могло бы быть большое изображение, могут возникнуть весьма интересные ситуации. Представляете, найдут лоурез фотку с места преступления, а нейросеть при увеличении случайно подставит туда лицо, похожее на ваше, потому что в обучающем датасете был кто-то похожий на вас, или даже прямо ваше фото. Вот так вот "заэнхенсят" - и всё, вы - преступник.

Ответить
Развернуть ветку
2 комментария
Пожарный Орзэмэс

Технология Ochoba способна понижать качество изображений до 16 раз без потери разрешения.

Ответить
Развернуть ветку
Sergey Leskov

ochoba MbITuLLL,u

Ответить
Развернуть ветку
Начальный диод

Без потери объёма

Ответить
Развернуть ветку
Кашкамалашка

Очоба способна унижать 

Ответить
Развернуть ветку
Александр Подгорный

Ну что же.

Ответить
Развернуть ветку
Владимир Кавинский

И ведь работает

Ответить
Развернуть ветку
leo phantom

Мне бы вот на этом фото повысить разрешение, хотелось бы распечатать А2 и повесить в туалете

Ответить
Развернуть ветку
mphuZ

Лови

Ответить
Развернуть ветку
3 комментария
Направленный украинец

Лови

Ответить
Развернуть ветку
Молочный парфюмер

Этот должен даже лучше быть

Ответить
Развернуть ветку
5 комментариев
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
Аккаунт заморожен

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Ress

Пора юбисофт нормальный ремастер третьих героев выкатить.

Ответить
Развернуть ветку
Dmitry Lemon5ky

Вот только в ремастере они не просто разрешение подтянули, а все модельки отрисовали заново обновив дизайн

Ответить
Развернуть ветку
4 комментария
Игорь Болтон

Ну не знаю, что там можно улучшить, когда есть Hota

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
DeMx

Получается мы почти дожили до реализации всяких сцен из 24, где аналитики зумят и картинка остается четкой.

Ответить
Развернуть ветку
Vlad Ampleev

Нет, это никогда не будет возможным, потому что, из 4 пикселей, состоящих и 256*3*4 единиц данных невозможно определить муху сидящую на слоне. Нейронка максимум может эту муху нарисовать сама, как и слона, но там может оказаться не муха, а комар. Думаю понятно объяснил смысл и где-то тут в комментах кидали примерно то, что я имею ввиду в виде изображения.
Пока что кроме как в порнухе и восстановлении старых фильмов до нормального качества, другого практического применения этой технологии не могу представить.

Ответить
Развернуть ветку
8 комментариев
Ksid Hcos

Ну нет, информация в пикселизированном изображении потеряна необратимо, отсутствующие детали выбираются и дорисовываются из наиболее подходящих "воспоминаний" нейросети. Новые проблемы для юристов: можно ли принимать фото как доказательство, если, например, номер автомобиля мог быть попросту нарисован алгоритмом superresolution в камере? Чем-то напоминает историю со слишком агрессивным сжатием изображений JBIG в копирах Xerox, когда в сканах документов подменялись случайные цифры.

Ответить
Развернуть ветку
2 комментария
lachtak
сцен из 24

Перепутал. Это был мем про CSI.

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
Михаил Мезенцев

Уверен, что это было доступно давно спецслужбам. Это как с мобильными телефонами и сканером отпечатков пальца.

Ответить
Развернуть ветку
13 комментариев
alex petrov

А теперь картинку высокого разрешения сжимаете до низкого и сравниваете два портрета.

Ответить
Развернуть ветку
Captain Zero

Поздравляю, вы почти изобрели тренировку нейросети.

Ответить
Развернуть ветку
Farrier

Почему в таких демонстрациях никто не публикует оригиналы фоток до понижения разрешения?

Ответить
Развернуть ветку
Адодержец

Тогда будет не так эффектно)

Ответить
Развернуть ветку
gospodima

Ну вот, пожалуйста:
https://iterative-refinement.github.io/

Ответить
Развернуть ветку
2 комментария
Cornelius

Наконец-то старые классические ролики, о фулках которых часто спрашивает ваш друг, обретут новую жизнь!

Ответить
Развернуть ветку
kuklama
Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
John G

Збс. Мы всё ближе и ближе к этому. 

Ответить
Развернуть ветку
janklod vandam

Обогнал

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт заморожен

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Cursedproha
Ответить
Развернуть ветку
Randall Mcmurphy

ахахах ждал подобной нарезки ) 
они все знали

Ответить
Развернуть ветку
SOLOMAN

Хентай:

Ответить
Развернуть ветку
Kir Kirsky

Так вроде уже делали расцензуривающую нейросеть для хентай артов

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
Евгений Девяткин

Вот ради интереса взял исходную пикчу в 64х64 пикселя и Топазом обработал ее в 1024х1024. Результат с гугловским, конечно, не сравнится по качеству.

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
Твиттерский Жук

Топаз вообще для реала бесполезен полностью, очень удивляюсь, что это говно популярно для реала

Ответить
Развернуть ветку
6 комментариев
Mark Blumenfeld

Можно поинтересоваться, какую версию топаза и модель использовали?

Ответить
Развернуть ветку
2 комментария
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Западный Уорчестершир

Подумал что это до - после

Ответить
Развернуть ветку
Сергей Викторович
Ответить
Развернуть ветку
2 комментария
CJMAXiK

Этим алгоритмом был Дэвид Блейн. Раскукожил, так сказатб.

Ответить
Развернуть ветку
Shini42

Не очень понимаю смысла слов "без потери качества". Качества в исходной картинке особо и нет. А дополнительные детали робот фактически "выдумывает", разве нет?
Вот если бы они сжали фото до крошечного разрешения, а потом робот его вернул в исходное качество с близким к 100% совпадением к исходнику... 

Ответить
Развернуть ветку
Никита Лукьянов
 сжали фото до крошечного разрешения, а потом робот его вернул в исходное качество с близким к 100% совпадением к исходнику

Это не возможно ни при каком уровне технологий. 

Ответить
Развернуть ветку
3 комментария
Ikiru Ogawa

Осталось протестить как это работает на действительно хуевых изображениях с низким разрешением, аля фотки с сименса. 
Сжимать фотографию в высоком разрешении, а потом разжимать ее обратно нейросетью — весело, конечно, но в целом хуйня очередная.

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Nick Rosenberg

Можно обойтись и без петабайт. Достаточно лишь указать номер цифры в числе pi с которой начинается нужная последовательность байт.

Ответить
Развернуть ветку
15 комментариев
Mikhail Klochkov

Например нейросеть, которая используется в ассассинс крид способна гигабайты вариантов анимаций персонажа «сжать» до нейросети около 20мб ОЗУ. Так что смех-смехом, но оно работает на практике и уже давно.

Ответить
Развернуть ветку
3 комментария
Grotendik

Вам кажется

Ответить
Развернуть ветку
Evgeny
Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Евгений Девяткин

есть годный аналог Topaz AI Gigapixel

Ответить
Развернуть ветку
4 комментария
i came here to chew bubblegum

Выглядит как-то слишком хорошо. Как будто бы они демонстрируют работу на тех же образцах, на которых и тренировали алгоритм.

Ответить
Развернуть ветку
5ПРИЧИН

Хм….

Ответить
Развернуть ветку
Николай Медведев

группа "путин каждый день" существовала ради этой технологии 

Ответить
Развернуть ветку
Роман Величкин

Что получится, если скормить ей пиксельарт?

Ответить
Развернуть ветку
Ahuliganovnet

Улучшит. Вот это я закинул в Гигапиксель.

Ответить
Развернуть ветку
2 комментария
Mike

Интересно, насколько улучшенное изображение соответствует оригиналу, исходному объекту? 🤔

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Жора Жугор

бля, теперь мой пароль от банка смогут рассмотреть

Ответить
Развернуть ветку
Am besten Videos

Бабкин клитор?
А месье знает толк... 

Ответить
Развернуть ветку
Neatherial

Бля а ведь они это 100% внедрят в Pixel ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Ответить
Развернуть ветку
Am besten Videos

Проснулся?
Куча программ на маркете, где все то же самое делают. 
Ещё год назад была представлена эта технология

Ответить
Развернуть ветку
3 комментария
333hronos

Магия! Колдуны ебучие!

Ответить
Развернуть ветку
Рахим Акрамов
 Портреты, сгенерированные из фотографий низкого разрешения

Исходники будто сгенерированы в thispersondoesnotexist, а там разрешение по дефолту 1024 1024

Ответить
Развернуть ветку
Alexander Goryunov

А конвертните, пожалуйста.

Ответить
Развернуть ветку
nev3rfail

Почему ещё нет гифки с Думгаем от этой сетки?:)

Ответить
Развернуть ветку
Дмитрий Лкз

Где шакал.джипег?

Ответить
Развернуть ветку
Am besten Videos
сгенерированны

Вот где проблема. Если взять и зашакалить хорошую фотку а потом её обработать этим софтом, она будет отличаться от первоначальной фотографии. 

Ответить
Развернуть ветку
lakoros

Показали бы еще оригинал фото для сравнения. 

Ответить
Развернуть ветку
Александр Жирнов

Нужно сравнение реальных полноразмерных фото и достроенных искусственно.

Ответить
Развернуть ветку
anton schoolboy

Есть оригинальные фото?
Т.е. сначала фотографию сжали, потом восстановили до исходного размера.
Короче нужны 3 фото для сравнения, а пока ниочем. Очередной гугловский прорыв.

Ответить
Развернуть ветку
Sasha Bagdasarow

В комментариях есть примеры референсов.

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
yaboroda

идеально, я считаю

Ответить
Развернуть ветку
Максим Чёрствый

вообще когда увидел эти две пикчи рядом в голове пронислось:

Snake, we have a new objective for you. The mission is...

Ответить
Развернуть ветку
Андрей Мейкер

А ГДЕ КАК Я хочу нахтигальку улучшить.

Ответить
Развернуть ветку
Валютный вентилятор

отработать от глистов 

Ответить
Развернуть ветку
2 комментария
SOLOMAN

Цензура в хентае - "Вызов принят 😎"

Ответить
Развернуть ветку
Alcozaicer

Где то можно проверить его работу?

Ответить
Развернуть ветку
Am besten Videos

Remini уже как год на рынке андроидофонов

Ответить
Развернуть ветку
Кирилл Герасимов

Computer, enhance!

Ответить
Развернуть ветку
Nicholas Sire

В открытом доступе этой штуки нет? Что бы самому попробовать или чего нибудь подобного 

Ответить
Развернуть ветку
Axel Axel

И воспользоваться ей никак нельзя ?

Ответить
Развернуть ветку
Am besten Videos

Remeni

Ответить
Развернуть ветку
Петро Борцов

Неужели шакальные видосы уйдет с просторов инета ?

Ответить
Развернуть ветку
Александр Кирилкин

Значит sci не врали

Ответить
Развернуть ветку
Ilja Razinkov

"In image super-resolution, a machine learning model is trained to turn a low-res photo into a detailed high-res photo, and potential applications of this range from restoring old family photos to improving medical imaging" - с "medical imaging" это уже стремно, ведь этот алгоритм дорисовывать чего не знает... и дорисовка лишней точки в "medical imaging" может иметь интересные (нет) последствия

Ответить
Развернуть ветку
WASPPP

Ну оно же не от фонаря будет их дорисовывать, а так, как его обучат. А если обучат адекватно, то пользы от него будет гораздо больше.

Ответить
Развернуть ветку
Коммерческий фитиль

опять разжимаешь, ебучий ИИ?

Ответить
Развернуть ветку
Евгений Девяткин

как фанат всяких нейронок, рад появлению ещё одной

Ответить
Развернуть ветку
Сержи Малиновски

С очками как всегда проблемес 

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Иван Селиверстов

О, гугл изобрёл Gigapixel.

Ответить
Развернуть ветку
SlavikMC

Осталось сделать это для видео, и убрать наконец цензуру из японского порно 🤗

Ответить
Развернуть ветку
хихи

это в 16 раз лучше dlss

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Эл Хэлфрид

Ну прям вообще качество  не пострадало.

Ответить
Развернуть ветку
Basil Titovchenko

Видео не запускай, скриншот публикуй.

Ответить
Развернуть ветку
5ORBEX

интересно, а есть ли такой подобный алгоритм в открытом доступе? есть пару фоток, с которых хотел бы сделать себе плакат на стену, но они низкого разрешения, точно не для печати на А1

Ответить
Развернуть ветку
Nikitos Pol

наконец-то старые порнушные картинки станут в 4к

Ответить
Развернуть ветку
Евгений Воскобойник

Больше никаких шакалов в постах! Революция!

Ответить
Развернуть ветку
Николай Медведев

шах и мат, ебучие шакалы 

Ответить
Развернуть ветку
resistallyouwant

Класс. Я пока waifu2x использую.

Ответить
Развернуть ветку
Филипп Щелканов

А где-то этим можно воспользоваться обычному юзеру?

Ответить
Развернуть ветку
Длинный яд

Когда Гугл объявили и завершении бесплатного безлимита в Google Photo, я подумал, что было бы круто иметь возможность алгоритмами вернуть зашакаленной фотографии ее оригинальный вид (за скромную плату, естественно). И вот - пожалуйста: и на жестких дисках сэкономили и фото можно будет превращать в "оригиналы" (надеюсь на это, во всяком случае).

Ответить
Развернуть ветку
Сергей Сливка

Так покажите вариант когда мы взяли хорошее качественное фото, сделали из него скажем 64х64 (даже не 32х32), потом заюзали этот апскейл и в результате сравнили исходное фото с тем что получилось в результате апскейла.

Хоть какой-то апскейл это тоже коненчо хорошо, вполне себе может пригодится в определенных случаях, но из-за того как подан этот материал, многие люди могут не правильно понять суть всего этого.

Ответить
Развернуть ветку
Денис Королев

Надо такое в играх сделать, через облака, можно тогда оверпрайс новые видеокарты не покупать...

Ответить
Развернуть ветку
Sergey Dmytriienko

Это было предсказано в сотнях фильмах 90-х с бесконечным приближением фото номеров машины/секретного кода запуска ракет и тд)

Ответить
Развернуть ветку
Ivan Ivanov

Ты не можешь потерять качество, если его нет

Ответить
Развернуть ветку
derango25
Ответить
Развернуть ветку
Basil Titovchenko

Без думгая несчитово.

Ответить
Развернуть ветку
Mr Pride Hyde

А можно ли сие чудо бесплатно потестить?

Ответить
Развернуть ветку
Слевин Келевра
Ответить
Развернуть ветку
Rainbow Spike

хмм. нейра Waifu 2x Caffe чем им не угодила?

Ответить
Развернуть ветку
Руслан Раскулов

Ребят, а где само приложение то найти найти?

Ответить
Развернуть ветку
Игорь Данилюк

Реквестирую иконки юнитов из первого Старкрафта в размере 1024х1024.

Ответить
Развернуть ветку
Читать все 269 комментариев
null