ElevenLabs Workflows: как построить голосового агента, который не облажается в продакшене

ElevenLabs выкатили Agent Workflows — визуальный редактор для программирования диалогов. Теперь вместо молитв над промптами ты получаешь drag-and-drop интерфейс с условными переходами, гарантированными вызовами API и передачей на живого человека. Всё то, что раньше требовало кастомной разработки на неделю, теперь собирается за пару часов.

Кстати, я Антон, моя работа - внедрение ИИ в бизнес и разработка ИИ-агентов.

Голосовой бот на промптах есть чистая лотерея. Ты пишешь инструкцию, даёшь набор функций, тестируешь на десятке диалогов, всё работает. Запускаешь в продакшен... и агент забывает вызвать API проверки склада, начинает галлюцинировать цены или переводит клиента в несуществующий отдел.

Дальше ты часами переписываешь промпт, ловишь edge cases, но языковая модель по природе вероятностная. А бизнес-логика требует детерминированности: в конкретной точке диалога должно произойти конкретное действие. Без вариантов.

А еще ты можешь не знать, например, про инструмент SSML-тегов, который делает речь на русском живее и естественнее в 100 раз. И о том, что я даже в ТГ-канале публиковал готовый промпт, который расставляет эти теги в тексте. Обязательно скопируй его, если планируешь делать голосового агента.

Теперь у тебя визуальный редактор потоков. Ты строишь диалог как flowchart: узлы, рёбра, ветвления.

Ключевые компоненты:

• Workflow Editor — канвас для построения логики разговора

• Sub Agents — разные личности внутри одного бота

• Dispatch Nodes — гарантированные вызовы API

• Conditional Edges — умная маршрутизация по контексту

• Human Handoff — передача на живого оператора

Каждый узел — это этап разговора со своей логикой, промптом и моделью.

Sub Agents — переключение контекста

Клиент звонит в поддержку. На входе его встречает дружелюбный агент с лёгким тоном. Клиент говорит «биллинг» — и бот переключается на sub-agent с серьёзным голосом, профессиональными формулировками и доступом к платёжным API.

В каждом sub-agent меняется:

Это как команда специалистов внутри одного бота.

Dispatch и Tool Nodes — детерминированные действия

Раньше инструменты были опциональными. Модель сама решала, вызывать функцию или придумать ответ.

Теперь есть dispatch node — узел, который в этой точке диалога обязан вызвать API. Модель не выбирает. Она выполняет.

И главное: ты настраиваешь пути успеха и провала:

Это production-level error handling прямо внутри диалога.

LLM и Expression-based Edges — умная маршрутизация

Два типа условных переходов:

Agent Transfer и Human Handoff

Критично для реального бизнеса:

Человек получает всю историю и подхватывает диалог. Гибридная система: ИИ обрабатывает типовое, люди — сложное и критичное.

Внутри редактора встроена среда тестирования:

Есть guardrails — защитные ограничения против зацикливания и нежелательных действий.

Скорость разработки:

Оптимизация затрат:

Надёжность:

Один workflow — три канала:

Логика одна. Меняется только канал ввода-вывода. Enterprise-уровень масштабируемости.

Шаг 1: Прототип

Шаг 2: Анализ процессов Определи, что автоматизировать:

Шаг 3: Проектирование Нарисуй поток на бумаге:

Шаг 4: Реализация и тестирование

И кайфуйте!