Деньги против капч: сколько реально стоит обход капчи и в каких случаях какой сервис распознавания капчи будет выгоднее

Капчи держат ботов на расстоянии, но для тех, кто автоматизирует рутину (SEO, перформанс-маркетинг, QA), это вечный лежачий полицейский: ломают парсинг, тормозят массовые регистрации, засоряют пайплайны. Лекарство давно найдено - платные сервисы распознавания капчи. Есть три школы (три направления, кесли хотите): полностью ручные сервисы распознавания капчи (за монитором сидит человек и решает капчи), полностью автоматические сервисы решения капчи (всё делает ИИ) и гибридные сервисы распознавания капчи (алгоритм решает что может, а все сложное уходит людям). Open-source оставим за рамками - здесь только про коммерцию, бюджеты и прагматичную экономику. Ниже - честный финансовый "рентген": сколько стоит решать разные капчи (reCAPTCHA, hCaptcha, Arkose Labs и др.), где дешевле ручной труд, где выгоднее ИИ, и с какого объёма есть смысл переходить на пакеты или подписки.

Чем сложнее защита, тем выше чек. Разные механики требуют разного времени и подходов - и это напрямую отражается в прайсах. Прежде чем возмущаться "почему так дорого?", уточните: что именно вы пытаетесь обходить.

Google reCAPTCHA. Самая массовая линейка (v2, v3, Invisible). На крауд-площадках reCAPTCHA v2 обычно обходится в $1–3 за 1000. Например, у 2Captcha - $1–$2,99 за тысячу решённых v2. У ИИ-сервисов цена ещё ниже - около $1 и меньше за 1000.

hCaptcha. Любимец экосистемы Cloudflare. По сложности и стоимости в целом сопоставима с reCAPTCHA. Ручные решения - $1–2 за 1000, автоматические API - ~$1 и ниже за тысячу.

Arkose Labs (FunCaptcha). "Битва с боссом": интерактивные 3D-мини-игры. Ценник заметно выше - 160–3000 ₽ за 1000 (или ~$30–35 за тысячу в пике). В нашем обзоре - самый дорогой класс.

Невысокая вариативность задач. reCAPTCHA v2 крутится вокруг небольшого набора повторяющихся промптов (классика: 3×3 и "выбери светофоры"). Современные модели компьютерного зрения (в духе YOLO) уверенно "щёлкают" такие кейсы.

Масштаб душит маржу. Миллионы вызовов в сутки позволяют работать объёмом и снимать с каждой капчи копейки. Крауд-службы тратят на оплату операторов примерно $0,40 за 1000, ИИ-платформы - на сервера, GPU и прокси. На больших потоках себестоимость одной попытки падает до долей цента.

Накладные инженеринга малы на объёме. Поддержка API/SDK, антибан (пулы прокси, антидетект), контроль качества (ретраи и арбитраж), резерв под ошибки - всё это есть, но при масштабах растворяется в цене.

Задачи постоянно меняются. hCaptcha активнее ротирует формулировки и категории. Плюс поведенческие сигналы - траектория мыши, "отпечаток" браузера, статистические модели - ещё один слой головной боли для автоматики.

Непрерывный R&D и переобучение. Чтобы держать точность, ИИ-провайдерам приходится регулярно собирать свежие датасеты и перетренировать модели. Это GPU-часы, разметка, инженеры. В итоге автоматическое распознавание обычно выходит ~$0,90–$1,5 за 1000, а ручное держится $1–2 за тысячу.

Прокси как скрытая статья. hCaptcha часто стоит за Cloudflare, что толкает к "тёплым" резидентным или мобильным прокси с хорошей репутацией. Где-то они включены в тариф, где-то - нет; суммарный TCO растёт.

Пазлы вместо картинок. Arkose MatchKey - это интерактивные 3D-головоломки с огромным пространством вариаций. Собрать универсальный solver - долго и дорого.

Автоматизация упирается в потолок. Большинство ИИ-решателей здесь "сдувается", и кейсы уезжают к людям. Чем сложнее сцена, тем дольше решение и выше ставка.

Дефицит исполнителей. Немногие готовы системно разбирать 3D-сцены; сервисы стимулируют ставки бонусами. Рынок в результате видит $30–$50 за 1000 - не редкость.

Инфраструктура тяжелее. Помимо труда: покупка пакетов Arkose, хранение/обработка тяжёлой графики, "чистые" прокси с высоким трастом, частые обновления - всё это добавляется в финальный чек.

Гарантии точности. Дублирующее решение одной задачи несколькими операторами повышает качество, но поднимает стоимость.

Скоростные SLA. Ответ "здесь и сейчас" требует держать запас мощностей - срочность почти всегда с наценкой.

Объём и скидки. Крупные депозиты и пакеты дают лучшую цену за тысячу. Розница платит ближе к верхней границе.

Валюты и региональные риски. Многие операторы - из развивающихся стран; курсы и регуляторные трения сервисы закладывают в резервы и маржу.

Формула маржи. Выручка за 1000 − (труд/инференс + прокси/серверы + R&D + риск) = прибыль. reCAPTCHA дешёва за счёт низкой цены автоматизации; hCaptcha дороже из-за поддержки моделей и прокси; Arkose почти не автоматизируется - человеческий труд доминирует, отсюда порядок-два по цене.

Три лагеря:

2Captcha / RuCaptcha. Канонический игрок. Тысячи операторов по миру. Стоимость $1–$3 за 1000 (простые изображения - $0,5–$1, reCAPTCHA и сложные - ~$2–$3). У RuCaptcha рублёвые вилки схожи (например, reCAPTCHA v2 - ~65–160 ₽ за 1000). Скорость средняя (~10–30 с на задачу), зависит от очередей. На базовых типах точность почти идеальная.

Anti-Captcha. Та же модель и широкий охват типов (reCAPTCHA v2/v3, Enterprise, hCaptcha, GeeTest и пр.), цены $0,7–$2 за 1000. По скорости и качеству близко к 2Captcha.

Другие крауд-платформы. DeathByCaptcha, ImageTyperz и т. п. Часто добавляют лёгкую авто-обвязку, но в основе - люди. Цены ~$1,39–$3,99 за 1000. Плюс - универсальность; минус - проседание realtime на пиках.

CapMonster Cloud. Облачные нейросети без участия человека. Главное - в разы дешевле ручных: простые картинки ~$0,3 за 1000, reCAPTCHA v2/v3 - доли цента; задержки часто < 1 секунды. Минус: редкие/новые типы могут "сыпаться" до обновления моделей (типичная точность ~95–99% на массовых задачах).

Локальные инсталляции. XEvil, CapMonster Pro - лицензии на своей инфраструктуре. Разово заплатили - дальше почти нулевая маржинальная стоимость, но ваши сервера, прокси и поддержка. Имеет смысл на больших стабильных потоках.

SolveCaptcha. ИИ переваривает массовку, люди - углы. Цена держится низкой - ~$0,5 за 1000 типовых кейсов; поддерживаются reCAPTCHA v2/v3, FunCaptcha, ClickCaptcha и др. Быстрее чисто ручных за счёт автоматического триажа; заявленная точность - до 99% благодаря "досолву" людьми. Ограничение - потолок пропускной способности ИИ на пиках.

DeathByCaptcha как гибрид. Комбо авто+люди, но ценник обычно $0,99–$3,99 за 1000, выше самых "экономных" гибридов - фокус на англоязычных рынках и интеграциях.

Итог. Ручные - закрывают почти всё, но медленнее и дороже. ИИ - быстрый и почти бесплатный на штуку, но покрытие неполное. Гибриды пытаются совместить лучшее: экономичность ИИ + надёжность людей.

Сценарий 1 - Разовые тесты (малые объёмы).

QA-скрипт, пару ручных регистраций - 100–500 капч/мес. Даже по $2/1000 500 штук ≈ $1. Берите то, что удобнее (2Captcha, SolveCaptcha) и не усложняйте пакетами/подписками. Бесплатные трライлы у гибридов приятны, но не критичны.

Сценарий 2 - Ежедневный скрапинг/SEO-аналитика (средние объёмы).

Допустим, у вас ~10 000 капч/день (≈ 300k/мес). Ручной сервис по $2/1000 даст ~$600/мес. Гибрид по $0,5/1000 - ~$150. ИИ по $0,3/1000 - ~$90. Важное: у ИИ точность обычно ~95–96%, и ретраи платные; у гибридов нерешённые часто не тарифицируются. На 300k разница небольшая, но на миллионах эффект накапливается. Для стабильного парсинга чаще побеждают ИИ/гибриды. Уверены в объёме - смотрите пакеты (от 500k обычно вкуснее условия).

Сценарий 3 - Массовые регистрации (большие объёмы, тяжёлые типы).

План: 50 000 аккаунтов, 1–2 капчи на регистрацию → около ~75 000 задач, часть - reCAPTCHA, часть - Arkose. Ручной Arkose по минимум 160 ₽/1000 на ~25k штук - 4000 ₽ ($40). Остальные 50k reCAPTCHA по ~$1,5/1000 - ещё ~$75. Итого ~$115. Гибрид ужмёт до ~$50 (ИИ снимет большую долю reCAPTCHA). Чистый ИИ - ещё дешевле на попытку, но Arkose часто "ломает" автомат. Практичный микс: reCAPTCHA/hCaptcha - ИИ, Arkose - ручной. Реальная сумма выходит ~$60 вместо $115. Чем больше объём и доля дорогих типов, тем сильнее выигрывает смешанный подход.

Пакеты (предоплата). Покупаете объём заранее - эффективная цена за тысячу падает. Подходит при стабильном потоке и понятном потреблении; минус - заморозка денег.

Подписки (безлимит). Фикс-планы на месяц. Типичный оффер - $24,99/мес "сколько угодно". При 300k/мес это выгоднее, чем $90–$150 помодульно. Считаем брик-ивен: если $25 заменяет >25k по $1/1000, всё выше - экономия. Вчитывайтесь в условия: лимиты скорости, параллелизм, "fair use".

Своё решение (капитализация). Лицензии XEvil/CapMonster Pro превращают OPEX в CAPEX. Условные $50 "окупаются" на ~50k капч (если альтернатива - $1/1000). Дальше маржинальная цена почти ноль, но всё железо/прокси/поддержка - на вас. Если типы капч сменятся - окупаемость встанет. Имеет смысл при огромных стабильных объёмах.

Суммируем. Для малых/средних объёмов - pay-as-you-go. На десятках тысяч - считайте пакеты/безлимит. На сотнях тысяч и миллионах - смотрите лицензии и гибридные миксы.

Обход капчи - это и инженерия, и экономика. Диапазон цен - от копеек до десятков долларов за тысячу - целиком зависит от типа защиты и метода решения. reCAPTCHA и hCaptcha в "среднем" коридоре при ручном решении и сильно дешевле в ИИ-режиме. Arkose Labs - дорогой и капризный кейс, его нужно закладывать в бюджеты массовых регистраций и рисков.

Выбор сервиса напрямую влияет на расходы: ручные платформы закрывают любые кейсы, но стоят дороже; автоматические минимизируют цену за единицу, но требуют проверки на ваших целях; гибриды часто дают лучший баланс цена/перфоманс для широкой матрицы капч. На малых объёмах разница копеечная. Как только пошли тысячи и десятки тысяч, считайте TCO: сопоставляйте поштучные тарифы, пакеты и подписки.

И главное - ROI рождается из правильной архитектуры. Комбинируйте под задачу: ИИ - на поток, люди - на "хардмод". Так вы выжмете максимум из бюджета и сохраните пайплайны быстрыми, устойчивыми и предсказуемыми.