Data Scientist в 2025 году: кто это, чем занимается, сколько зарабатывает и как начать карьеру

🧩 Кто такой Data Scientist?

Data Scientist — это специалист по работе с данными, который анализирует большие объёмы информации (Big Data), извлекает из них инсайты и помогает бизнесу принимать обоснованные решения. Он сочетает в себе навыки аналитика, программиста и исследователя.

Data Scientist работает на стыке нескольких областей:

  • Математика и статистика — для построения моделей и анализа данных
  • Программирование — для автоматизации и обработки данных (чаще всего Python, реже R)
  • Бизнес-понимание — чтобы решать реальные задачи компании
  • Машинное обучение — для предсказательных моделей и рекомендаций.

💰 Зарплаты Data Scientist в России (2025 год)

По данным hh.ru и других аналитических ресурсов:

  • Начинающий (junior): 100 000 — 180 000 ₽/мес
  • Специалист уровня middle: 180 000 — 280 000 ₽/мес
  • Опытный (senior): от 280 000 ₽ и выше
  • В крупных IT-компаниях или в международных проектах — до 400–500 тыс. ₽/мес и выше, особенно с релокацией или удалёнкой.

📚 Основные обязанности Data Scientist

  • Сбор, очистка и подготовка данных
  • Построение аналитических и ML-моделей
  • Интерпретация результатов анализа
  • Визуализация данных (Dashboards, графики)
  • Работа с базами данных (SQL, NoSQL)
  • A/B-тестирование и проверка гипотез
  • Коммуникация с бизнесом и заказчиками
  • Разработка прототипов и внедрение моделей в продакшн (иногда с помощью MLOps-инструментов).

Если вы решили освоить Data Science с нуля или углубить уже имеющиеся знания — ниже подборка актуальных курсов в 2025 году: от бесплатных до продвинутых программ с дипломом. Все курсы проверены, имеют хорошую репутацию и обновлённые программы, соответствующие требованиям рынка.

📌 Критерии отбора образовательных программ

При составлении рейтинга мы руководствовались несколькими ключевыми параметрами, которые определяют качество и эффективность обучающих курсов. Особое внимание уделялось актуальности учебной программы, поскольку сфера Data Science быстро развивается, и важно изучать современные инструменты и методологии.

Мы анализировали практическую направленность курсов, наличие реальных проектов для портфолио и возможности стажировок. Качество преподавательского состава также играло важную роль - предпочтение отдавалось программам, где обучение ведут практикующие специалисты из ведущих IT-компаний.

Учитывались форматы обучения, гибкость расписания и возможность изучения материала в удобном темпе. Важными критериями стали наличие поддержки студентов, системы менторства и помощи в трудоустройстве после завершения обучения.

Дополнительно оценивались отзывы выпускников, процент успешного трудоустройства и соотношение цены и качества предоставляемых образовательных услуг.

🚀 Проверенные курсы по обучению Data Scientist с оптимальной ценой

  • Профессия Data scientist + ИИ от Skillbox — комплексная программа с изучением нейросетей и ИИ, 8 проектов в портфолио
  • Data Scientist с нуля от Нетологии — обновленная программа с навыками работы с нейросетями и стажировкой
  • Data Scientist от SkillFactory — 80% практики, тренажеры и реальные проекты
  • Data Scientist в медицине от GeekBrains — специализация на медицинских данных и процессах
  • Data Scientist от Eduson Academy — обучение на реальных бизнес-кейсах с симуляторами

Лучшие курсы Data Scientist для обучения с нуля для начинающих

Лучшие бесплатные курсы Data Scientist

Комплексная программа подготовки специалистов по анализу данных с углубленным изучением искусственного интеллекта и нейронных сетей. Курс включает 8 проектов в портфолио на основе реальных данных от крупных компаний, таких как «СберМаркет» и «СберАвтоподписка». Программа охватывает актуальные направления: глубокое обучение, машинное обучение, анализ данных, компьютерное зрение, большие данные и обработку естественного языка.

Обучение построено таким образом, что уже в середине курса студенты получают достаточные знания для выхода на стажировку. Особенностью программы является возможность выбора специализации между машинным обучением и анализом данных на продвинутом уровне.

Формат обучения:

  • Онлайн-занятия с наставниками
  • Практические работы на реальных данных партнеров
  • 12 месяцев интенсивного обучения
  • Гибкий график занятий

Для кого подходит:

  • Начинающих специалистов без опыта в Data Science
  • Аналитиков, желающих углубить знания в машинном обучении
  • IT-специалистов для расширения компетенций
  • Студентов технических специальностей

Документ об окончании:

  • Диплом о профессиональной переподготовке

Преимущества:

  • Нейросети и ИИ включены в программу обучения
  • 8 проектов в портфолио от реальных партнеров
  • Актуальные темы: Deep Learning, Computer Vision, NLP
  • Поддержка центра карьеры в трудоустройстве
  • Возможность стажировки в середине курса

Недостатки:

  • Высокая стоимость обучения
  • Интенсивная программа требует значительных временных затрат
  • Необходимы базовые знания математики

Программа курса:

  • Введение в Data Science и основные направления
  • Основы математики и статистики для анализа данных
  • Machine Learning для задач регрессии и классификации
  • Deep Learning с изучением NLP и Computer Vision
  • Продуктовая и маркетинговая аналитика
  • BI-аналитика и визуализация данных
  • Итоговые проекты по машинному обучению

Получаемые навыки:

  • Построение и обучение моделей машинного обучения
  • Работа с нейронными сетями и глубоким обучением
  • Анализ данных и создание аналитических отчетов
  • Применение алгоритмов компьютерного зрения
  • Обработка естественного языка
  • Визуализация данных и создание дашбордов

Стоимость: 6 375 ₽ / мес. в рассрочку на 34 месяца

2. Data Scientist с нуля — Нетология

Обновленная программа профессиональной переподготовки, адаптированная под требования 2025 года. Курс предоставляет навыки работы с классическим машинным обучением и современными нейросетями без необходимости глубокого изучения математических основ. Программа включает реальные кейсы от партнеров компании и возможность прохождения стажировки.

Особое внимание уделяется практическому применению знаний через выполнение более 10 проектов для портфолио. Итоговый проект выполняется на свободную тему с индивидуальным сопровождением ментора, что позволяет студентам продемонстрировать полученные компетенции.

Обучающий формат:

  • Онлайн-лекции и практические занятия
  • Индивидуальное менторство
  • Более 10 проектов для портфолио
  • Программа от 9,5 месяцев

Кому подойдет:

  • Новичкам в сфере анализа данных
  • Специалистам из смежных областей IT
  • Аналитикам для перехода в Data Science
  • Студентам технических направлений

Сертификат:

  • Диплом о профессиональной переподготовке

Преимущества:

  • Год поддержки от центра карьеры после выпуска
  • Обновленная программа 2025 года
  • Возможность прохождения стажировки
  • Индивидуальное сопровождение дипломного проекта
  • Реальные кейсы от партнеров

Недостатки:

  • Требуется самодисциплина для онлайн-обучения
  • Большой объем материала для освоения
  • Необходимость базовых знаний программирования

Обучающая программа:

  • Аналитическое мышление и основы статистики
  • SQL и получение данных из различных источников
  • Python и аналитические библиотеки
  • Построение моделей и работа с признаками
  • Разработка и обучение нейросетей
  • Основы облачных технологий
  • Дипломный проект — ML-модель для бизнес-задач

Чему научишься:

  • Применению методов машинного обучения
  • Работе с нейронными сетями
  • Анализу данных с помощью Python
  • Созданию ML-моделей для бизнес-задач
  • Использованию облачных технологий
  • Поиску работы с использованием ИИ

Стоимость: 94 800 ₽, возможна оплата в рассрочку - 4 158 ₽ / мес.

3. Data Scientist — Нетология

Продвинутая программа профессиональной подготовки с возможностью быстрого старта в профессии уже через 5 месяцев обучения. Курс предлагает три варианта обучения: базовую, расширенную и продвинутую программы с узкой специализацией в медицине или промышленности. Гибкий формат позволяет учиться в собственном темпе с возможностью взять паузу или ускорить процесс.

Программа обеспечивает формирование готового портфолио из учебных и реальных рабочих кейсов, что значительно повышает шансы на успешное трудоустройство. Студенты получают поддержку центра карьеры в течение года после выпуска.

Формат обучения:

  • Комфортный график с возможностью паузы
  • Более 20 проектов для портфолио
  • Три программы на выбор по уровню сложности
  • Специализации в медицине и промышленности

Целевая аудитория:

  • Специалистов, стремящихся к быстрому входу в профессию
  • Профессионалов для углубления компетенций
  • Желающих получить узкую специализацию
  • Тех, кто ценит гибкость в обучении

Удостоверение:

  • Диплом о профессиональной переподготовке

Преимущества:

  • Быстрый старт в профессии через 5 месяцев
  • Год поддержки центра карьеры после выпуска
  • Выбор из трех уровней программ
  • Более 20 проектов в портфолио
  • Специализации в востребованных отраслях

Недостатки:

  • Высокая стоимость обучения
  • Требуются базовые технические знания
  • Интенсивная программа при ускоренном режиме

Учебная программа:

  • Базовые принципы Data Science
  • Специализированные модули по отраслям
  • Продвинутые методы машинного обучения
  • Работа с большими данными
  • Глубокое обучение и нейросети
  • Проектная работа с реальными кейсами

Вы научитесь:

  • Решать задачи в специализированных областях
  • Применять продвинутые алгоритмы ML
  • Работать с отраслевыми данными
  • Создавать комплексные аналитические решения
  • Внедрять ML-модели в производство

Стоимость: 179 600 ₽ - 199 500 ₽, возможна рассрочка

Специализированная программа, направленная на применение анализа данных для улучшения медицинских решений и процессов. Курс сочетает фундаментальную подготовку по Data Science с углубленным изучением медицинских применений. Уникальная методика обучения гарантирует получение профессии мечты в востребованной нише.

Программа включает живые онлайн-занятия с преподавателями, что обеспечивает интерактивное обучение и возможность получения обратной связи. Предусмотрена поддержка в трудоустройстве для успешных выпускников.

Формат обучения:

  • Живые онлайн-занятия с преподавателями
  • Видеоуроки для самостоятельного изучения
  • Практические задания на медицинских данных

Для кого:

  • Медицинских работников для освоения IT-навыков
  • Data Scientist для специализации в медицине
  • IT-специалистов для входа в медицинскую сферу
  • Студентов медицинских и технических вузов

Документ по завершении:

  • Диплом о профессиональной переподготовке

Преимущества:

  • Уникальная специализация в медицинской сфере
  • Живые онлайн-занятия с преподавателями
  • Поддержка в трудоустройстве
  • Комплексная подготовка от основ программирования
  • Востребованная ниша на рынке труда

Недостатки:

  • Узкая специализация может ограничить возможности
  • Требуется интерес к медицинской сфере

Программа обучения:

  • Основы программирования и баз данных
  • Python для анализа медицинских данных
  • Математическая статистика в медицине
  • Машинное обучение для медицинских задач
  • Бизнес-анализ в здравоохранении
  • A/B тестирование медицинских гипотез

Получаемые навыки:

  • Анализ медицинских данных
  • Применение ML в здравоохранении
  • Работа с медицинскими базами данных
  • Статистический анализ клинических исследований
  • Создание систем поддержки медицинских решений

Стоимость: 4 349 ₽ / мес. в рассрочку на 36 месяцев

5. Data Scientist — Eduson Academy

Практико-ориентированная программа обучения на реальных бизнес-кейсах с использованием современных симуляторов. Курс охватывает полный стек технологий Data Science: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL, Jupyter Notebook, Matplotlib и Seaborn. По окончании студенты получают документ государственного образца и диплом от академии.

Актуальная программа включает изучение применения нейросетей для аналитики и разработки. Предоставляется гарантия трудоустройства с возвратом средств при неуспешном поиске работы. Личный куратор сопровождает студентов в течение года.

Формат обучения:

  • 37 практических заданий и бизнес-кейсов
  • 8 интерактивных тренажеров
  • Личный куратор на год
  • Симуляторы для отработки навыков

Для кого подходит:

  • Начинающих в сфере Data Science
  • Специалистов для смены профессии
  • Аналитиков для расширения компетенций
  • IT-специалистов для освоения новых навыков

Документы об образовании:

  • Диплом государственного образца
  • Диплом от Eduson Academy

Преимущества:

  • Гарантия трудоустройства или возврат денег
  • Личный куратор на год
  • Обучение на реальных бизнес-кейсах
  • Актуальная программа с нейросетями
  • Полный стек современных инструментов

Недостатки:

  • Требуется высокий уровень самоорганизации
  • Интенсивная программа с большим объемом практики
  • Необходимы базовые знания математики

Программа курса:

  • Введение в профессию и основы Data Science
  • Программирование на Python и работа с Linux
  • Основы ООП и качественный код
  • Математическая статистика и теория вероятностей
  • Работа с базами данных и анализ данных
  • Машинное обучение и нейронные сети
  • Трудоустройство и развитие в профессии

Чему вы научитесь:

  • Программированию на Python для анализа данных
  • Работе с машинным обучением и нейросетями
  • Применению статистических методов
  • Разработке ML-моделей для бизнеса
  • Работе с большими данными
  • Использованию нейросетей в работе

Стоимость: 4 156 ₽ / мес. в рассрочку до 24 месяцев

Фундаментальный курс для получения базовых знаний и навыков, достаточных для начала карьеры в Data Science. За 6 месяцев обучения студенты попробуют себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Программа построена таким образом, чтобы дать комплексное понимание всех направлений работы с данными.

Курс сфокусирован на практическом применении знаний через работу с реальными инструментами и задачами. Студенты изучают не только технические аспекты, но и развивают аналитическое мышление, необходимое для успешной работы в сфере Data Science.

Формат обучения:

  • Онлайн-занятия с наставниками
  • Практические задания на реальных данных
  • Вебинары и интерактивные сессии
  • 6 месяцев интенсивного обучения

Кому подходит:

  • Новичкам в сфере анализа данных
  • Специалистам для смены профессии
  • Студентам технических специальностей
  • Аналитикам для расширения навыков

Удостоверение о прохождении:

  • Сертификат Skillbox

Преимущества:

  • Комплексный обзор всех направлений Data Science
  • Практическая направленность курса
  • Изучение востребованных инструментов
  • Развитие аналитического мышления
  • Подготовка к дальнейшему углубленному изучению

Недостатки:

  • Базовый уровень без глубокого погружения
  • Короткий срок обучения для такого объема
  • Требует продолжения образования для трудоустройства

Программа курса:

  • Основы аналитического мышления
  • Python и библиотека Pandas для работы с данными
  • Git и Jupyter Notebook
  • SQL для работы с базами данных
  • Визуализация данных в Power BI
  • Основы машинного обучения и Airflow

Вы научитесь:

  • Извлекать и обрабатывать данные из различных источников
  • Проводить разведочный анализ данных
  • Строить простые аналитические модели
  • Разрабатывать базовые модели машинного обучения
  • Работать с инструментами дата-сайентиста
  • Представлять результаты анализа руководству

Стоимость: 3 833 ₽ / мес. в рассрочку на 12 месяцев

Комплексная программа плавного погружения в Data Science с возможностью выбора специализации. Обучение начинается с основ математики и статистики, после чего студенты могут выбрать направление между машинным обучением (ML) или анализом данных (DA). Курс разработан экспертами из ведущих компаний: «Сбер», Visa, Wildberries, ВТБ, EPAM, VK, МАИ, Avito.

Программа предусматривает создание до 9 проектов в портфолио, что обеспечивает практическую подготовку и демонстрацию навыков потенциальным работодателям. Особое внимание уделяется преодолению барьера в изучении математических основ Data Science.

Формат обучения:

  • Поэтапное освоение от основ к специализации
  • До 9 проектов в портфолио
  • Курирование экспертами из топовых компаний
  • 9 месяцев обучения

Для кого предназначен:

  • Начинающих без опыта в Data Science
  • Специалистов с базовыми техническими знаниями
  • Тех, кто боится математических основ
  • Желающих получить системные знания

Сертификат об окончании:

  • Диплом о профессиональной переподготовке

Преимущества:

  • Плавное погружение без резких скачков сложности
  • Возможность выбора специализации ML или DA
  • Курирование экспертами из топовых IT-компаний
  • Полноценные курсы по математике и статистике
  • До 9 проектов для демонстрации навыков

Недостатки:

  • Высокая стоимость программы
  • Требует постоянной мотивации

Учебная программа:

  • Основы математики для Data Science
  • Теория вероятностей и статистика
  • Python и аналитические библиотеки
  • SQL и работа с базами данных
  • Машинное обучение или анализ данных (на выбор)
  • Визуализация данных и создание пайплайнов

Получаемые профессиональные навыки:

  • Системное аналитическое мышление
  • Уверенная работа с математикой и статистикой
  • Извлечение и обработка данных из различных источников
  • Построение аналитических и ML-моделей
  • Работа с полным стеком инструментов Data Science
  • Презентация результатов заинтересованным сторонам

Стоимость: 5 895 ₽ / мес. в рассрочку на 22 месяца

8. Data Scientist — SkillFactory

Практико-ориентированная программа с акцентом на реальное применение знаний. Курс построен по принципу 20% теории и 80% практики, что обеспечивает максимально эффективное освоение профессии. Теоретический материал разбит на короткие блоки, после каждого из которых следует практическое задание для закрепления знаний.

Для развития навыков предусмотрено 5 видов практики: тренажеры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны. Разнообразие форматов помогает усваивать материал максимально эффективно и поддерживает мотивацию студентов на протяжении всего обучения.

Курс обучения:

  • 24 месяца интенсивной подготовки
  • 80% практических занятий
  • 5 различных форматов практики
  • Содействие центра карьеры в трудоустройстве

Курс подходит для:

  • Начинающих специалистов в Data Science
  • Тех, кто предпочитает практическое обучение
  • Желающих получить разнообразный опыт
  • Стремящихся к профессиональному росту

Документ об обучении:

  • Сертификат SkillFactory

Преимущества:

  • Максимальная практическая направленность
  • Разнообразие форматов обучения
  • Короткие теоретические блоки
  • Участие в хакатонах
  • Поддержка центра карьеры

Недостатки:

  • Длительный период обучения
  • Высокая интенсивность требует времени
  • Может не хватать теоретической базы

Программа обучения:

  • Введение и проектирование разработки
  • Работа с данными и их подгрузка
  • Статистический анализ данных
  • Введение в машинное обучение
  • Математические основы ML
  • Применение ML в бизнесе
  • Специализации: ML Engineer или CV Engineer

Чему вы научитесь:

  • Проектированию ML-решений
  • Работе с различными источниками данных
  • Статистическому анализу и интерпретации
  • Построению и оценке ML-моделей
  • Внедрению решений в бизнес-процессы
  • Выбору и настройке алгоритмов

Стоимость: от 5 546 ₽ / мес. в рассрочку на 36 месяцев

9. Data Scientist с нуля — Бруноям

Интенсивная программа построения карьеры в Data Science за 8 месяцев. Курс охватывает все необходимые инструменты, методы и технологии для профессиональной обработки данных. Программа разработана для комплексной подготовки специалистов, способных решать реальные задачи бизнеса с использованием современных технологий анализа данных.

Обучение сфокусировано на практическом освоении ключевых компетенций, от основ программирования до продвинутых техник машинного обучения и работы с нейронными сетями. Особое внимание уделяется навыкам проведения A/B-тестирования.

Формат обучения:

  • 8 месяцев интенсивной подготовки
  • Комплексное изучение всех инструментов
  • Практические задания на реальных данных
  • Поддержка в построении карьеры

Целевая аудитория:

  • Новичков в сфере анализа данных
  • Специалистов для смены профессии
  • Аналитиков для расширения компетенций
  • Программистов для освоения Data Science

Документ об окончании обучения:

  • Сертификат о прохождении курса

Преимущества:

  • Комплексное изучение за короткий срок
  • Покрытие всех ключевых инструментов
  • Практическая направленность обучения
  • Изучение A/B-тестирования
  • Поддержка в карьерном развитии

Недостатки:

  • Интенсивная программа требует времени
  • Большой объем материала за короткий срок
  • Необходимы базовые технические знания

Программа курса:

  • Основы программирования на Python
  • Работа с библиотеками NumPy и Pandas
  • Машинное обучение и нейронные сети
  • Визуализация данных с matplotlib
  • SQL и работа с базами данных
  • Математические методы в Data Science
  • A/B-тестирование и анализ результатов

Вы научитесь:

  • Программировать на Python для анализа данных
  • Применять методы машинного обучения
  • Работать с нейронными сетями
  • Создавать визуализации данных
  • Проводить статистический анализ
  • Использовать SQL для работы с данными
  • Планировать и проводить A/B-тесты

Стоимость: 93 217 ₽ - 124 575 ₽, возможна оплата в рассрочку

10. Data Science — ProductStar

Компактный курс от образовательной платформы РБК, предназначенный для новичков в IT и действующих аналитиков. За несколько месяцев студенты освоят основы Data Science и получат практические навыки работы с современными инструментами анализа данных. Программа охватывает путь от основ Python до продвинутых инструментов типа Hadoop.

Курс построен с акцентом на практическое применение знаний в реальных бизнес-задачах. Студенты научатся создавать скоринговые модели и решать прикладные задачи предсказания оттока, дефолта и продаж.

Курсы:

  • Интенсивное обучение за несколько месяцев
  • Подходит для новичков и аналитиков
  • Практические задачи из реального бизнеса
  • Изучение от основ до продвинутых инструментов

Кому подходит:

  • Новичкам в сфере IT
  • Действующим аналитикам
  • Желающим быстро освоить основы
  • Специалистам для расширения навыков

Документ по окончании:

  • Сертификат ProductStar

Преимущества:

  • Быстрое освоение основ Data Science
  • Практическая направленность курса
  • Изучение продвинутых инструментов
  • Решение реальных бизнес-задач
  • Доступная стоимость обучения

Недостатки:

  • Краткий курс может не дать глубоких знаний
  • Ограниченное время на практику
  • Необходимо дополнительное изучение

Программа обучения:

  • Основы Python: переменные, функции, циклы
  • Jupyter Notebook для аналитических задач
  • Библиотеки Pandas и NumPy
  • Визуализация данных: matplotlib, seaborn, plotly
  • Машинное обучение: supervised и unsupervised подходы
  • Модели регрессии и методы оценки качества
  • Деревья решений и отбор признаков

Чему научитесь:

  • Программированию на Python для анализа
  • Работе с Jupyter Notebook
  • Обработке данных с Pandas и NumPy
  • Созданию визуализаций данных
  • Построению ML-моделей
  • Решению задач предсказания в бизнесе
  • Разработке скоринговых моделей

Стоимость: 19 900 ₽

Специализированный курс для изучения математических основ Data Science. За 4 месяца студенты разберутся в базовых разделах математики, изучат методы статистики и теории вероятностей, поймут основы машинного обучения. Программа предназначена для тех, кто хочет устранить пробелы в математической подготовке перед началом карьеры в Data Science.

Курс построен на основе реальных рабочих задач в сфере анализа данных. Студенты научатся не только понимать математическую терминологию, но и применять полученные знания для решения практических задач с использованием Python.

Обучение:

  • 4 месяца интенсивного изучения математики
  • Практика на реальных задачах Data Science
  • Использование Python для решения задач
  • Наставники помогают освоить материал

Для кого:

  • Будущих Data Scientist с пробелами в математике
  • Специалистов для укрепления теоретической базы
  • Тех, кто боится математических аспектов ML
  • Желающих понимать основы алгоритмов

Сертификат:

  • Удостоверение о повышении квалификации

Преимущества:

  • Целенаправленное изучение математики для DS
  • Практическое применение с использованием Python
  • Устранение барьера страха перед математикой
  • Подготовка к изучению продвинутых курсов
  • Опытные наставники

Недостатки:

  • Требуются базовые знания Python
  • Фокус только на математических основах
  • Короткий срок для глубокого изучения

Обучающая программа:

  • Основная математическая терминология
  • Работа с формулами и функциями
  • Основные методы статистики
  • Теория вероятностей для Data Science
  • Математические основы машинного обучения
  • Использование Python для математических задач

Получаемые навыки:

  • Понимание математической терминологии DS
  • Работа с формулами и функциями
  • Применение методов статистики и теории вероятностей
  • Понимание математических основ ML
  • Автоматизация решений с помощью Python
  • Формулирование задач на языке математики

Стоимость: 3 338 ₽ / мес. в рассрочку на 12 месяцев

Продвинутая программа с возможностью стажировки в компании «Моторика». Курс подходит новичкам без опыта в IT и обеспечивает полную подготовку от основ до профессионального уровня. Студенты получают возможность работать в одном из двух направлений: ML-инженерия или CV-инженерия, что позволяет получить узкую специализацию.

Программа включает создание 9 проектов в портфолио, демонстрирующих различные аспекты работы Data Scientist. Особенностью курса является возможность реальной стажировки, что значительно повышает шансы на успешное трудоустройство.

Курс:

  • Стажировка в компании «Моторика»
  • 9 проектов в портфолио
  • Специализация ML- или CV-инженерия
  • Подходит новичкам без IT-опыта

Для кого подходит:

  • Новичков без опыта в IT
  • Желающих получить узкую специализацию
  • Стремящихся к стажировке в реальной компании
  • Тех, кто хочет создать сильное портфолио

Документ об образовании:

  • Диплом о профессиональной переподготовке

Преимущества:

  • Реальная стажировка в IT-компании
  • Возможность выбора специализации
  • 9 разнообразных проектов в портфолио
  • Полная подготовка от нуля до PRO
  • Практическая направленность обучения

Недостатки:

  • Высокая стоимость обучения
  • Длительный период подготовки
  • Высокие требования к самоорганизации

Программа обучения:

  • Основы программирования на Python
  • Работа с API и обработка данных
  • Математические основы ML
  • Создание ML-моделей
  • Специализация в ML- или CV-инженерии
  • Конвертация бизнес-задач в технические

Вы научитесь:

  • Программировать на Python для Data Science
  • Работать с API различных сервисов
  • Создавать математические и ML-модели
  • Обрабатывать различные типы данных
  • Специализироваться в выбранном направлении
  • Решать реальные бизнес-задачи

Стоимость: от 201 663 ₽ (в зависимости от выбранного тарифа), возможна рассрочка

13. Основы работы с большими данными (Data Science) — Бауманский учебный центр «Специалист»

Фундаментальный курс, направленный на изучение современных подходов к анализу больших данных. Программа построена по принципу "от данных - к мудрости в принятии решений" и охватывает полный цикл работы с данными: от сбора и структурирования до применения современных техник анализа больших объемов информации.

Курс включает изучение актуальных технологий, включая GPT нейросети, глубокое машинное обучение и искусственный интеллект. Особое внимание уделяется практическим применениям в различных областях: от логистики до обработки естественного языка.

Обучение на курсе:

  • Изучение методики CRISP-DM
  • Практическая работа с реальными задачами
  • Знакомство с современными технологиями ИИ
  • Профориентация в области Data Science

Кому подходит:

  • Специалистам для повышения квалификации
  • Руководителям для понимания возможностей Big Data
  • Аналитикам для расширения компетенций
  • Тем, кто хочет понять перспективы Data Science

Документ об окончании:

  • Удостоверение о повышении квалификации

Преимущества:

  • Фундаментальный подход к изучению
  • Изучение современных технологий ИИ
  • Практическая направленность курса
  • Профориентация в Data Science
  • Престижное учебное заведение

Недостатки:

  • Краткий курс для такого объема материала
  • Больше обзорный характер, чем практический
  • Высокая стоимость за короткую программу

Программа курса:

  • Область применения больших данных
  • Методика CRISP-DM для работы с данными
  • Машинное обучение и регрессионный анализ
  • Нейронные сети и их применения
  • GPT нейросети и искусственный интеллект
  • Задачи построения маршрутов и графы
  • Обработка естественного языка

Получаемые проф. навыки:

  • Понимание современных подходов к Big Data
  • Знание методологии работы с данными
  • Представление о возможностях ИИ
  • Понимание областей применения Data Science
  • Основы машинного обучения
  • Знание трендов развития отрасли

Стоимость: 19 990 ₽ - 36 000 ₽

14. Data Science: аналитика + машинное обучение — Компьютерная Академия Топ

Комплексная программа, объединяющая аналитику данных и машинное обучение. Курс направлен на формирование практических навыков автоматизированного извлечения данных, создания и поддержки моделей машинного обучения. По окончании обучения студенты получают международный сертификат на двух языках и диплом о профессиональной переподготовке.

Программа охватывает полный цикл работы Data Scientist: от формулирования гипотез до анализа больших данных. Курс построен таким образом, чтобы студенты могли применять полученные знания в реальных проектах.

Курсы обучения:

  • Международный сертификат на двух языках
  • Диплом о профессиональной переподготовке
  • Практическая направленность обучения
  • Доступная стоимость

Кому подойдет:

  • Начинающим в сфере Data Science
  • Аналитикам для расширения навыков
  • Специалистам для освоения ML
  • Желающим получить международный сертификат

Документ об окончании обучения:

  • Международный сертификат на двух языках
  • Диплом о профессиональной переподготовке

Преимущества:

  • Международное признание сертификата
  • Доступная стоимость обучения
  • Сочетание аналитики и машинного обучения
  • Практические навыки работы
  • Диплом государственного образца

Недостатки:

  • Ограниченная информация о программе
  • Неизвестны сроки обучения
  • Требуется дополнительное изучение деталей

Программа обучения:

  • Основы анализа данных
  • Машинное обучение и его применения
  • Автоматизированное извлечение данных
  • Создание и поддержка ML-моделей
  • Формулирование и проверка гипотез
  • Работа с большими данными

Чему вы научитесь:

  • Автоматизированному извлечению данных
  • Созданию и поддержке моделей машинного обучения
  • Формулированию гипотез и их проверке
  • Анализу больших данных
  • Применению методов Data Science
  • Работе с современными инструментами

Стоимость: 3 670 ₽ в месяц

Бесплатный вводный курс, предназначенный для тех, кто только начинает свой путь в Data Science. Программа знакомит слушателей с основами машинного обучения и подробно разбирает основные теоретические понятия. Курс включает практическое знакомство с библиотеками Pandas и Scikit-learn — наиболее популярными инструментами для анализа данных.

Обучение проходит с использованием языка программирования Python, что является стандартом в индустрии Data Science. Курс построен таким образом, чтобы новички могли легко понять сложные концепции и начать практическое применение полученных знаний.

Курсы с нуля:

  • Бесплатное обучение основам
  • Знакомство с популярными библиотеками
  • Использование языка Python
  • Подходит для начинающих

Курс подходит для:

  • Новичков в Data Science
  • Желающих попробовать себя в анализе данных
  • Студентов для дополнительного образования
  • Тех, кто хочет понять основы ML бесплатно

Удостоверение:

  • Сертификат Stepik

Преимущества:

  • Полностью бесплатный курс
  • Качественная подача материала
  • Практическое знакомство с инструментами
  • Отличная отправная точка для изучения
  • Гибкий график обучения

Недостатки:

  • Только базовый уровень знаний
  • Ограниченная глубина материала
  • Необходимо дополнительное обучение

Программа курса:

  • Основные понятия машинного обучения
  • Знакомство с библиотекой Pandas
  • Работа с библиотекой Scikit-learn
  • Основы анализа данных на Python
  • Практические примеры и задания
  • Введение в алгоритмы ML

Чему научишься:

  • Основам машинного обучения
  • Работе с библиотеками Pandas и Scikit-learn
  • Базовым операциям анализа данных
  • Пониманию принципов Data Science
  • Практическому применению Python
  • Основам работы с данными

Стоимость: бесплатно.

❓ 10 самых популярных вопросов о профессии Data Scientist

  1. Нужно ли знать математику, чтобы стать Data Scientist?
    Да, на базовом уровне обязательно. Особенно важны линейная алгебра, теория вероятностей и статистика.
  2. Сколько зарабатывает Data Scientist в России?
    В 2025 году — от 100 000 ₽ до 400 000+ ₽ в месяц, в зависимости от уровня.
  3. Можно ли освоить профессию без технического образования?
    Да, но придётся компенсировать пробелы в математике и программировании самостоятельно или на курсах.
  4. Нужно ли знать машинное обучение?
    Обязательно, хотя на старте можно работать с базовой аналитикой. ML — ключевой навык в Data Science.
  5. С чего начать обучение?
    С изучения Python и статистики. Затем можно переходить к работе с данными и моделированию.
  6. Насколько важен английский язык?
    Желательно владеть хотя бы на уровне чтения документации и прохождения англоязычных курсов. Многие материалы выходят сначала на английском.
  7. Какие инструменты чаще всего используются?
    Python, Jupyter, Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, SQL, Git.
  8. Где работать Data Scientist?
    В IT-компаниях, банках, страховых, e-commerce, телекомах, маркетинговых агентствах, стартапах и корпорациях.
  9. Что важно в портфолио начинающего специалиста?
    Реальные проекты, участие в Kaggle-соревнованиях, описания кейсов, код на GitHub.
  10. Сколько учиться, чтобы устроиться на первую работу?
    При интенсивной подготовке — от 6 месяцев до 1 года.
Начать дискуссию