Data Scientist в 2025 году: кто это, чем занимается, сколько зарабатывает и как начать карьеру
🧩 Кто такой Data Scientist?
Data Scientist — это специалист по работе с данными, который анализирует большие объёмы информации (Big Data), извлекает из них инсайты и помогает бизнесу принимать обоснованные решения. Он сочетает в себе навыки аналитика, программиста и исследователя.
Data Scientist работает на стыке нескольких областей:
- Математика и статистика — для построения моделей и анализа данных
- Программирование — для автоматизации и обработки данных (чаще всего Python, реже R)
- Бизнес-понимание — чтобы решать реальные задачи компании
- Машинное обучение — для предсказательных моделей и рекомендаций.
💰 Зарплаты Data Scientist в России (2025 год)
По данным hh.ru и других аналитических ресурсов:
- Начинающий (junior): 100 000 — 180 000 ₽/мес
- Специалист уровня middle: 180 000 — 280 000 ₽/мес
- Опытный (senior): от 280 000 ₽ и выше
- В крупных IT-компаниях или в международных проектах — до 400–500 тыс. ₽/мес и выше, особенно с релокацией или удалёнкой.
📚 Основные обязанности Data Scientist
- Сбор, очистка и подготовка данных
- Построение аналитических и ML-моделей
- Интерпретация результатов анализа
- Визуализация данных (Dashboards, графики)
- Работа с базами данных (SQL, NoSQL)
- A/B-тестирование и проверка гипотез
- Коммуникация с бизнесом и заказчиками
- Разработка прототипов и внедрение моделей в продакшн (иногда с помощью MLOps-инструментов).
Если вы решили освоить Data Science с нуля или углубить уже имеющиеся знания — ниже подборка актуальных курсов в 2025 году: от бесплатных до продвинутых программ с дипломом. Все курсы проверены, имеют хорошую репутацию и обновлённые программы, соответствующие требованиям рынка.
📌 Критерии отбора образовательных программ
При составлении рейтинга мы руководствовались несколькими ключевыми параметрами, которые определяют качество и эффективность обучающих курсов. Особое внимание уделялось актуальности учебной программы, поскольку сфера Data Science быстро развивается, и важно изучать современные инструменты и методологии.
Мы анализировали практическую направленность курсов, наличие реальных проектов для портфолио и возможности стажировок. Качество преподавательского состава также играло важную роль - предпочтение отдавалось программам, где обучение ведут практикующие специалисты из ведущих IT-компаний.
Учитывались форматы обучения, гибкость расписания и возможность изучения материала в удобном темпе. Важными критериями стали наличие поддержки студентов, системы менторства и помощи в трудоустройстве после завершения обучения.
Дополнительно оценивались отзывы выпускников, процент успешного трудоустройства и соотношение цены и качества предоставляемых образовательных услуг.
🚀 Проверенные курсы по обучению Data Scientist с оптимальной ценой
- Профессия Data scientist + ИИ от Skillbox — комплексная программа с изучением нейросетей и ИИ, 8 проектов в портфолио
- Data Scientist с нуля от Нетологии — обновленная программа с навыками работы с нейросетями и стажировкой
- Data Scientist от SkillFactory — 80% практики, тренажеры и реальные проекты
- Data Scientist в медицине от GeekBrains — специализация на медицинских данных и процессах
- Data Scientist от Eduson Academy — обучение на реальных бизнес-кейсах с симуляторами
Лучшие курсы Data Scientist для обучения с нуля для начинающих
- Введение в Data Science от Skillbox — фундаментальные знания для начала карьеры в Data Science за 6 месяцев
- Data Scientist с нуля до Junior от Skillbox — плавное погружение с основ математики до специализации
- Data Scientist с нуля от Бруноям — изучение всех инструментов и методов за 8 месяцев
- Data Science от ProductStar — подходит для новичков в IT, основы за несколько месяцев
- Data Science: аналитика + машинное обучение от Компьютерной Академии Топ — международный сертификат и диплом
Лучшие бесплатные курсы Data Scientist
- Введение в Data Science и машинное обучение от Stepik — знакомство с основами машинного обучения и библиотеками Pandas, Scikit-learn
1. Профессия Data scientist + ИИ — Skillbox
Комплексная программа подготовки специалистов по анализу данных с углубленным изучением искусственного интеллекта и нейронных сетей. Курс включает 8 проектов в портфолио на основе реальных данных от крупных компаний, таких как «СберМаркет» и «СберАвтоподписка». Программа охватывает актуальные направления: глубокое обучение, машинное обучение, анализ данных, компьютерное зрение, большие данные и обработку естественного языка.
Обучение построено таким образом, что уже в середине курса студенты получают достаточные знания для выхода на стажировку. Особенностью программы является возможность выбора специализации между машинным обучением и анализом данных на продвинутом уровне.
Формат обучения:
- Онлайн-занятия с наставниками
- Практические работы на реальных данных партнеров
- 12 месяцев интенсивного обучения
- Гибкий график занятий
Для кого подходит:
- Начинающих специалистов без опыта в Data Science
- Аналитиков, желающих углубить знания в машинном обучении
- IT-специалистов для расширения компетенций
- Студентов технических специальностей
Документ об окончании:
- Диплом о профессиональной переподготовке
Преимущества:
- Нейросети и ИИ включены в программу обучения
- 8 проектов в портфолио от реальных партнеров
- Актуальные темы: Deep Learning, Computer Vision, NLP
- Поддержка центра карьеры в трудоустройстве
- Возможность стажировки в середине курса
Недостатки:
- Высокая стоимость обучения
- Интенсивная программа требует значительных временных затрат
- Необходимы базовые знания математики
Программа курса:
- Введение в Data Science и основные направления
- Основы математики и статистики для анализа данных
- Machine Learning для задач регрессии и классификации
- Deep Learning с изучением NLP и Computer Vision
- Продуктовая и маркетинговая аналитика
- BI-аналитика и визуализация данных
- Итоговые проекты по машинному обучению
Получаемые навыки:
- Построение и обучение моделей машинного обучения
- Работа с нейронными сетями и глубоким обучением
- Анализ данных и создание аналитических отчетов
- Применение алгоритмов компьютерного зрения
- Обработка естественного языка
- Визуализация данных и создание дашбордов
Стоимость: 6 375 ₽ / мес. в рассрочку на 34 месяца
2. Data Scientist с нуля — Нетология
Обновленная программа профессиональной переподготовки, адаптированная под требования 2025 года. Курс предоставляет навыки работы с классическим машинным обучением и современными нейросетями без необходимости глубокого изучения математических основ. Программа включает реальные кейсы от партнеров компании и возможность прохождения стажировки.
Особое внимание уделяется практическому применению знаний через выполнение более 10 проектов для портфолио. Итоговый проект выполняется на свободную тему с индивидуальным сопровождением ментора, что позволяет студентам продемонстрировать полученные компетенции.
Обучающий формат:
- Онлайн-лекции и практические занятия
- Индивидуальное менторство
- Более 10 проектов для портфолио
- Программа от 9,5 месяцев
Кому подойдет:
- Новичкам в сфере анализа данных
- Специалистам из смежных областей IT
- Аналитикам для перехода в Data Science
- Студентам технических направлений
Сертификат:
- Диплом о профессиональной переподготовке
Преимущества:
- Год поддержки от центра карьеры после выпуска
- Обновленная программа 2025 года
- Возможность прохождения стажировки
- Индивидуальное сопровождение дипломного проекта
- Реальные кейсы от партнеров
Недостатки:
- Требуется самодисциплина для онлайн-обучения
- Большой объем материала для освоения
- Необходимость базовых знаний программирования
Обучающая программа:
- Аналитическое мышление и основы статистики
- SQL и получение данных из различных источников
- Python и аналитические библиотеки
- Построение моделей и работа с признаками
- Разработка и обучение нейросетей
- Основы облачных технологий
- Дипломный проект — ML-модель для бизнес-задач
Чему научишься:
- Применению методов машинного обучения
- Работе с нейронными сетями
- Анализу данных с помощью Python
- Созданию ML-моделей для бизнес-задач
- Использованию облачных технологий
- Поиску работы с использованием ИИ
Стоимость: 94 800 ₽, возможна оплата в рассрочку - 4 158 ₽ / мес.
3. Data Scientist — Нетология
Продвинутая программа профессиональной подготовки с возможностью быстрого старта в профессии уже через 5 месяцев обучения. Курс предлагает три варианта обучения: базовую, расширенную и продвинутую программы с узкой специализацией в медицине или промышленности. Гибкий формат позволяет учиться в собственном темпе с возможностью взять паузу или ускорить процесс.
Программа обеспечивает формирование готового портфолио из учебных и реальных рабочих кейсов, что значительно повышает шансы на успешное трудоустройство. Студенты получают поддержку центра карьеры в течение года после выпуска.
Формат обучения:
- Комфортный график с возможностью паузы
- Более 20 проектов для портфолио
- Три программы на выбор по уровню сложности
- Специализации в медицине и промышленности
Целевая аудитория:
- Специалистов, стремящихся к быстрому входу в профессию
- Профессионалов для углубления компетенций
- Желающих получить узкую специализацию
- Тех, кто ценит гибкость в обучении
Удостоверение:
- Диплом о профессиональной переподготовке
Преимущества:
- Быстрый старт в профессии через 5 месяцев
- Год поддержки центра карьеры после выпуска
- Выбор из трех уровней программ
- Более 20 проектов в портфолио
- Специализации в востребованных отраслях
Недостатки:
- Высокая стоимость обучения
- Требуются базовые технические знания
- Интенсивная программа при ускоренном режиме
Учебная программа:
- Базовые принципы Data Science
- Специализированные модули по отраслям
- Продвинутые методы машинного обучения
- Работа с большими данными
- Глубокое обучение и нейросети
- Проектная работа с реальными кейсами
Вы научитесь:
- Решать задачи в специализированных областях
- Применять продвинутые алгоритмы ML
- Работать с отраслевыми данными
- Создавать комплексные аналитические решения
- Внедрять ML-модели в производство
Стоимость: 179 600 ₽ - 199 500 ₽, возможна рассрочка
4. Data Scientist в медицине — GeekBrains
Специализированная программа, направленная на применение анализа данных для улучшения медицинских решений и процессов. Курс сочетает фундаментальную подготовку по Data Science с углубленным изучением медицинских применений. Уникальная методика обучения гарантирует получение профессии мечты в востребованной нише.
Программа включает живые онлайн-занятия с преподавателями, что обеспечивает интерактивное обучение и возможность получения обратной связи. Предусмотрена поддержка в трудоустройстве для успешных выпускников.
Формат обучения:
- Живые онлайн-занятия с преподавателями
- Видеоуроки для самостоятельного изучения
- Практические задания на медицинских данных
Для кого:
- Медицинских работников для освоения IT-навыков
- Data Scientist для специализации в медицине
- IT-специалистов для входа в медицинскую сферу
- Студентов медицинских и технических вузов
Документ по завершении:
- Диплом о профессиональной переподготовке
Преимущества:
- Уникальная специализация в медицинской сфере
- Живые онлайн-занятия с преподавателями
- Поддержка в трудоустройстве
- Комплексная подготовка от основ программирования
- Востребованная ниша на рынке труда
Недостатки:
- Узкая специализация может ограничить возможности
- Требуется интерес к медицинской сфере
Программа обучения:
- Основы программирования и баз данных
- Python для анализа медицинских данных
- Математическая статистика в медицине
- Машинное обучение для медицинских задач
- Бизнес-анализ в здравоохранении
- A/B тестирование медицинских гипотез
Получаемые навыки:
- Анализ медицинских данных
- Применение ML в здравоохранении
- Работа с медицинскими базами данных
- Статистический анализ клинических исследований
- Создание систем поддержки медицинских решений
Стоимость: 4 349 ₽ / мес. в рассрочку на 36 месяцев
5. Data Scientist — Eduson Academy
Практико-ориентированная программа обучения на реальных бизнес-кейсах с использованием современных симуляторов. Курс охватывает полный стек технологий Data Science: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL, Jupyter Notebook, Matplotlib и Seaborn. По окончании студенты получают документ государственного образца и диплом от академии.
Актуальная программа включает изучение применения нейросетей для аналитики и разработки. Предоставляется гарантия трудоустройства с возвратом средств при неуспешном поиске работы. Личный куратор сопровождает студентов в течение года.
Формат обучения:
- 37 практических заданий и бизнес-кейсов
- 8 интерактивных тренажеров
- Личный куратор на год
- Симуляторы для отработки навыков
Для кого подходит:
- Начинающих в сфере Data Science
- Специалистов для смены профессии
- Аналитиков для расширения компетенций
- IT-специалистов для освоения новых навыков
Документы об образовании:
- Диплом государственного образца
- Диплом от Eduson Academy
Преимущества:
- Гарантия трудоустройства или возврат денег
- Личный куратор на год
- Обучение на реальных бизнес-кейсах
- Актуальная программа с нейросетями
- Полный стек современных инструментов
Недостатки:
- Требуется высокий уровень самоорганизации
- Интенсивная программа с большим объемом практики
- Необходимы базовые знания математики
Программа курса:
- Введение в профессию и основы Data Science
- Программирование на Python и работа с Linux
- Основы ООП и качественный код
- Математическая статистика и теория вероятностей
- Работа с базами данных и анализ данных
- Машинное обучение и нейронные сети
- Трудоустройство и развитие в профессии
Чему вы научитесь:
- Программированию на Python для анализа данных
- Работе с машинным обучением и нейросетями
- Применению статистических методов
- Разработке ML-моделей для бизнеса
- Работе с большими данными
- Использованию нейросетей в работе
Стоимость: 4 156 ₽ / мес. в рассрочку до 24 месяцев
6. Введение в Data Science — Skillbox
Фундаментальный курс для получения базовых знаний и навыков, достаточных для начала карьеры в Data Science. За 6 месяцев обучения студенты попробуют себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Программа построена таким образом, чтобы дать комплексное понимание всех направлений работы с данными.
Курс сфокусирован на практическом применении знаний через работу с реальными инструментами и задачами. Студенты изучают не только технические аспекты, но и развивают аналитическое мышление, необходимое для успешной работы в сфере Data Science.
Формат обучения:
- Онлайн-занятия с наставниками
- Практические задания на реальных данных
- Вебинары и интерактивные сессии
- 6 месяцев интенсивного обучения
Кому подходит:
- Новичкам в сфере анализа данных
- Специалистам для смены профессии
- Студентам технических специальностей
- Аналитикам для расширения навыков
Удостоверение о прохождении:
- Сертификат Skillbox
Преимущества:
- Комплексный обзор всех направлений Data Science
- Практическая направленность курса
- Изучение востребованных инструментов
- Развитие аналитического мышления
- Подготовка к дальнейшему углубленному изучению
Недостатки:
- Базовый уровень без глубокого погружения
- Короткий срок обучения для такого объема
- Требует продолжения образования для трудоустройства
Программа курса:
- Основы аналитического мышления
- Python и библиотека Pandas для работы с данными
- Git и Jupyter Notebook
- SQL для работы с базами данных
- Визуализация данных в Power BI
- Основы машинного обучения и Airflow
Вы научитесь:
- Извлекать и обрабатывать данные из различных источников
- Проводить разведочный анализ данных
- Строить простые аналитические модели
- Разрабатывать базовые модели машинного обучения
- Работать с инструментами дата-сайентиста
- Представлять результаты анализа руководству
Стоимость: 3 833 ₽ / мес. в рассрочку на 12 месяцев
7. Data Scientist с нуля до Junior — Skillbox
Комплексная программа плавного погружения в Data Science с возможностью выбора специализации. Обучение начинается с основ математики и статистики, после чего студенты могут выбрать направление между машинным обучением (ML) или анализом данных (DA). Курс разработан экспертами из ведущих компаний: «Сбер», Visa, Wildberries, ВТБ, EPAM, VK, МАИ, Avito.
Программа предусматривает создание до 9 проектов в портфолио, что обеспечивает практическую подготовку и демонстрацию навыков потенциальным работодателям. Особое внимание уделяется преодолению барьера в изучении математических основ Data Science.
Формат обучения:
- Поэтапное освоение от основ к специализации
- До 9 проектов в портфолио
- Курирование экспертами из топовых компаний
- 9 месяцев обучения
Для кого предназначен:
- Начинающих без опыта в Data Science
- Специалистов с базовыми техническими знаниями
- Тех, кто боится математических основ
- Желающих получить системные знания
Сертификат об окончании:
- Диплом о профессиональной переподготовке
Преимущества:
- Плавное погружение без резких скачков сложности
- Возможность выбора специализации ML или DA
- Курирование экспертами из топовых IT-компаний
- Полноценные курсы по математике и статистике
- До 9 проектов для демонстрации навыков
Недостатки:
- Высокая стоимость программы
- Требует постоянной мотивации
Учебная программа:
- Основы математики для Data Science
- Теория вероятностей и статистика
- Python и аналитические библиотеки
- SQL и работа с базами данных
- Машинное обучение или анализ данных (на выбор)
- Визуализация данных и создание пайплайнов
Получаемые профессиональные навыки:
- Системное аналитическое мышление
- Уверенная работа с математикой и статистикой
- Извлечение и обработка данных из различных источников
- Построение аналитических и ML-моделей
- Работа с полным стеком инструментов Data Science
- Презентация результатов заинтересованным сторонам
Стоимость: 5 895 ₽ / мес. в рассрочку на 22 месяца
8. Data Scientist — SkillFactory
Практико-ориентированная программа с акцентом на реальное применение знаний. Курс построен по принципу 20% теории и 80% практики, что обеспечивает максимально эффективное освоение профессии. Теоретический материал разбит на короткие блоки, после каждого из которых следует практическое задание для закрепления знаний.
Для развития навыков предусмотрено 5 видов практики: тренажеры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны. Разнообразие форматов помогает усваивать материал максимально эффективно и поддерживает мотивацию студентов на протяжении всего обучения.
Курс обучения:
- 24 месяца интенсивной подготовки
- 80% практических занятий
- 5 различных форматов практики
- Содействие центра карьеры в трудоустройстве
Курс подходит для:
- Начинающих специалистов в Data Science
- Тех, кто предпочитает практическое обучение
- Желающих получить разнообразный опыт
- Стремящихся к профессиональному росту
Документ об обучении:
- Сертификат SkillFactory
Преимущества:
- Максимальная практическая направленность
- Разнообразие форматов обучения
- Короткие теоретические блоки
- Участие в хакатонах
- Поддержка центра карьеры
Недостатки:
- Длительный период обучения
- Высокая интенсивность требует времени
- Может не хватать теоретической базы
Программа обучения:
- Введение и проектирование разработки
- Работа с данными и их подгрузка
- Статистический анализ данных
- Введение в машинное обучение
- Математические основы ML
- Применение ML в бизнесе
- Специализации: ML Engineer или CV Engineer
Чему вы научитесь:
- Проектированию ML-решений
- Работе с различными источниками данных
- Статистическому анализу и интерпретации
- Построению и оценке ML-моделей
- Внедрению решений в бизнес-процессы
- Выбору и настройке алгоритмов
Стоимость: от 5 546 ₽ / мес. в рассрочку на 36 месяцев
9. Data Scientist с нуля — Бруноям
Интенсивная программа построения карьеры в Data Science за 8 месяцев. Курс охватывает все необходимые инструменты, методы и технологии для профессиональной обработки данных. Программа разработана для комплексной подготовки специалистов, способных решать реальные задачи бизнеса с использованием современных технологий анализа данных.
Обучение сфокусировано на практическом освоении ключевых компетенций, от основ программирования до продвинутых техник машинного обучения и работы с нейронными сетями. Особое внимание уделяется навыкам проведения A/B-тестирования.
Формат обучения:
- 8 месяцев интенсивной подготовки
- Комплексное изучение всех инструментов
- Практические задания на реальных данных
- Поддержка в построении карьеры
Целевая аудитория:
- Новичков в сфере анализа данных
- Специалистов для смены профессии
- Аналитиков для расширения компетенций
- Программистов для освоения Data Science
Документ об окончании обучения:
- Сертификат о прохождении курса
Преимущества:
- Комплексное изучение за короткий срок
- Покрытие всех ключевых инструментов
- Практическая направленность обучения
- Изучение A/B-тестирования
- Поддержка в карьерном развитии
Недостатки:
- Интенсивная программа требует времени
- Большой объем материала за короткий срок
- Необходимы базовые технические знания
Программа курса:
- Основы программирования на Python
- Работа с библиотеками NumPy и Pandas
- Машинное обучение и нейронные сети
- Визуализация данных с matplotlib
- SQL и работа с базами данных
- Математические методы в Data Science
- A/B-тестирование и анализ результатов
Вы научитесь:
- Программировать на Python для анализа данных
- Применять методы машинного обучения
- Работать с нейронными сетями
- Создавать визуализации данных
- Проводить статистический анализ
- Использовать SQL для работы с данными
- Планировать и проводить A/B-тесты
Стоимость: 93 217 ₽ - 124 575 ₽, возможна оплата в рассрочку
10. Data Science — ProductStar
Компактный курс от образовательной платформы РБК, предназначенный для новичков в IT и действующих аналитиков. За несколько месяцев студенты освоят основы Data Science и получат практические навыки работы с современными инструментами анализа данных. Программа охватывает путь от основ Python до продвинутых инструментов типа Hadoop.
Курс построен с акцентом на практическое применение знаний в реальных бизнес-задачах. Студенты научатся создавать скоринговые модели и решать прикладные задачи предсказания оттока, дефолта и продаж.
Курсы:
- Интенсивное обучение за несколько месяцев
- Подходит для новичков и аналитиков
- Практические задачи из реального бизнеса
- Изучение от основ до продвинутых инструментов
Кому подходит:
- Новичкам в сфере IT
- Действующим аналитикам
- Желающим быстро освоить основы
- Специалистам для расширения навыков
Документ по окончании:
- Сертификат ProductStar
Преимущества:
- Быстрое освоение основ Data Science
- Практическая направленность курса
- Изучение продвинутых инструментов
- Решение реальных бизнес-задач
- Доступная стоимость обучения
Недостатки:
- Краткий курс может не дать глубоких знаний
- Ограниченное время на практику
- Необходимо дополнительное изучение
Программа обучения:
- Основы Python: переменные, функции, циклы
- Jupyter Notebook для аналитических задач
- Библиотеки Pandas и NumPy
- Визуализация данных: matplotlib, seaborn, plotly
- Машинное обучение: supervised и unsupervised подходы
- Модели регрессии и методы оценки качества
- Деревья решений и отбор признаков
Чему научитесь:
- Программированию на Python для анализа
- Работе с Jupyter Notebook
- Обработке данных с Pandas и NumPy
- Созданию визуализаций данных
- Построению ML-моделей
- Решению задач предсказания в бизнесе
- Разработке скоринговых моделей
Стоимость: 19 900 ₽
11. Математика для Data Science — Skillbox
Специализированный курс для изучения математических основ Data Science. За 4 месяца студенты разберутся в базовых разделах математики, изучат методы статистики и теории вероятностей, поймут основы машинного обучения. Программа предназначена для тех, кто хочет устранить пробелы в математической подготовке перед началом карьеры в Data Science.
Курс построен на основе реальных рабочих задач в сфере анализа данных. Студенты научатся не только понимать математическую терминологию, но и применять полученные знания для решения практических задач с использованием Python.
Обучение:
- 4 месяца интенсивного изучения математики
- Практика на реальных задачах Data Science
- Использование Python для решения задач
- Наставники помогают освоить материал
Для кого:
- Будущих Data Scientist с пробелами в математике
- Специалистов для укрепления теоретической базы
- Тех, кто боится математических аспектов ML
- Желающих понимать основы алгоритмов
Сертификат:
- Удостоверение о повышении квалификации
Преимущества:
- Целенаправленное изучение математики для DS
- Практическое применение с использованием Python
- Устранение барьера страха перед математикой
- Подготовка к изучению продвинутых курсов
- Опытные наставники
Недостатки:
- Требуются базовые знания Python
- Фокус только на математических основах
- Короткий срок для глубокого изучения
Обучающая программа:
- Основная математическая терминология
- Работа с формулами и функциями
- Основные методы статистики
- Теория вероятностей для Data Science
- Математические основы машинного обучения
- Использование Python для математических задач
Получаемые навыки:
- Понимание математической терминологии DS
- Работа с формулами и функциями
- Применение методов статистики и теории вероятностей
- Понимание математических основ ML
- Автоматизация решений с помощью Python
- Формулирование задач на языке математики
Стоимость: 3 338 ₽ / мес. в рассрочку на 12 месяцев
12. Data Scientist с нуля до PRO — SkillFactory
Продвинутая программа с возможностью стажировки в компании «Моторика». Курс подходит новичкам без опыта в IT и обеспечивает полную подготовку от основ до профессионального уровня. Студенты получают возможность работать в одном из двух направлений: ML-инженерия или CV-инженерия, что позволяет получить узкую специализацию.
Программа включает создание 9 проектов в портфолио, демонстрирующих различные аспекты работы Data Scientist. Особенностью курса является возможность реальной стажировки, что значительно повышает шансы на успешное трудоустройство.
Курс:
- Стажировка в компании «Моторика»
- 9 проектов в портфолио
- Специализация ML- или CV-инженерия
- Подходит новичкам без IT-опыта
Для кого подходит:
- Новичков без опыта в IT
- Желающих получить узкую специализацию
- Стремящихся к стажировке в реальной компании
- Тех, кто хочет создать сильное портфолио
Документ об образовании:
- Диплом о профессиональной переподготовке
Преимущества:
- Реальная стажировка в IT-компании
- Возможность выбора специализации
- 9 разнообразных проектов в портфолио
- Полная подготовка от нуля до PRO
- Практическая направленность обучения
Недостатки:
- Высокая стоимость обучения
- Длительный период подготовки
- Высокие требования к самоорганизации
Программа обучения:
- Основы программирования на Python
- Работа с API и обработка данных
- Математические основы ML
- Создание ML-моделей
- Специализация в ML- или CV-инженерии
- Конвертация бизнес-задач в технические
Вы научитесь:
- Программировать на Python для Data Science
- Работать с API различных сервисов
- Создавать математические и ML-модели
- Обрабатывать различные типы данных
- Специализироваться в выбранном направлении
- Решать реальные бизнес-задачи
Стоимость: от 201 663 ₽ (в зависимости от выбранного тарифа), возможна рассрочка
13. Основы работы с большими данными (Data Science) — Бауманский учебный центр «Специалист»
Фундаментальный курс, направленный на изучение современных подходов к анализу больших данных. Программа построена по принципу "от данных - к мудрости в принятии решений" и охватывает полный цикл работы с данными: от сбора и структурирования до применения современных техник анализа больших объемов информации.
Курс включает изучение актуальных технологий, включая GPT нейросети, глубокое машинное обучение и искусственный интеллект. Особое внимание уделяется практическим применениям в различных областях: от логистики до обработки естественного языка.
Обучение на курсе:
- Изучение методики CRISP-DM
- Практическая работа с реальными задачами
- Знакомство с современными технологиями ИИ
- Профориентация в области Data Science
Кому подходит:
- Специалистам для повышения квалификации
- Руководителям для понимания возможностей Big Data
- Аналитикам для расширения компетенций
- Тем, кто хочет понять перспективы Data Science
Документ об окончании:
- Удостоверение о повышении квалификации
Преимущества:
- Фундаментальный подход к изучению
- Изучение современных технологий ИИ
- Практическая направленность курса
- Профориентация в Data Science
- Престижное учебное заведение
Недостатки:
- Краткий курс для такого объема материала
- Больше обзорный характер, чем практический
- Высокая стоимость за короткую программу
Программа курса:
- Область применения больших данных
- Методика CRISP-DM для работы с данными
- Машинное обучение и регрессионный анализ
- Нейронные сети и их применения
- GPT нейросети и искусственный интеллект
- Задачи построения маршрутов и графы
- Обработка естественного языка
Получаемые проф. навыки:
- Понимание современных подходов к Big Data
- Знание методологии работы с данными
- Представление о возможностях ИИ
- Понимание областей применения Data Science
- Основы машинного обучения
- Знание трендов развития отрасли
Стоимость: 19 990 ₽ - 36 000 ₽
14. Data Science: аналитика + машинное обучение — Компьютерная Академия Топ
Комплексная программа, объединяющая аналитику данных и машинное обучение. Курс направлен на формирование практических навыков автоматизированного извлечения данных, создания и поддержки моделей машинного обучения. По окончании обучения студенты получают международный сертификат на двух языках и диплом о профессиональной переподготовке.
Программа охватывает полный цикл работы Data Scientist: от формулирования гипотез до анализа больших данных. Курс построен таким образом, чтобы студенты могли применять полученные знания в реальных проектах.
Курсы обучения:
- Международный сертификат на двух языках
- Диплом о профессиональной переподготовке
- Практическая направленность обучения
- Доступная стоимость
Кому подойдет:
- Начинающим в сфере Data Science
- Аналитикам для расширения навыков
- Специалистам для освоения ML
- Желающим получить международный сертификат
Документ об окончании обучения:
- Международный сертификат на двух языках
- Диплом о профессиональной переподготовке
Преимущества:
- Международное признание сертификата
- Доступная стоимость обучения
- Сочетание аналитики и машинного обучения
- Практические навыки работы
- Диплом государственного образца
Недостатки:
- Ограниченная информация о программе
- Неизвестны сроки обучения
- Требуется дополнительное изучение деталей
Программа обучения:
- Основы анализа данных
- Машинное обучение и его применения
- Автоматизированное извлечение данных
- Создание и поддержка ML-моделей
- Формулирование и проверка гипотез
- Работа с большими данными
Чему вы научитесь:
- Автоматизированному извлечению данных
- Созданию и поддержке моделей машинного обучения
- Формулированию гипотез и их проверке
- Анализу больших данных
- Применению методов Data Science
- Работе с современными инструментами
Стоимость: 3 670 ₽ в месяц
15. Введение в Data Science и машинное обучение — Stepik
Бесплатный вводный курс, предназначенный для тех, кто только начинает свой путь в Data Science. Программа знакомит слушателей с основами машинного обучения и подробно разбирает основные теоретические понятия. Курс включает практическое знакомство с библиотеками Pandas и Scikit-learn — наиболее популярными инструментами для анализа данных.
Обучение проходит с использованием языка программирования Python, что является стандартом в индустрии Data Science. Курс построен таким образом, чтобы новички могли легко понять сложные концепции и начать практическое применение полученных знаний.
Курсы с нуля:
- Бесплатное обучение основам
- Знакомство с популярными библиотеками
- Использование языка Python
- Подходит для начинающих
Курс подходит для:
- Новичков в Data Science
- Желающих попробовать себя в анализе данных
- Студентов для дополнительного образования
- Тех, кто хочет понять основы ML бесплатно
Удостоверение:
- Сертификат Stepik
Преимущества:
- Полностью бесплатный курс
- Качественная подача материала
- Практическое знакомство с инструментами
- Отличная отправная точка для изучения
- Гибкий график обучения
Недостатки:
- Только базовый уровень знаний
- Ограниченная глубина материала
- Необходимо дополнительное обучение
Программа курса:
- Основные понятия машинного обучения
- Знакомство с библиотекой Pandas
- Работа с библиотекой Scikit-learn
- Основы анализа данных на Python
- Практические примеры и задания
- Введение в алгоритмы ML
Чему научишься:
- Основам машинного обучения
- Работе с библиотеками Pandas и Scikit-learn
- Базовым операциям анализа данных
- Пониманию принципов Data Science
- Практическому применению Python
- Основам работы с данными
Стоимость: бесплатно.
❓ 10 самых популярных вопросов о профессии Data Scientist
- Нужно ли знать математику, чтобы стать Data Scientist?
Да, на базовом уровне обязательно. Особенно важны линейная алгебра, теория вероятностей и статистика. - Сколько зарабатывает Data Scientist в России?
В 2025 году — от 100 000 ₽ до 400 000+ ₽ в месяц, в зависимости от уровня. - Можно ли освоить профессию без технического образования?
Да, но придётся компенсировать пробелы в математике и программировании самостоятельно или на курсах. - Нужно ли знать машинное обучение?
Обязательно, хотя на старте можно работать с базовой аналитикой. ML — ключевой навык в Data Science. - С чего начать обучение?
С изучения Python и статистики. Затем можно переходить к работе с данными и моделированию. - Насколько важен английский язык?
Желательно владеть хотя бы на уровне чтения документации и прохождения англоязычных курсов. Многие материалы выходят сначала на английском. - Какие инструменты чаще всего используются?
Python, Jupyter, Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, SQL, Git. - Где работать Data Scientist?
В IT-компаниях, банках, страховых, e-commerce, телекомах, маркетинговых агентствах, стартапах и корпорациях. - Что важно в портфолио начинающего специалиста?
Реальные проекты, участие в Kaggle-соревнованиях, описания кейсов, код на GitHub. - Сколько учиться, чтобы устроиться на первую работу?
При интенсивной подготовке — от 6 месяцев до 1 года.