Как навести порядок в рекламе и снизить стоимость заявки в 2 раза: кейс компании по ремонту коммерческих помещений
В REOVAX обратился клиент – компания «ГК Стройкооператив», занимающаяся ремонтом коммерческих помещений. Их основной запрос – навести порядок в контекстной рекламе, запустить эффективные кампании и снизить стоимость привлечения клиента.
Клиенту требовалось:
- подключить полноценную аналитику для оценки эффективности рекламы;
- настроить передачу данных в CRM;
- разработать новые рекламные кампании с упором на привлечение релевантной аудитории.
С какими трудностями мы столкнулись
Рекламные аккаунты были в беспорядке – не было ни четкой структуры, ни нормальной передачи данных от прошлых исполнителей. Кампании настраивались разными подрядчиками, и при передаче не проводился анализ – даже базовые параметры, такие как время показов, были заданы произвольно. В итоге действующие объявления не отражали специфику бизнеса – компания выполняет только коммерческие ремонты, но объявления показывались всем подряд. Визуалы были абстрактными, заголовки обрезались, ключевые преимущества не упоминались.
Семантика тоже нуждалась в переработке – ядро состояло из высоко– и среднечастотных фраз, не хватало точных низкочастотных запросов, которые как раз дают наиболее теплые лиды при ограниченном бюджете.
Аналитика практически отсутствовала – не было ни коллтрекинга, ни email–трекинга, ни сегментации. Заявки не фильтровались, не фиксировались источники обращений, не велась полноценная работа с данными.
Стоимость заявки на старте составляла: в Яндексе – 4000–4500 рублей; в Google – 5000–6000 рублей; при желаемом CPL в 2500 рублей.
С чего начали
Первым делом мы настроили аналитику:
- подключили Яндекс Метрику и Google Аналитику – чтобы видеть, как пользователи ведут себя на сайте;
- развернули Google Tag Manager – для удобного управления всеми счетчиками и тегами;
- внедрили сервис Callibri – чтобы отслеживать обращения по телефону и электронной почте, так как именно эти каналы были основными для нашей аудитории.
Callibri также позволил фильтровать спам – например, обращения от поставщиков и тендерных площадок. Благодаря этому мы точно видели, какие заявки пришли из контекстной рекламы.
Далее занялись семантикой. Разделили запросы по направлениям работ:
- офисные помещения – чтобы точнее привлекать компании, ищущие ремонт офисов;
- склады – для бизнеса, нуждающегося в ремонте складских помещений;
- торговые площади – охватили владельцев магазинов и торговых точек;
- медицинские учреждения – адаптировали объявления под клиники, стоматологии и т.п.;
- и другие категории, в зависимости от типа коммерческой недвижимости.
Также скорректировали ставки: понизили коэффициенты для мобильных устройств – основная аудитория ищет информацию с рабочих компьютеров.
Идея снизить ставки на женскую аудиторию не прошла – в процессе обсуждения мы отказались от гипотезы, что женщины реже принимают решения в этой сфере. И оказались правы.
Как строили рекламные кампании
Поначалу сделали ставку на РСЯ – предполагали, что цикл сделки в 2–4 недели позволяет аудитории запомнить бренд и вернуться. Кампании были хорошо оформлены, добавлены преимущества, расширения.
Но гипотеза не оправдалась – стоимость лида из РСЯ оказалась выше в 5 раз, а процент отказов доходил до 60%. При ограниченном бюджете пришлось перераспределить средства.
Google Ads изначально казался неэффективным – клик стоил в 2–3 раза дороже. Но позже оказалось, что: – в Google конверсия достигала 15%, против 6% у Яндекса; – стоимость заявки была ниже в 1,5–2 раза.
Мы перераспределили бюджет, сделали ставку на Google – и получили нужный результат.
Что в итоге
Через 5 месяцев после запуска кампаний мы вышли на следующие показатели: – стоимость заявки в Яндексе – 2255 рублей; – в Google – 2122 рубля; – при заданном KPI в 2500 рублей.
Дополнительно удалось добиться:
- увеличения количества заявок на 24% – за счет точной настройки и оптимизации кампаний;
- снижения стоимости лида на 55% – благодаря перераспределению бюджета и работе с семантикой;
- снижения стоимости клика (CPC) на 65% – путем отказа от неэффективных площадок и форматов;
- увеличения числа закрытых сделок на 33% – за счет привлечения более целевой аудитории.
Также достигли конверсии в 13,43% в Google Ads – отличный результат для данной ниши.
Вывод
Этот кейс показывает, что даже при ограниченном бюджете и высокой конкуренции можно добиться отличных результатов за счет системной аналитики и гибкой рекламной стратегии. Главное – понимать аудиторию, использовать точные инструменты измерения и быть готовыми к постоянным корректировкам. Ну и всегда приятно получать от клиентов благодарственные письма.
Контекстная реклама с правильной настройкой и аналитикой может стать основным источником лидов даже в сложных тематиках. Если вы хотите получить стабильный поток клиентов и снизить стоимость заявки – обращайтесь в REOVAX. Настроим, измерим и улучшим результат.