Лучшие курсы по Data Science + бесплатное обучение для аналитика данных с нуля

В горах далекого Свазиленда была найдена кость бабуина, на которой четко видны 29 меток. Это одна из самых давних находок, свидетельствующих о постоянном стремлении людей фиксировать данные, строить планы и гипотезы на основании полученной информации. В середине XX века появилось понятие науки о данных. Активное развитие интернета в конце XX века мотивировало провозгласить Data Science отдельной дисциплиной, которая объединяет математику, информатику и системный анализ. Тенденции быстрого развития технологий позволяют безошибочно предсказать рост спроса на профессионалов этого направления среди работодателей.

Предложенные курсы подойдут для тех, кто хочет с нуля получить навыки работы с массивами данных с помощью Data Science, а также для людей, желающих углубить знания в этом направлении. Новички, программисты, аналитики и другие люди, желающие связать карьеру с Data Science в самых разных отраслях смогут получить много полезных навыков и знаний.

1. Профессия Data Science | ProductStar

Специалисты по Data Science из Skyeng, Яндекс, OWOX и других известных компаний на онлайн-курсе рассказывают о профессии Data Scientist и ее тонкостях. Материалы подаются так, чтоб студент без опыта в направлении смог освоить программу и получить необходимые знания. В видеолекциях преподаватели показывают, как обращаться с базами данных, писать корректные запросы, обрабатывать и извлекать информацию. Отдельно рассматривается применение языка программирования Python, использование репозиториев для анализа больших массивов данных. Преподаватели также показывают, как аргументировать полученные результаты.

Отдельно изучается строительство моделей машинного обучения, формирование гипотез, строительство нейронных сетей и выявление неточностей в полученных данных. Применение сложных математических функций позволит расставить все по местам, получать более четкие и точные результаты в работе с данными. Больше 70% времени предстоит выполнять практические задания, некоторые результаты можно будет добавить в портфолио. Для практики понадобится ноутбук или ПК, а лекции можно смотреть даже с мобильного. Карьерный центр поможет составить резюме и найти работу еще в процессе обучения.

Преимущества курса:

Недостатки курса:

Программа обучения:

----------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой курса >>>

-----------------------------------------------------------------------------------------

2. Введение в Data Science | Skillbox.ru

Эксперты из Сбера и Visa в видеолекциях курса рассказывают, как решать различные задачи, ведь грамотного применения инструментов для Data Science недостаточно. Разработка планов, проверка гипотез и интерпретация результатов требует аналитического мышления, и преподаватели подскажут, как его применять. В процессе будет возможность освоить Python и Git, подружиться с Jupyter Notebook, разобраться, как эффективнее визуализировать данные. Также специалисты подскажут, как запрашивать, получать и сохранять данные, анализировать их. Отдельно рассматривается построение аналитических моделей и разработка моделей машинного обучения.

Программа будет полезна для тех, кто начинает обучение Data Science с нуля, хочет разобраться со спецификой доступных инструментов и закрепить знания практическими заданиями. Также материал актуален для программистов, которые смогут подтянуть знания по математике, разобраться с машинным обучением, научиться мыслить аналитически. После прохождения программы им будет проще выявлять потребности разных видов бизнеса, находить точки соприкосновения с заказчиками. А начинающие аналитики качественно прокачают навыки работы с гипотезами и формулировки выводов. Умение писать красивый и эффективный код также пригодится в карьере.

Преимущества курса:

Недостатки курса:

Программа обучения:

------------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой курса >>>

------------------------------------------------------------------------------------------

3. Data Science: быстрый старт | ProductStar

Директор по аналитике в Vezet group и Head of BA в СберМаркете расскажут в курсе об основах Data Science. В процессе можно научиться писать красивый и эффективный код на Python, разобраться в синтаксисе этого языка программирования. Также затрагивают аспекты создания и применения популярных функций. Отдельно изучаются основные инструменты машинного обучения и специфика их применения для решения разных типов задач. Дополнительно на курсе обучения Data Science с нуля рассматриваются рекомендательные системы, принципы работы с ними и способы создания своих для индивидуальных кейсов.

Также в двухмесячную программу входит практика по переносу проектов на Hadoop. А еще пользователи узнают о преимуществах и недостатках MapReduce. Процесс обучения проходит под чутким присмотром ментора, просматривать видеолекции можно на любых гаджетах, но для выполнения проверочных заданий понадобится компьютер или хотя бы ноутбук. Специалисты по развитию карьеры помогают найти подходящие вакансии и устроиться на работу в новом направлении. Добавленные в портфолио проекты и сертификат станут дополнительным аргументом в пользу соискателя.

Преимущества курса:

Недостатки курса:

Программа обучения:

------------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой курса >>>

-------------------------------------------------------------------------------------------

4. Основы математики для Data Science | Skillbox.ru

Эксперты из Сбера, ВТБ, а также университета МАИ в видеоуроках онлайн-курса расскажут о математических терминах и помогут восстановить или восполнить пробелы в знаниях математики. Это позволит учащимся читать и понимать научные статьи о Data Science. Преподаватели детализировано рассматривают формулы и функции, помогают устранить страх работы с переменными и уверенно приступать к решению практических задач. Также пользователям покажут, как применять базовые инструменты математической статистики при работе с массивами данных, задействовать теорию вероятностей.

Дополнительно рассматривается машинное обучение, специфика работы с числами и формулами в ML. Еще учащимся покажут, как репозитории Python могут помочь в решении типовых рабочих задач. Начинающие специалисты и те, кто только интересуется Data Science после прохождения курса смогут переводить прикладные задачи на язык математики и находить эстетичные решения. Те, кто уже работает в направлении, прокачают свои навыки работы с математическими концепциями, станут чаще применять Python для решения задач. Уверенные знания математики будут способствовать более активному развитию карьеры.

Преимущества курса:

Недостатки курса:

Программа обучения:

-----------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой курса >>>

------------------------------------------------------------------------------------------

5. Курс Data Science в медицине | GeekBrains

Преподаватели с большим опытом работы в IT, а также приглашенные в качестве спикеров эксперты на курсе по Data Science расскажут о специфике работы специалистов этого направления в медицинской отрасли. Программа рассчитана как на тех, кто никогда не работал, хочет освоить знания и навыки по востребованной специальности. Обучение также подойдет людям, желающим сменить работу и попробовать себя в новой сфере.

Благодаря плавному подходу вникнуть в IT смогут даже новички, а люди с опытом научатся работать не только с базовыми, но и с продвинутыми инструментами. Преподаватели научат применять ML, нейронные сети, а также другие технологии для решения различных задач в медицинской отрасли. На выбор предоставляется 5 специализаций, чтобы каждый выбрал желаемый сегмент развития карьеры. В процессе обучения специализацию можно менять, если начальный выбор оказался неудачным, частичное совпадение программ позволяет безболезненно перейти к другому направлению. Учебные материалы регулярно проверяются на соответствие требованиям работодателей и условиям вакансий.

Преимущества курса:

Недостатки курса:

Программа обучения:

-------------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой курса >>>

--------------------------------------------------------------------------------------------

6. Курс Data Science | Бруноям

На предложенном Data Science курсе студенты имеют возможность заниматься максимально эффективно: в аудиториях, с четким расписанием. Живое общение с одногруппниками и преподавателем способствует более активному освоению материала. Эксперт с опытом работы DS в Газпромнефти и Сбере рассказывает о разных видах задач, способах поиска решений. В процессе студенты проходят основы программирования, построение моделей с помощью машинного обучения, визуализацию данных и их обработку с помощью разных математических методик.

Личный наставник помогает с практическими заданиями и проектами, которые после можно добавить в портфолио. Отдельно даются рекомендации по составлению резюме и трудоустройству. Также можно обратиться в Центр карьеры компании, чтобы узнать об актуальных стажировках для студентов. А если у ученика уже есть проект, над которым нужно работать — под присмотром преподавателя эффективность процесса значительно возрастет. Для тех, у кого своего проекта нет, подготовлено много заданий, позволяющих освоить программу обучения Data Science с максимальной пользой.

Преимущества курса:

Недостатки курса:

Программа обучения:

----------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой курса >>>

----------------------------------------------------------------------------------------

Платные обучающие программы дают возможность освоить целостную профессию, но требуют систематичной траты усилий и времени. Если нет уверенности в том, что что хочется заниматься этим направлением, предлагаем изучить бесплатные курсы по Data Science. С их помощью можно поверхностно изучить основные моменты сферы и понять, стоит ли изучать ее глубже.

1. Data Science: будущее для каждого — Нетология

Обучающая платформа предлагает небольшой блок бесплатных лекций, который поможет новичкам больше узнать о направлении и построить план развития карьеры в Data Science. В видеороликах эксперты рассказывают о причинах актуальности работы с данными, перечне обязательных навыков каждого специалиста. Также можно узнать, как понравиться работодателю и кого именно они ищут на соответствующие вакансии.

Основные характеристики курса:

2. DATA SCIENCE с НУЛЯ - Скиллы, задачи, зарплаты в DS. Отличия data science от АНАЛИТИКИ ДАННЫХ? — Noukash

Обзорный видеоролик о специфике Data Science, базовых необходимых навыках, перспективах. Автор рассматривает особенности профессии, возможности карьерного и финансового развития. Также проводит четкое различие с аналитикой данных, помогает разобраться в базовых аспектах профессии.

Основные характеристики курса:

3. Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science — Нетология

На платформе предлагают пошаговый план развития карьеры для тех, кто готов начать с аналитика данных, а позже выбрать направление в сегменте профессий Data Science. План с четкими рекомендациями от экспертов бесплатно отправляют на электронную почту всем желающим. Благодаря внятному описанию ролей и необходимых умений новичкам будет проще решить, с чего начать и куда двигаться.

Основные характеристики курса:

4. Профессия Data Science: погружение и разбор рабочих задач на реальных кейсах — Яндекс Практикум

Видео с записью открытого вебинара дает возможность погрузиться в науку о данных, понять, из чего она состоит и на кейсах продемонстрировать специфику работы в DS. Эксперт рассказывает об алгоритмах, задачах и инструментах. Также он затрагивает тему смежных профессий, цели и методы их реализации разными специалистами.

Основные характеристики курса:

5. Data Science Уроки — Masters of ${code}

В коллекции видеоуроков рассматривается специфика запуска и применения разных инструментов для Data Science-специалистов, которые работают на языке программирования Python 3. Автор кратко и доступно объясняет, как устанавливать то или иное программное обеспечение. Также он дает рекомендации по дальнейшим действиям, возможностям систематизации больших объемов данных.

Основные характеристики курса:

Изучить направление Data Science и освоить профессию вполне реально в формате онлайн. С помощью бесплатных информационных материалов можно поверхностно узнать об основах науки о данных, некоторых применяемых инструментах. Можно даже получить четкий план развития карьеры и понять, как развиваться в профессиональной сфере.

Платные Data Science курсы позволяют прокачаться с нуля до уровня Middle, наполнить портфолио солидными проектами и с внушительным перечнем навыков претендовать на высокооплачиваемые вакансии. Диплом или сертификат усилят конкурентоспособность претендента. Пользователи с образованием могут переквалифицироваться и получить соответствующее удостоверение. Некоторые обучающие платформы предусматривают помощь с трудоустройством, помогают найти работу в процессе обучения. Главное — продолжать развивать навыки, изучать методики и инструменты, которые постоянно совершенствуются.

Поделитесь, какие data science курсы из предложенных заинтересовали вас больше всего? Также буду благодарна, если порекомендуете для дополнения подборки другие проверенные курсы, которые помогают освоить Data Science в общем или для конкретной отрасли.