Лучшие курсы по Deep Learning (Глубокому Обучению)
Технологии Deep Learning активно внедряются во все сферы жизни, в Казани даже построили целый город, который практически полностью живет на искусственном интеллекте. Любимая многими социальная сеть TikTok полностью построена на алгоритмах DL. Это один из самых весомых аргументов, почему стоит пройти обучение на Deep Learning курсах. После изучения принципов работы нейросетей вы получите не только современную, творческую профессию, но и начнете неплохо зарабатывать, станете востребованным специалистом на рынке труда.
Технологии DL активно внедряются во все сферы жизни, в Казани даже построили целый город, который практически полностью живет на искусственном интеллекте. Любимая многими социальная сеть TikTok полностью построена на алгоритмах Deep Learning.
Мы изучили множество предложений по платному и бесплатному обучению технологии DL, составили рейтинг лучших курсов. Они действительно помогут изучить новую профессию с нуля или повысить уровень квалификации тем, кто уже немного в теме. При составлении списка мы учитывали соотношение цены и качества преподавания, квалификацию педагогов, наличие обратной связи и помощи в трудоустройстве, количество практических занятий.
ТОП-10 лучших курсов по Deep Learning в 2024 году
- Курс Machine Learning и Deep Learning от Skillfactory — Лучший курс для погружения в мир Deep Learning.
- Deep Learning от Нетология — Лучший недорогой курс для быстрого изучения Deep Learning.
- Профессия Machine Learning Engineer от Skillbox — Лучший курс для изучения DL на практике.
- Компьютерное зрение от Otus — Лучший специализированный курс.
- Курс по нейронным сетям от Skillfactory — Лучший курс для углубленного изучения работы с нейросетями.
- Инженер данных от GeekBrains — Лучший курс обучения на инженера данных для новичков.
- Machine Learning с нуля до Junior от Skillbox — Лучший курс для быстрой прокачки навыков ML от новичка до среднего уровня.
- Reinforcement Learning от Otus — Лучший курс для повышения квалификации специалистам в DS, DL, ML.
- DEEP LEARNING от New Pro Lab — Лучший экспресс-курс.
- Стань ML-инженером от maths hub — Лучший курс с гарантией трудоустройства в зарубежных компаниях.
В списке представлены курсы для глубокого обучения на любой вкус и уровень подготовки. Вы можете начать изучать новую специальность с нуля, освоить азы, потом выбрать курс для более глубокого погружения в тему. И уже через несколько месяцев станете неплохим специалистом, который отлично разбирается в теории, имеет портфолио собственных работ.
1. Курс Machine Learning и Deep Learning | Skillfactory
Это комплект курсов для новичков, программистов, аналитиков. Вы изучите машинное и глубокое обучение, научитесь создавать ML-модели, обучать нейронные сети. Научитесь программировать на Python, получать данные из разных источников, работать с разными моделями и алгоритмами ML. Уже к середине обучения у вас будет 3 проекта, которые не стыдно поместить в портфолио. Преподаватели курса — ведущие специалисты компании EORA, практики с большим опытом работы.
- Стоимость: 68 040 руб.
- Длительность: 20 недель.
- Формат обучения: лекции, практические задания, помощь преподавателя и коллектива.
- Сертификат: сертификат о прохождении курса.
Преимущества курса:
- лучшие студенты проходят стажировку в компании EORA;
- слушатели получают навыки уровня middle;
- упор делается на практику, понимание задач и практическое применение решений;
- помощь и поддержка наставника на протяжении всего обучения.
Недостатки курса:
- некоторые студенты отмечают, что теоретическая часть сильно затянута.
Программа обучения:
- Введение в машинное обучение — изучение основных методов и задач, практических кейсов, решение задач;
- Типы, методы переработки данных;
- Динейная и логистическая регрессия, границы применимости;
- Кластеризация, работа с текстовыми средствами ML;
- Свойства решающих деревьев;
- Особенности ансамблей деревьев, бустинг;
- Принципы разбиения выборки, оценка модели по различным критериям;
- Анализ временных рядов;
- Методы построения рекомендательных систем;
- Применение всех изученных методов для получения предсказаний максимальной точности.
---------------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------------------------
2. Deep Learning | Нетология
Экспресс-курс для более глубокой прокачки знаний в работе с нейросетями. Подойдет программистам, аналитикам, дата-сайентистам. Все навыки студенты отрабатывают на практике. После завершения курса — 8 проектов в портфолио, уровень подготовки миддл +. Обучение проходит при постоянной поддержке менторов, экспертов. Для начала обучения необходимы базовые навыки — умение работать с Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, разбираться в основах машинного обучения, владеть основными терминами.
- Стоимость: 32 550 руб.
- Длительность: 2,5 месяца.
- Формат обучения: видеолекции, вебинары, домашние задания, сопровождение кураторов и экспертов.
- Сертификат: удостоверение о повышении квалификации.
Преимущества курса:
- в программе 65 часов практики;
- помощь в составлении резюме, поиске работы;
- обучение от экспертов лучших компаний;
- проработка домашних заданий с разбором ошибок.
Недостатки курса:
- требуется много времени, чтобы изучить и научиться применять все инструменты;
- в некоторых вебинарах неактуальная информация.
Программа обучения:
- Базовые элементы нейронной сети, построение простых моделей;
- Линейная, логистическая регрессии;
- Принципы построения многослойной нейронной сети, критерии оценки качества обучения;
- Методы оптимизации, переобучения, улучшения качества обучения нейросети;
- Архитектура сверточных сетей;
- Построение языковых моделей, функции рекуррентных нейронных сетей;
- Виды механизма внимания;
- Основы компьютерного зрения;
- Методы построение векторов слов;
- Генеративные состязательные сети;
- Выбор темы, разработка итогового проекта.
---------------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------------------------
3. Профессия Machine Learning Engineer | Skillbox
Онлайн-курс для тех, кто хочет научиться обучать нейронные сети, создавать модели ML. Подойдет новичкам, программистам, начинающим аналитикам. Студенты изучают анализ данных, могут выбрать одну из специализаций — обработка естественного языка или Computer Vision. Уже через 9 месяцев можно устроиться на престижную работу, продолжить обучение, чтобы дорасти до уровня миддл. Автор и спикеры курса — опытные эксперты в области ИИ.
- Стоимость: от 3 548 руб.
- Длительность: 12 месяцев.
- Формат обучения: видеоуроки, практические задания, сопровождение куратора.
- Сертификат: сертификат установленного образца.
Преимущества курса:
- гарантия трудоустройства;
- расходы за первые 6 месяцев обучения на платформе Скилбокс берет на себя;
- обучение с нуля до крепкого среднего уровня;
- оптимальное сочетание цены и качества обучения;
- быстрая обратная связь, поддержка куратора.
Недостатки курса:
- не выявлено.
Программа обучения:
- Начальный уровень для базовой подготовки
- Продвинутый уровень для погружения в машинное обучение
- Экспертный уровень для повышения квалификации
---------------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------------------------
4. Компьютерное зрение | Otus
Онлайн-курс для специалистов в области ML, DL, которые хотят прокачать навыки, изучить компьютерное зрение. Для обучения потребуются знания мат. анализа, линейной алгебры, статистики, метода обратного распространения, опыт работы с Python, базовыми архитектурами и слоями нейросети. Во время обучения узнаете все о сверточных нейросетях, компьютерном зрении, детекции, распознавании и сегментации. Преподаватели — эксперты по компьютерному зрению, глубокому обучению, дипломированные инженеры-программисты, кандидаты физико-математических наук.
- Стоимость: 39 680 руб.
- Длительность: 4 месяца.
- Формат обучения: вебинары, домашние задания, фидбэк от преподавателя.
- Сертификат: сертификат об окончании курса.
Преимущества курса:
- много задач, заданий для отработки полученных знаний на практике;
- качественная подача материала от профессионалов;
- проектную работу можно добавить в портфолио;
- полезные дополнительные модули;
- доступно корпоративное обучение.
Недостатки курса:
- для некоторых обширных тем по комплексной архитектуре нейросетей мало занятий;
- некоторые лекции малоинформативны;
- нет четкой структуризации знаний.
Программа обучения:
- что такое компьютерное зрение, сверточные нейронные сети;
- основы детекции, сегментации, распознавания;
- правила работы с видео, геометрией сцены;
- методы оптимизации сетей;
- составление и защита проектной работы;
- бонусные модули — нейронные сети, Python и Kaggle, как работает Chat GPT.
---------------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------------------------
5. Курс по нейронным сетям | Skillfactory
Онлайн-курс для быстрого и глубокого изучения нейронных сетей. Подойдет начинающим специалистам Data Science, разработчикам, которые умеют работать с ML. В рамках курса вы получите пошаговый план действий — от аренды нужно сервера для DL до создания работающей модели для компьютерного зрения, научитесь анализировать естественный язык, освоите рекомендательные системы. Преподаватели — Андрей Зимовнов, который работает старшим разработчиком на Яндекс. Дзен, Дмитрий Коробченко, специалист компании NVIDIA.
- Стоимость: 43 200 руб.
- Длительность: 10 недель.
- Формат обучения: лекции, практические задания, помощь преподавателя и коллектива, хакатон.
- Сертификат: сертификат о прохождении курса (можно на английском языке).
Преимущества курса:
- упор на практику;
- постоянная помощь преподавателей, быстрая обратная связь, общение в групповом чате;
- разбор домашних работ с развернутыми комментариями от преподавателей.
Недостатки курса:
- авторских материалов недостаточно, приходится искать дополнительную литературу;
- стоимость.
Программа обучения:
- Аведение в искусственные нейросети;
- Изучение методов создания модели распознавания изображений;
- Сверточные нейронные сети;
- Как оптимизировать нейронную сеть;
- Методы обработки естественного языка;
- Сегментация, детекция;
- Создание агента для игры в Pong;
- Создание нейросети Gan для генерации изображений.
---------------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------------------------
6. Инженер данных | GeekBrains
Курс для тех, кто хочет стать специалистом по разработке Искусственного интеллекта, новичков в сфере IT. Вы изучите основы компьютерных наук и программирования, приемы работы с цифровыми технологиями, базами данных, системами аналитики. Преподаватели и менторы — ведущие эксперты, методологи.
- Стоимость: от 3 626 руб.
- Длительность: 9 месяцев.
- Формат обучения: лекции, дополнительные материалы, домашние задания.
- Сертификат: документ, подтверждающий уровень компетенций.
Преимущества курса:
- гарантия трудоустройства;
- более 50 практических заданий;
- четкое и понятное изложение материала;
- разработка выпускного проекта для портфолио;
- помощь наставников, преподавателей;
- хорошая библиотека с бесплатными материалами для самостоятельного изучения.
Недостатки курса:
- иногда долго отвечает техподдержка;
- не очень удобный интерфейс сайта.
Программа обучения:
- Введение в программирование, изучение языков программирования, методов контроля версий, базы данных;
- Видеокурс по математике и информатике для программистов;
- Работа с Python, веб-технологиями, изучение методов анализа данных;
- Изучение продуктовой аналитики, теории вероятностей, математической статистики;
- Основы моделирования бизнес процессов;
- Изучение Apache Spark, инструментов работы с Big Data;
- Дополнительные модули — финансовая математика, юнит-экономика, гибкие методологии, конфликтология.
---------------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------------------------
7. Machine Learning с нуля до Junior | Skillbox
Курс для тех, кто хочет освоить ML с нуля, научиться обучать нейронные сети. Во время обучения студенты получают необходимую математическую подготовку, изучают язык программирования Python, методы работы с данными, создают свои первые работающие модели. Авторы курса — эксперты из Сбербанка, Юмани.
- Стоимость: от 3 626 руб.
- Длительность: 9 месяцев.
- Формат обучения: видеоуроки, практические задания, сопровождение куратора.
- Сертификат: сертификат установленного образца.
Преимущества курса:
- 80 практических заданий для развития аналитического мышления, отработки теоретических знаний;
- первый платеж через 3 месяца после начала обучения;
- год изучения английского языка в подарок;
- обратная связь после проверки домашних заданий;
- два больших итоговых проекта.
Недостатки курса:
- долгая проверка итоговой работы;
- не всегда быстро решают конфликтные ситуации.
Программа обучения:
- Базовый модуль — введение в Data Science, основы статистики, теории вероятностей, математика для программистов;
- Второй модуль для получения знаний в ML уровня джуниор — алгоритмы машинного обучения, построение и обучение собственной нейросети, методы оценки качества работы;
- Итоговые проекты;
- Бонусные курсы — как разработчику найти работу и строить карьеру, система контроля версий Git.
---------------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------------------------
8. Reinforcement Learning | Otus
Онлайн-курс для специалистов в области DL, ML, разработчикам с опытом работы в Python. В процессе обучения вы научитесь внедрять RL-алгоритмы в различных сферах IT. Преподаватели курса — ведущие инженеры-программисты крупных компаний, исследователи машинного обучения, эксперты по анализу данных.
- Стоимость: 40 000 руб.
- Длительность: 3 месяца.
- Формат обучения: интерактивные вебинары, интересные домашние задания с обратной связью от преподавателя и выпускной проект, активное комьюнити.
- Сертификат: сертификат о прохождении курса.
Преимущества курса:
- поддержка преподавателей в групповом чате, на вебинарах;
- проверка домашних заданий с обратной связью;
- полезные практические задания.
- акцент в обучении на практических занятиях и проектной работе.
Недостатки курса:
- не все классные специалисты — хорошие преподаватели;
- некоторые темы очень сложные даже для людей с опытом.
Программа обучения:
- Знакомство с Reinforcement Learning;
- Основы работы с командной строкой, изучение различных алгоритмов;
- Методы оптимального управления, обучение с подкреплением с двумя агентами, со скользящим горизонтом;
- Применение RL в игровой индустрии, робототехнике, управлении финансами и энергетическими системами;
- Выбор темы, создание и защита проектной работы.
---------------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------------------------
9. DEEP LEARNING | New Pro Lab
Экспресс-курс, который помогает научиться обрабатывать изображения и тексты при помощи нейронных сетей. Вы научитесь решать сложные задачи с использованием современных архитектур. Преподаватели — практики в сфере IT, которые умеют объяснять простыми словами сложные вещи.
- Стоимость: 72 000 руб.
- Длительность: 8 занятий.
- Формат обучения: 8 занятий, 2 проекта, лабораторные работы.
- Сертификат: онлайн-сертификат.
Преимущества курса:
- отличный педагогический состав;
- пожизненный доступ к материалам;
- отличная техподдержка;
- обратная связь от преподавателей.
Недостатки курса:
- стоимость;
- не подходит новичкам;
- нет трудоустройства.
Программа обучения:
- Computer Vision — теоретическая база для понимания современных архитектур, актуальные задачи в CV.
- Natural Language Processing — изучение задач генерации, классификации текстов;
- 2 проекта — обучение нейросети, классификация интентов для чат-бота.
---------------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------------------------
10. Стань ML-инженером | maths hub
Онлайн-курс с полноценной программы подготовки к работе на международном рынке. Во время обучения вы изучите методы обучения нейросетей, научитесь разрабатывать проекты на основе алгоритмов ML. Преподаватели — практики и опытные педагоги из ШАДа, НИУ ВШЭ, МФТИ, Y-Data.
- Стоимость: от 11 165 руб.
- Длительность: 9 месяцев.
- Формат обучения: онлайн-занятия, карьерные занятия.
- Сертификат: онлайн-сертификат.
Преимущества курса:
- за время обучения студенты создают 9 проектов для добавления в портфолио;
- если программа не понравилась, не получилось найти работу после обучения, слушателю возвращают деньги;
- отличный педагогический состав.
- гостевые встречи с профессионалами с рынка труда США, Европы, Азии;
- карьерный блок в опытными коучами в трудоустройстве.
Недостатки курса:
- стоимость обучения.
Программа обучения:
- Основы PYTHON;
- Инструменты для DEVOPS;
- Компоненты, типы, модели данных;
- Алгоритмы для ML;
- Основы SQL;
- Математическая статистика;
- Методы проверки гипотез, AB-тесты;
- Сверточные, рекуррентные нейронные сети;
- После каждого модуля студенты создают собственные проекты.
---------------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------------------------
Бесплатные курсы по Deep Learning
Бесплатные курсы могут стать хорошим стартом для изучения новой профессии. Содержат достаточное количество полезной и нужной информации по Deep Learning, в некоторых есть и практические уроки для закрепления теории. Да, необходимо обладать определенными личными качествами, чтобы самостоятельно, без помощи педагога, выстроить обучающий процесс. Но усилия того стоят, можно без финансовых вложений сделать рывок для построение успешной карьеры.
1. Нейросети для всех - Zero Coder
Курс-практикум для изучения работы с нейросетями. За 2 часа вы не только разберетесь, что такое нейросети, какие задачи могут выполнять, но и создадите сайт и карточку для маркетплейса, напишите резюме, составите подборку по заданным критериям.
Основные характеристики курса:
- двухчасовой экспресс-курс;
- в программе — изучение типов нейросетей, задачи и функции, монетизация навыков;
- подарки всем участникам — подборка из 600 нейросетей, промтов для карьеры и разных сфер жизни, бот Chat GPT с безлимитным доступом;
- теория и практические задания.
2. Глубокое обучение - ПостНаука
Курс для изучения алгоритмов сетей глубокого обучения, как используют нейросети для распознавания речи, компьютерного зрения, создания изображений и звуков. Отличный курс для тех, кто только пробует свои силы в Deep Learning. Автор — Юрген Шмидхубер, профессор искусственного интеллекта Университета Лугано, основатель и научный руководитель компании NNAISENSE.
Основные характеристики курса — чему научитесь:
- что такое глубокое обучение;
- особенности долгой краткосрочной памяти;
- архитектура искусственных нейронных сетей;
- как обучить нейронные сети;
- что такое глубокая нейронная сеть;
- для начала обучения даже не требуется регистрация, отслеживать процесс прохождения курса удобно в личном кабинете.
3. Нейронные сети - Stepik
Курс для изучения теоретических, практических основ искусственных нейронных сетей. После завершения обучения вы сможете применять нейросети для решения различных задач в области анализа данных.
Основные характеристики курса:
- для изучения материала потребуется 6-10 часов в неделю;
- после завершения курса слушатели получают сертификат;
- информация преподносится легко, сложностей не возникает у новичков, учиться могут даже старшеклассники;
- в курсе 24 урока, 90 тестов, 27 интерактивных задач
4. Deep Learning - Школа глубокого изучения МФТИ
Курс для тех, у кого уже есть базовые знания в области DL. Вы изучите теорию глубокого обучения, закрепите знания на практике, решите несколько практических задач, сдадите итоговый проект. В программе — применение алгоритмов машинного обучения для анализа данных на языке Python, построение полносвязных и сверточных нейронных сетей, внедрение нейросетевых моделей в простейшие продукты.
Основные характеристики курса:
- курс состоит из 35 уроков, 7 тестов, 11 интерактивных задач;
- для изучения материала потребуется 6-9 часов в неделю;
- много практики с минимальным количеством теории;
- начальные требования — владение языком Python, умение разбираться в библиотеках и анализе данных Python, знание высшей математике на уровне ВУЗа.
5. Deep Learning - Академия IT
Курс от Михаила Бурцева, заведующего лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ. На уроках вы узнаете, в каких областях и как используют нейронные сети, историю ИИ, узнаете о самых современных направлениях в DL. Курс будет интересен как новичкам, так и тем, у кого уже есть начальная база.
Основные характеристики курса:
- курс состоит из 22 видео-уроков;
- бесплатный доступ к книгам, методичкам, инструкциям, презентациям.
Заключение
Искусственный интеллект становится все более востребованным в разных сферах жизни людей — от развлечений до помощи в лечении различных серьезных заболеваний. Пройдя обучение на платных или бесплатных курсах Deep Learning, вы научитесь управлять, обучать нейронные сети, даже если никогда раньше этим не занимались. Обучение будет полезно и тем, у кого есть опыт, поскольку сфера ИИ постоянно и стремительно развивается, нужно постоянно учиться, чтобы быть в курсе всех современных тенденций. Онлайн-обучение — это прекрасная возможность сочетать учебу и работу, изучать новые материалы в удобное время в комфортном темпе.
Больше курсов по Deep Learning смотрите в нашем каталоге.
Поделитесь в комментариях своим мнением о нашей подборке лучших курсов по deep learning, может быть какой-нибудь достойный курс не вошел в наш рейтинг. Вы можете поделиться своим мнением, если проходили обучение на курсе из нашего списка. Или написать нам, если нашли неточности в статье, мы все проверим и исправим.