Nvidia опубликовала демонстрацию, показывающую, как GANverse3D, её новый движок глубокого обучения, использовался для преобразование 2D изображения в 3D.
Эта технология, которая будет добавлена к Nvidia Omniverse, может создавать текстурированную 3D-модель любого типа реального объекта, на котором она была обучена, из одного 2D-изображения.
Метод использует StyleGAN, систему с открытым исходным кодом для синтеза изображений: в данном случае фотографий автомобилей, доступных в открытом доступе в Интернете.
В случае демонстрации KITT сетка была обучена с помощью 55 000 изображений автомобилей, сгенерированных GAN. Процесс занял 120 часов на четырёх v100.
А обученной сетке потом потребовалось всего 65 мсек, чтобы сгенерировать 3D-модель из исходного изображения KITT на одном V100.
тут что-то на геймдевском
Ща переведу.
Короче, Nvidia и их штука превратили картинку машинки из сериала Рыцарь дорог в машинку из игры по этому сериалу.
Наконец-то я смогу делать фан игры по своим любимых сериалам
Но ведь не похоже получилось!
Технологию надо доработать!
Ты вообще отдыхаешь?) 3 часа ночи, машина!
таски сделал? уже в отпуске? :)
Угу.
Комментарий недоступен