Как определить промт по картинке с помощью нейросети

Часто у пользователей сервиса Yes AI возникает вопрос, как определить промт по картинке с помощью нейросети. В этой статье мы поговорим об инструменте, который считывает промт с техническими подробностями с любого изображения. Этот инструмент может быть полезен тем, кто хочет узнать промт понравившегося изображения, подходящий для использования в любой нейросети для качественной генерации.

Как определить промт по картинке с помощью нейросети
Как определить промт по картинке с помощью нейросети

Для начала разберём, как нейросеть интерпретирует элементы изображения и переводит визуальные образы в текст (IMG to TXT).

В сервисе @yes_ai_bot доступен инструмент, который анализирует ваше изображение с последующей генерацией текстового шаблона. Полученный текстовый шаблон необходимо доработать для ваших целей. В полученном шаблоне можно добавить или убрать различные детали, поменять цветовую палитру, изменить стилистику и внести правки. Доработанный промт можно использовать для генерации в любой нейросети.

Важно: преобразование изображения в текст с помощью нейросети может отличаться от оригинальных подробностей, не стоит ожидать 100% совпадения с исходным изображением. Тут стоит заметить, что в случае попытки считывания промпта с генерации нейросети, на которой изображены вымышленные и неправдоподобные объекты, можно получить совершенно неопределённый промт, который даст вам шаблон с техническими подробностями и более адаптированный к существующим в реальности объектам.

С помощью нейросетей можно определить следующие технические характеристики изображений:

  • расположение камеры относительно объектов на изображении
  • вид освещения, климатические условия, окружающая обстановка
  • цветовая гамма, степень яркости, контрастности
  • подробности о различных деталях на изображении
  • определение эмоциий одушевленных персонажей
  • имя художника и стиль произведения (которые могут быть весьма полезны для использования в других генерациях).

Как определить промт по картинке с помощью нейросети в Telegram

Следуйте инструкции:

  • запустите Telegram и перейдите в сервис @yes_ai_bot
  • отправьте выбранное вами изображение боту для анализа
  • в появившемся меню нажмите на опцию «🧠 Распознать промпт»
  • ожидайте получения результата.

Для загрузки изображения в бот Telegram необходимо кликнуть по иконке скрепки 🖇, находящейся рядом с полем для набора текста.

Как определить промт по картинке с помощью нейросети

В нижнем меню под картинкой нажмите на «🧠 Распознать промпт».

Как определить промт по картинке с помощью нейросети

Для того чтобы нейросеть распознала объект на изображении, потребуется некоторое время.

Как определить промт по картинке с помощью нейросети

На тестовом фото нейросеть определила следующий промт:

a man in a suit and tie looking at the camera with a serious look on his face and chest, Anthony Angarola, realistic shaded perfect face, a character portrait, figurativism

Перевод промта на русский язык: мужчина в костюме и галстуке, смотрящий в камеру с серьезным выражением лица, Энтони Ангарола, реалистично заштрихованное совершенное лицо, портрет персонажа, фигуративизм

Согласно полученному промту, нейросеть сработала хорошо. Однако возникает вопрос о личности Энтони Ангаролы, ведь на фото изображен портрет актёра Кевина Спейси.

Объяснение простое: Энтони Ангарола является американским художником, и нейросеть пришла к выводу, что изображение, с которого определяли промт, является произведением художника по стилистике фотографии.

Под промтом, снизу, располагается кнопка «👁 Сгенерировать». Нажатие на эту кнопку приведет к созданию генерации по распознанному промту.

Важно! Обратите внимание, что сгенерированная картинка по распознанному промту зависит не только от алгоритма распознающей нейросети, но и от установленных настроек, а также от используемых стилей. На обучающем видео более подробно рассказывается о использовании функции определения промта по картинке с помощью нейросети.

В случае возникновения вопросов вы можете обратиться в наш 👉чат.

99
Начать дискуссию