DeepMind представила нейросеть AlphaCode — она создаёт код на уровне «среднего программиста-человека»

В компании заявили, что протестировали её на конкурсах для программистов — алгоритм вошел в 54% лучших.

DeepMind представила нейросеть AlphaCode — она создаёт код на уровне «среднего программиста-человека»

Компания DeepMind, принадлежащая Alphabet, протестировала систему искусственного интеллекта AlphaCode в конкурсах, где участвуют программисты. Согласно релизу, нейросеть смогла решить задачи среднего уровня и попала в 54% лучших участников.

Конкурсы проводились на платформе Codeforces, куда приходят программисты со всего мира для проверки своих умений. Для решения задач требовались навыки критического мышления, логики, алгоритмизации и кодирования. Чаще всего конкурсантов просят проложить дороги или разместить здания при определённых условиях, а также подобрать выигрышную стратегию для настольной игры.

Всего AlphaCode поучаствовал в 10 тестах. Как отмечает компания, при их решении нейросеть не использовала готовые шаблоны, а генерировала новый код. DeepMind подчёркивает, что это первый случай в истории, когда ИИ смог конкурировать с специалистами среднего уровня.

Я могу с уверенностью сказать, что результаты AlphaCode превзошли мои ожидания. Я был настроен скептически, потому что даже в простых конкурентных задачах часто требуется не только запустить алгоритм, но и (и это самая сложная часть) изобрести его. AlphaCode удалось выступить на уровне перспективного нового конкурента. Не могу дождаться, чтобы увидеть, что будет дальше!

Майк Мирзаянов, основатель Codeforces

Компания надеется, что эти результаты помогут в разработке нейросетей, способных генерировать код. Сейчас навыки AlphaCode применимы только в конкурентном программировании, но в DeepMind верят, что в будущем оно станет полностью автоматизированным.

В письме The Verge главный научный сотрудник DeepMind Ориол Виньялс сообщил, что исследование пока находится на ранних стадиях, но эти результаты помогут создать гибкий ИИ для решения проблем программирования.

Мы в восторге от потенциала помочь программистам и непрограммистам писать код, повысить производительность или изобрести новые способы создания программного обеспечения.

Ориол Виньялс, главный научный сотрудник DeepMind
254254
403 комментария

Так блэт, давайте вы сначала всяких таксистов и кассиров до конца изведете, а потом уже за программистов возьметесь

626
Ответить

Не переживай, полноценной замены не произойдёт ещё десятки лет. Твой говнокод не пострадает/

350
Ответить

Таксистов гораздо сложнее заменить

5
Ответить

Комментарий недоступен

1
Ответить

Через пару лет: "Вообще-то я таксист, а программирую для души"

5
Ответить

А ещё лучше - начать с чиновников!

1
Ответить

Ах ты сучара-волчара

Ответить