Жэньсюнь считает, что инженерам всё труднее даётся усложнение архитектуры центральных процессоров, тогда как авторы графических процессоров (GPU) не испытывают этих проблем. Глава Nvidia отмечает, что стремительный рост производительности видеочипов компании говорит о том, что именно они, а не центральные процессоры, лягут в основу сложных приложений на базе ИИ.
в итоге обе компании и дальше будут пилить баблишко, едва двигая прогресс
Комментарий недоступен
Хотел бы я жить в мире с более эффективной морковкой.
Следовало начать с отличий CPU и GPU в строении, а то так новость прочел, да и сидишь негодуешь, раз гпу такие мощные, что же сейчас их не используют вместо цпу. Действительно, ведь у gtx1080 2560 процессоров, а в топовых cpu "всего" ~12. И частоты у гпу выше. Непосвященные (коих на дтфе преобладающее большинство) не в теме.
А подробней?
GPU - перфоратор. CPU - набор ключей и отвёрток с 100500 сменных насадок.
Перевод рекламного буклета Tesla 100?