RIkani Koyoko Dreambooth
Решил обучить нейросеть на одного конкретного человека а именно Rikani
Использованная модель Stabble Super Diffusion 2.0
Использован аддон Checkpoint Merger,
Разные cpkt скрещивались с моей натренированными весами Weight при 100% к оригинале выходят оригинальные фото
Так же и в обратную сторону.
Prompt: masterpiece,high quality, photo of Rikani person, RikaniTop, cat _ears, orange hair, digital_painting, grey_eyes, smile, black__upscalled,perfect_hands, realistic_hands, extremely_detailed_hands, individual_fingers, intricate_fingers, 8k_hands,perfect faces, fine details, high textures, ultra hyper sharp, insanely detailed and intricate, super detailed, hdr ultra high quality, high detail, 4k
Negative:
lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
Использовано : 45 фото ,4500 steps,
Красивая
Еще один косяк нельзя использовать фото где есть руки, даже малая часть, иначе на фото всегда будут они в 60% случае, порой и по 2 руки в разных частях экрана,без определенной логики. иногда на фоне или где то еще. сейчас я это уже понял, методом проб и ошибок, и да Anything лучше даёт по анатомии но NovelAi красивее в разнообразные стили художников который Anything 3.0 не умеет.
да но изначальную форму лица нужно сохранить, иначе это уже рандом тян из интернета.
Годнота
А ман по обучению сетки есть? Вообще, по-хорошему, найти бы статейку как в СД загнать кучу фоток, нагенерить к ним описание (насколько я помню, сетка умеет определять что на изображении), и обучить ее этими же фотками.
Вот хороший гайд по DreamBooth на русском. Но он немножечко устарел, потому что расширение для вебуи уже пару раз обновилось
https://dtf.ru/1429401
я тут за пол часа всё сделал. https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast-DreamBooth.ipynb?authuser=1