И каждая из них дороже в 3 раза чем 4090, и менее доступна просто в плане заказа. На 4090 чаще собирают для работы. Для многих задач на nvlink пофигу, они параллелятся и им не нужна единая сеть
Для какой работы? Не проще + дешевле тренировать в облаке? Какой процент программистов занимается обучением нейросетей? Столько уже готовых сетей на хагинг фейсе
А нахера две 4090?
Да это явно не для поиграть. Скорее всего на рендер.
Чтобы использовать multi-gpu фишку Dx12 которая есть в двух с половиной играх
Никто же щас ПК не собирает для работы, и не тренирует нейронки, не рендерит изображение/сцены
Для работы есть линейка quadro с a6000, коя под эти задачи мощнее, а самое главное там есть nvlink для связки на аппаратном уровне
И каждая из них дороже в 3 раза чем 4090, и менее доступна просто в плане заказа. На 4090 чаще собирают для работы. Для многих задач на nvlink пофигу, они параллелятся и им не нужна единая сеть
В ada у quadro(Axxxx series) тоже убрали nvlink, так что он теперь только у tesla (a100/h100)
У квадро такая же производительность или даже хуже… опять же вопрос для какой работы нужны 2 карты????
Не, Cuda и памяти там больше
Параллель нагрузку и все
Ты что?! А про виртуализацию на две рабочие (игровые) станции на одном пк так вообще забудь!
Для какой работы? Не проще + дешевле тренировать в облаке? Какой процент программистов занимается обучением нейросетей? Столько уже готовых сетей на хагинг фейсе