Как работают алгоритмы музыкальных стримингов. Разбираем на примере
Кажется, что рекомендательный движок музыкального сервиса - это черный ящик. Берет кучу данных на входе, выплевывает идеальную подборку лично для вас на выходе. В целом это и правда так, но что конкретно делают алгоритмы в недрах музыкальных рекомендаций? Разберем основные подходы и техники, иллюстрируя их конкретными примерами.
все эти алгоритмы работают только если ваши вкусы более или менее мейнстримны. К примеру мой любимый жанр - блэк метал, но я слушаю только процентов 5 максимум из всего мирового блэка со всеми поджанрами и кроссоверами. Допустим, я отмечаю в условном спотифае Catamenia, Old Man's Child, Dissection и до кучи, например, Celtefog, который кроме меня вообще никто не знает. Закономерно, что он выдаст мне такую мейнстримную жвачку как Cradle of Filth и Dimmu Borgir, навязшие у всех на зубах. Вот и получается что все эти рекомендации - мимо.
Я бы сказал что дело не в "мейнстримном вкусе", а в консерватизме.
Тип если человек хочет слушать ТОЛЬКО очень конкретное и желательно не популярное, то даже живой эксперт не удовлетворит вкусы в полной мере.
Если же какая-то гибкость есть и тз лишь "только не популярное", то даже примитивный алгоритм на дизах и их аналогах поймет, что то-то рекомендовать не будет и пойдет глубже в жанр или сверит со столь же привередливым другим пользователем.
В целом, в материале и так все сказали. Алгоритм надрочить на себя - можно и возможно. Но одним это нахрен не надо по факту (сам ищу, свое люблю, новое редко даже хочу), а другим прост нужно фильтровать контент жесче других (куча дизлайков, куча лайков своих исполнителей и треков, не подходить к оценке с позиции "квин из уважения не дизлайкну" и рубить с плеча).
В целом я по такой логике себе сейчас держу в Яндексе. 30% известных ребят, 40% уровня "ютуб говорит его слушают активно, но слышал о них мало", 30% прям "гугл не уверен, что ты ищешь именно этого исполнителя".
При этом еще поиск по похожим исполнителям, где фильтр еще жесче и учитывает звучание и прежние дизлайки и лайки на схожем звуке.
Безусловно алгоритмы не магнит для конкретной музыки. Тут даже живой человек не сможет идеально советовать т.к. восприятие индивидуально. Но если есть готовность искать новое звучание в отдельных жанровых направлениях - натренить его можно. Не быстро, но можно. Тут от сервиса к сервису и на сколько табу вообще хоть сколько-то популярные исполнители.