DTFPD становится умнее, вроде бы!
Большое обновление DTFPD началось с подключения базы данных. Теперь результаты анализа не живут только в рамках одного обхода: система сохраняет собранные публикации, комментарии, метрики и аналитические признаки, а затем использует их при повторных запусках. Это помогает не терять данные, если DTF временно отдает меньше страниц, комментариев или отдельные элементы ленты. Повторный анализ стал стабильнее: DTFPD сверяет свежий обход с уже накопленными данными и собирает более целостную картину профиля.
На базе сохраненных профилей улучшен «Индекс узнаваемости автора». Теперь он сравнивает автора не в пустоте, а с уже проанализированными профилями DTFPD, учитывает устойчивость тем, авторскую подачу, реакцию аудитории, форматы, ритм публикаций и повторяемые интересы. Также появился блок «Близкие по духу», который находит похожих авторов среди тех, кто уже прошел анализ, и показывает не просто процент совпадения, а объясняет, в чем именно профили пересекаются или расходятся.
Сильно переработана логика «Любимое и интересы» и «Не зашло / зоны критики». Система стала внимательнее отличать частое упоминание от реального интереса, учитывать теги, темы DTF, заголовки, тексты, комментарии и эмоциональный контекст. Отдельно доработаны зоны критики: теперь они ищут устойчивые негативные контексты, а не случайные слова, чтобы не записывать в «не зашло» обычные нейтральные упоминания.
Раздел «Что писать дальше?» стал более полезным и связанным с реальными данными отчета. Рекомендации теперь строятся на основе тем, форматов, ритма публикаций, отклика аудитории, сильных и слабых зон профиля. Система старается не советовать то, что противоречит интересам автора, и предлагает направления, которые выглядят логичными именно для конкретного профиля.
Также улучшена работа с большими профилями. Данные передаются на фронт частями, прогресс анализа стал честнее отражать этапы сбора, чтения комментариев, обработки и передачи результата. Для крупных авторов это особенно важно: отчет не должен ломаться только потому, что у профиля тысячи публикаций и десятки тысяч комментариев.
Отдельно исправлена логика донатов. DTFPD стал аккуратнее считать полученные и отправленные донаты, различать донаты к постам и донатные комментарии, не задваивать одну и ту же поддержку и корректнее показывать крупнейшие полученные и отправленные суммы. В результате финансовая часть отчета стала ближе к реальной публичной картине поддержки автора.
В целом это обновление делает DTFPD не просто разовым парсером профиля, а накапливающейся аналитической системой. Чем больше профилей проходит через сервис, тем точнее становятся сравнения, выводы, рекомендации и понимание того, как автор выглядит на фоне других пользователей DTF.