ТОП-5 курсов по Data Engineering

Если вы планируете освоить профессию дата-инженера, стоит начать с качественного обучения. Я сравнил десятки программ и отобрал лучшие курсы по Data Engineering — с упором на работу с Python, SQL, хранилищами данных и пайплайнами обработки. Эти направления особенно актуальны в 2025 году — спрос на инженеров данных растёт во всех отраслях: от IT до логистики.

Во все подборки вошли программы, где обучают работе с большими данными, настройке ETL-процессов, сбору и трансформации информации. Есть курсы для новичков, разработчиков, аналитиков — с практикой, обратной связью и проектами в портфолио. Обратите внимание на специализации: потоковая обработка, визуализация, работа с BI и современными инструментами, такими как Kafka и Airflow.

Data Engineering — это курс от SkillFactory, в котором упор сделан на практику и финальный проект по настройке пайплайнов и хранилища данных. Идеален для тех, кто хочет научиться собирать, обрабатывать и анализировать данные в реальных бизнес-кейсах.

Цена: уточняется по запросу на сайте.

Обратная связь: студенты получают поддержку от наставников в мессенджере и фидбэк от преподавателей по домашним заданиям. Всегда можно задать вопрос и получить пояснение по сложным темам.

О чём курс:

Ведущий преподаватель — практикующий Data Engineer из «АльфаСтрахования». Курс научит работать с Python для обработки данных, строить модели и применять алгоритмы машинного обучения. Показывают, как забирать информацию из разных источников, трансформировать её и готовить к анализу.

По опыту могу сказать: именно такие навыки позволяют создавать предсказательные модели, рекомендательные системы и инструменты для повышения продаж. Это не абстрактная теория, а реальная подготовка к задачам на позиции инженера данных.

Финалом обучения становится защита собственного проекта — вы настраиваете пайплайны и проектируете хранилище. И да, даже если возникнут сложности, преподаватель поможет их решить. После курса вы получите сертификат — на русском или английском языке, на выбор.

Data Engineer от OTUS — курс продвинутого уровня, который подойдёт разработчикам, системным администраторам и архитекторам. Здесь учат не просто писать код, а выстраивать полноценную инфраструктуру данных с использованием современных инструментов.

Цена: 105 000 ₽ или в рассрочку — от 10 500 ₽ в месяц на 10 месяцев.

Обратная связь: преподаватели проверяют домашние задания, дают подробные разборы ошибок, а также отвечают на вопросы в процессе обучения.

О чём курс:

На программе вы познакомитесь с Hadoop, Clickhouse, Greenplum и другими системами обработки данных. Отдельный блок посвящён BI-инструментам и работе с метаданными. Уделяется внимание как пакетной, так и потоковой обработке, включая настройку хранилищ и построение архитектуры для дата-инженерных решений.

Для тех, кто чувствует себя неуверенно в Python, OTUS предлагает подготовительный курс — бесплатно. А во время обучения предоставляется бесплатный доступ к облачным сервисам Yandex Cloud, что удобно для выполнения практических заданий.

Что особенно ценно — по окончании курса вы можете попасть на собеседование в партнёрские компании. Это хорошая возможность сразу применить знания в реальной работе и стартовать карьеру в области Data Engineering.

Дата-инженер — это курс от «Нетологии», который обучает автоматизации обработки данных, архитектуре систем и построению пайплайнов. В программе много практики, направленной на формирование полного портфолио.

Цена: от 139 700 ₽ или рассрочка — от 4083 ₽ в месяц на 36 месяцев.

Обратная связь: преподаватели тщательно разбирают практические задания, указывают на ошибки и помогают их исправить.

О чём курс:

Основная цель — научить создавать устойчивые решения для бизнеса на основе данных. Вы освоите SQL, Python и облачные инструменты, реализуете собственные ETL-процессы и оформите всю документацию. По ходу обучения выполните шесть полноценных проектов, в том числе отчёты по OLAP-кубам, настройку окружения, работу с моделями и пайплайнами.

Курс подойдёт не только начинающим, но и тем, кто хочет структурировать знания и выйти на следующий уровень. Центр карьеры помогает с трудоустройством: подскажет, как правильно оформить резюме, как пройти собеседование и где искать вакансии. Плюс — предлагают стажировки от компаний-партнёров.

По опыту могу сказать — наличие реальных проектов в портфолио после курса значительно повышает шансы на трудоустройство.

Инженер данных с нуля — программа от Яндекс Практикума для тех, кто только начинает свой путь в профессии. Здесь вы с нуля изучите Python, SQL, основы DevOps и проектирование хранилищ. И всё это — с плотной практикой и поддержкой на каждом шаге.

Цена: 165 000 ₽ или в рассрочку — 15 500 ₽ в месяц на 12 месяцев.

Обратная связь: регулярные воркшопы с преподавателями, поддержка кураторов, сессии «вопрос — ответ» каждые две недели.

О чём курс:

Обучение строится вокруг практических задач — создаёте витрины данных, строите пайплайны, разворачиваете хранилища. В курс встроено девять проектов, которые пойдут в ваше портфолио. При этом вы учитесь на реальной инфраструктуре, что даёт понимание, как всё работает на практике.

Отдельный плюс — модульная структура. После каждого блока — мини-каникулы, чтобы вы успели всё переварить. Такой подход помогает избежать перегрузки и лучше усваивать материал.

В финале — дипломный проект, объединяющий все ключевые навыки. Есть возможность разработать собственную систему — и это большой плюс для собеседований. Выпускники могут сразу претендовать на junior-позиции в сфере Data Engineering.

Кстати: у Яндекс Практикума есть ещё один курс — «Инженер данных» — для тех, кто уже прошёл базу.

Инженер данных от Karpov.Courses — это практикоориентированное обучение для тех, кто хочет научиться работать с данными с продуктовой точки зрения. Курс подойдёт аналитикам, разработчикам и начинающим дата-инженерам, которые стремятся быстро перейти к практике.

Цена: от 92 000 ₽ или рассрочка — 8667 ₽ в месяц на 12 месяцев.

Обратная связь: у студентов есть доступ к менторам — они разбирают задания и помогают понять ошибки. Поддержка активная и не формальная.

О чём курс:

Здесь делают акцент на реальных задачах — вы будете подбирать инструменты под конкретные кейсы, работать с хранилищами, проектировать пайплайны. Всё обучение построено так, чтобы вы могли сразу применять знания в работе.

Изюминка курса — собственный симулятор Data Science. С его помощью можно безопасно «поиграть» с данными, отточить навыки и закрепить теорию в интерактивной форме. Это отличный способ перейти от «учёбы в теории» к уверенной практике.

По опыту могу сказать: симулятор — это как спортзал для дата-инженера. Чем больше вы с ним работаете, тем увереннее чувствуете себя в реальных проектах. По окончании обучения вы сможете претендовать на позиции middle-уровня, особенно если у вас уже есть базовый опыт.

Если вы уже знакомы с базой и хотите прокачать конкретные навыки — посмотрите эти курсы. Они помогут углубиться в инструменты, на которых строится работа дата-инженера: SQL, Git, Python, Linux, Kafka, Airflow, Spark и другие.

Курс ориентирован на практические задачи: составление SQL-запросов, определение источников данных, автоматизация анализа и визуализации. Центр помогает с трудоустройством — подбирают вакансии и учат оформлять резюме.

Программа длительностью 10 месяцев, с упором на сбор, обработку и визуализацию данных. Затрагиваются Hadoop Streaming, SQL и Python. Подойдёт для старта и системного закрепления базы.

Курс построен на лабораторных работах и освоении 10+ инструментов: Kafka, Airflow, ClickHouse, Spark, Redis, Docker и других. Подача — через обзорные лекции и карту компетенций.

Учебный план включает SQL, Git, Bash, основы Java и работу с Linux. Есть симуляции для тренировки и полноценные проектные задания. Хороший вариант для тех, кто учится на практике.

Подойдёт тем, кто хочет совмещать учёбу с работой — гибкий график, доступ к материалам 24/7, пошаговая программа с упором на ETL, потоковую обработку и основы архитектуры.

Все эти программы отлично дополнят основное обучение и помогут сфокусироваться на нужных технологиях.

Если вы только начинаете и не хотите сразу инвестировать в обучение — вот подборка бесплатных курсов, с которых можно стартовать. Эти программы дают базовое понимание, позволяют поработать с SQL, Python, архитектурой данных и инструментами ETL.

Курс на английском языке, который обучает сбору и трансформации данных, работе с Git и CI/CD пайплайнами. Идеален для старта, если у вас есть минимальный опыт.

Простая и доступная программа по SQL с задачами и видеолекциями. Вы научитесь писать запросы, фильтровать данные и работать с таблицами — с нуля и в своём темпе.

Вводный курс от IBM о концепциях больших данных, их обработке и архитектуре. Рассматриваются типы хранилищ, технологии и жизненный цикл данных. Выдаётся сертификат.

Обширный бесплатный курс с проектами, занятиями в Zoom и поддержкой сообщества. Подойдёт тем, кто хочет глубоко погрузиться в профессию — есть модули по Docker, Spark, Airflow и GCP.

Краткий курс по основам инженерии данных от Microsoft. Затрагиваются роли, задачи, типы архитектур и инструменты, используемые в профессии. Хорошая отправная точка.

Эти курсы помогут вам попробовать себя в роли инженера данных — без риска и лишних трат.

Если вы дочитали до этого места — значит, интерес к профессии инженер данных у вас серьёзный. И это отличная новость: рынок остро нуждается в специалистах, умеющих строить пайплайны, автоматизировать потоки данных и внедрять эффективные архитектурные решения.

Что важно учитывать при выборе курса:

Хороший курс не просто учит — он даёт опору для старта в профессии. Пройдите бесплатную программу, сравните платные варианты, пообщайтесь с выпускниками. И только потом — выбирайте ту программу, с которой вам будет по пути.

Удачи в обучении — и до встречи в мире данных!