Сорри за долгий ответ - сранный дтф выкинул меня с акка. Короче, нашел курс на степике - https://stepik.org/course/127274/syllabus 2-3к стоит. Девушка вполне нормально объясняет, но опять же - это не панацея, после которой ты будешь понимать все тонкости работы работы в ML. Дает практическую основу основ (ну и наверно в начале теоретическую, но я начал проходить этот курс уже будучи познакомившись с теорией). Из книг: Ф. Уоссермен - Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика (1992)Да, книга оч старая, и несмотря на то, что в названии упоминается практика - никакой практики там нет. Но книга дает много теории, часть из которой уже неактуально и устарела, часть - это математические формулы, которые на практике ML-инженерам тоже особо не нужны. Но часть информации довольна полезная и низкоуровневая (что в какой-то степени тоже полезно). Анатолий Постолит - Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель (2021)Книга от какого-то российского деда. Но несмотря на это тоже вполне неплохая - с примерами кода, и теорией (не такой полной и подробной как в предыдущей книге). Но книга как по мне довольно поверхнастная как в теории, так и в практике. Ну и там наверно половина книги конкретно про компьютерное зрение и конкретно про ImageAI и OpenCV (эти глав я не стал читать, так как меня интересовал конкретно Keras и Tensorflow). Еще нашел "Грокаем глубокое обучение" - но судя по оглавлению - это тоже какая-то база-база теории (может и практики, не помню), возможно можно ее прочитать вместо двух предыдущих книг. И книга, которую я сейчас ОЧЕНЬ хочу прочитать (ML я начал учить тока пару месяцев назад, поэтому пока не успел прочесть): Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlowСудя по оглавлению - книга как раз направлена на практику - то что прям надо. Еще могу посоветовать этого чела - https://habr.com/ru/articles/453558/ Там он запилил свой небольшой экскурс в ML и конкретно в Tensorflow. Там есть как теория так и практика, при чем еще у него не только статьи, но и видосы на ютубе.
Комментарий недоступен
Сорри за долгий ответ - сранный дтф выкинул меня с акка.
Короче, нашел курс на степике - https://stepik.org/course/127274/syllabus
2-3к стоит. Девушка вполне нормально объясняет, но опять же - это не панацея, после которой ты будешь понимать все тонкости работы работы в ML. Дает практическую основу основ (ну и наверно в начале теоретическую, но я начал проходить этот курс уже будучи познакомившись с теорией).
Из книг:
Ф. Уоссермен - Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика (1992)Да, книга оч старая, и несмотря на то, что в названии упоминается практика - никакой практики там нет. Но книга дает много теории, часть из которой уже неактуально и устарела, часть - это математические формулы, которые на практике ML-инженерам тоже особо не нужны. Но часть информации довольна полезная и низкоуровневая (что в какой-то степени тоже полезно).
Анатолий Постолит - Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель (2021)Книга от какого-то российского деда. Но несмотря на это тоже вполне неплохая - с примерами кода, и теорией (не такой полной и подробной как в предыдущей книге). Но книга как по мне довольно поверхнастная как в теории, так и в практике. Ну и там наверно половина книги конкретно про компьютерное зрение и конкретно про ImageAI и OpenCV (эти глав я не стал читать, так как меня интересовал конкретно Keras и Tensorflow).
Еще нашел "Грокаем глубокое обучение" - но судя по оглавлению - это тоже какая-то база-база теории (может и практики, не помню), возможно можно ее прочитать вместо двух предыдущих книг.
И книга, которую я сейчас ОЧЕНЬ хочу прочитать (ML я начал учить тока пару месяцев назад, поэтому пока не успел прочесть):
Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlowСудя по оглавлению - книга как раз направлена на практику - то что прям надо.
Еще могу посоветовать этого чела - https://habr.com/ru/articles/453558/
Там он запилил свой небольшой экскурс в ML и конкретно в Tensorflow. Там есть как теория так и практика, при чем еще у него не только статьи, но и видосы на ютубе.