Когда ИИ решает заняться дизайном интерьера: тестируем Mixboard от Google (Nano Banano) на обычной квартире

Представь: ты сидишь в своей комнате, смотришь на этот полосатый диван и думаешь - а что, если добавить сюда немного магии искусственного интеллекта? Не космических кораблей или летающих машин, а просто посмотреть, как современные инструменты справятся с задачей "сделать красиво".

Google Mixboard на базе Nano Banano звучит как название рок-группы из 2010-х, но на самом деле это довольно любопытная штука для тех, кто не готов тратить годы на изучение теории цвета. Мы решили проверить его на живом примере - взяли фото обычной комнаты (привет, паркет елочкой и советские батареи!) и посмотрели, что предложит алгоритм.

Никакой экспертизы, никаких сложных терминов. Просто два ИИ-энтузиаста пытаются понять, действительно ли машина может подсказать что-то дельное для интерьера, или это очередной красивый маркетинговый трюк.

Любой дизайн начинается с пустоты. Звучит как буддистская мудрость, но на практике это просто значит - сначала убираем всю мебель.

В Mixboard это делается через простую команду: "Уберите всю мебель". Никаких сложных настроек, никакого фотошопа с масками и слоями. Просто выделяешь комнату и просишь ИИ расчистить пространство.

Результат справа - абсолютно пустая комната с тем же паркетом, теми же обоями и тем же светом из окна. Алгоритм понял задачу буквально: диван испарился, советский столик канул в лету, даже подушка с узором исчезла. Осталась только архитектура.

Честно говоря, впечатляет. Несколько лет назад для такого трюка пришлось бы нанимать дизайнера с хорошим знанием Photoshop и терпением святого. Сейчас это вопрос одного клика и пары секунд ожидания.

Советские потолки с их характерной текстурой - это, конечно, ностальгия, но не самое модное решение в 2025 году. Поэтому следующий шаг: меняем потолок на натяжной.

Тут уже интереснее. Mixboard позволяет не просто описать желаемое словами, но и загрузить референс - фотографию того самого потолка, который хочется видеть. В нашем случае это был белый натяжной потолок с тонким черным плинтусом.

Запрос звучал примерно так: "Замени потолок в комнате на натяжной и добавь тонкий черный потолочный плинтус как на референсе". Никаких технических спецификаций, никаких миллиметров и RAL-кодов. Просто показываешь картинку и объясняешь, что хочешь.

Результат на скриншоте справа: потолок стал ровным, появился аккуратный черный плинтус по периметру. Комната сразу выглядит современнее, хотя паркет и обои остались прежними. ИИ понял задачу и не стал переделывать лишнего - это важный момент, потому что генеративные модели часто грешат избыточной креативностью.

Паркет елочкой - классика советского жилья. Красиво, благородно, но иногда хочется чего-то более лаконичного. Особенно если ты уже поменял потолок на современный и не хочешь, чтобы пол выглядел как артефакт из другой эпохи.

Снова берем референс - на этот раз фото светлого ламината с прямой укладкой. Загружаем в Mixboard и даем команду: "Замени паркет на ламинат из референса". Все.

Результат справа: паркет исчез, вместо него появился ровный светлый пол с широкими планками. Комната стала визуально больше - это, кстати, не магия, а простая оптика: продольные линии вытягивают пространство. ИИ не только заменил текстуру, но и сохранил правильное освещение и тени от окна.

Тут стоит отметить: алгоритм не просто накладывает картинку сверху, как это делал бы примитивный фоторедактор. Он понимает геометрию пола, перспективу и то, как свет падает на поверхность. Поэтому новый ламинат выглядит естественно, а не как плохой фотошоп.

Обои с бежевым узором - это, безусловно, выбор на все времена. Вот только не факт, что это твое время. Особенно когда под рукой есть референс с приятным оливковым оттенком (спасибо, Pistachio).

Задача звучит просто: "Замени цвет и текстуру всех обоев на оливковые из референса". Mixboard послушно берет цвет из загруженной картинки и переносит его на стены. Никаких пипеток, никаких RGB-кодов - показал пример, получил результат.

На скриншоте справа видно, как комната изменилась. Оливковый создает совершенно другое настроение: спокойное, чуть приглушенное, почти медитативное. Плюс он отлично сочетается со светлым полом и черным потолочным плинтусом - контраст есть, но не режет глаз.

Тут важный момент: ИИ понял, что нужно перекрасить именно стены, не трогая окно, батарею, дверь и плинтусы. Это не какая-то волшебная интуиция - просто хорошо обученная модель, которая знает, что в интерьере обычно красят, а что оставляют в покое.

Чугунные батареи под окном - символ советской инженерии и неизбежности. Они работают, греют, но выглядят так, будто их установили где-то в 1975 году и с тех пор никто не решался к ним прикоснуться.

Решение простое: прячем за декоративный короб. Запрос в Mixboard звучит буквально так: "Сделай красивый короб для батареи под окном, чтобы скрыть ее". Без референса на этот раз - посмотрим, что предложит сам алгоритм.

Результат справа: батарея исчезла за аккуратным деревянным коробом, который не просто закрывает радиатор, а становится частью интерьера. Выглядит как элемент обстановки, а не как попытка замаскировать проблему. ИИ даже учел высоту подоконника и сделал короб вровень с ним.

Интересно, что модель понимает не только визуальную задачу, но и функциональную: короб получился с зазорами для циркуляции воздуха. Это не монолитная стена, а конструкция, которая позволяет теплу распространяться по комнате. Детали, о которых можно было бы и не подумать.

Пустая комната с идеальным ремонтом - это как чистый лист бумаги. Впечатляет, но сидеть на нем неудобно. Поэтому следующий шаг: добавляем диван.

Снова используем референс - на этот раз фото светлого дивана в скандинавском стиле. Загружаем картинку и даем команду: "Поставь диван из референса у стены справа". Mixboard понимает не только какой диван нужен, но и куда его поставить.

Результат справа: диван появился именно там, где и планировалось, причем не просто вставлен как наклейка, а интегрирован в пространство. У него правильная перспектива, тени на полу, отражение света от окна. Он выглядит так, будто всегда там стоял.

Интересная деталь: алгоритм сам подобрал размер дивана под пропорции комнаты. Не слишком большой, не слишком маленький - ровно столько, сколько нужно, чтобы не загромождать пространство, но и не потеряться в нем. Это уже не просто копипаст, а понимание контекста.

Окно без штор - это, конечно, максимум света, но минимум уюта. Особенно когда соседи напротив могут наблюдать за твоей жизнью в режиме реального времени. Поэтому следующий шаг: добавляем шторы.

Снова референс - на этот раз двойные шторы в теплых бежево-коричневых тонах с легкой белой тюлью. Загружаем картинку и даем простую команду: "Добавь шторы из референса на окно".

Результат справа: появились шторы, причем не просто повешенные, а с правильными складками, светом, проходящим через тюль, и даже с карнизом под потолком. Они смягчают комнату, делают ее менее стерильной. Свет из окна теперь рассеивается через ткань, создавая более теплую атмосферу.

Интересно, что алгоритм понял: шторы должны быть в пол, а не куцые, как в офисе. И они сочетаются с общей палитрой комнаты - не выбиваются, не кричат, просто дополняют. Это тонкая работа с цветом и контекстом.

Есть такая фраза в дизайне интерьеров: "Ковер связывает комнату воедино". Звучит как цитата из дзен-буддизма, но на практике это правда - без ковра пространство выглядит незавершенным.

На этот раз референс - круглый джутовый ковер в натуральных бежевых тонах. Загружаем картинку и даем команду: "Добавь ковер из референса в центр комнаты перед диваном".

Результат справа: появился ковер, причем не просто плоская текстура, а объект с правильным объемом, тенями и даже с видимой фактурой плетения. Он лежит ровно на полу, не плавает в воздухе, не съезжает по перспективе. И главное - он действительно связывает комнату: диван, пол, шторы теперь воспринимаются как единое целое.

Интересная деталь: алгоритм выбрал правильный размер ковра. Не крошечный коврик для ванной и не гигантский палас на всю комнату - ровно столько, чтобы создать зону отдыха вокруг дивана. Это понимание функции, а не просто копирование картинки.

Давайте сразу оговоримся: мы не претендуем на звание дизайнеров интерьеров. Более того, мы очень далеки от этого. Теория цвета, эргономика, стили - все это остается за кадром. Мы просто показали инструмент, который работает.

Можно было бы продолжать до бесконечности: добавить журнальный столик, повесить картину на стену, поставить напольный светильник, расставить книги на полках (которые тоже можно сгенерировать). Mixboard не устанет раньше, чем ты. Но суть, думаем, понятна: это не замена профессионалу, а помощник в визуализации идей.

Кому это полезно? Во-первых, опытным дизайнерам - чтобы быстро показать клиенту несколько вариантов без недель работы в 3D-редакторах. Во-вторых, начинающим - чтобы видеть пошагово, как меняется пространство при каждом решении. И в-третьих, обычным людям вроде нас, которые просто хотят выбрать шторы в комнату, не вызывая замерщика и не гадая на картинках из интернета.

Спасибо всем, кто читал и, надеемся, вдохновился новыми ИИ-продуктами. До скорых встреч - будем тестировать что-нибудь еще.

Чтобы не пропустить- вот несколько точек, где мы можем оставаться на связи:

Теперь- ваша очередь творить. Удачи.