50 Лучших Курсов по Big Data [Обзор] +Бесплатные

Не забудь подписаться на наш Телеграм канал! Каждый день мы публикуем бесплатные лекции, уроки, мастер-классы, интенсивы.

⏱Длительность: 10 месяцев.

💰 Стоимость: полная стоимость – 186 000 руб, по скидке – 111 600 руб, рассрочка – 4 650 руб/мес (на 24 месяца) .

📖 Формат: вебинары, видеолекции, практические занятия.

🪪 Документ об окончании: диплом установленного образца о профессиональной переподготовке.

Особенности: возможность учиться в удобное для вас время, налоговый вычет, личный HR-менеджер, лояльная ценовая политика.

🔥 Промокод: GEEKHACKER5 —5% дополнительная скидка на все онлайн-курсы, кроме направлений «MBA», «Саморазвитие и хобби», «Высшее образование» и курс «Директор по интернет маркетингу». Скидка действует от текущей цены и суммируется с действующими скидками на сайте Нетологии.

Программа

Чему научитесь?

Преимущества

Недостатки

Отзывы💖

Рекомендуем почитать отзывы учеников на сайте:

👉 Полная информация 👈

✅ Еще курсы по теме от Нетологии:

Старт в аналитике

Стоимость: 1 490 руб.

Онлайн-школа Нетология предлагает интересные видеокурсы для тех, кто хочет изучить базовые навыки для старта в аналитике и Data Science. Рассматривают такие инструменты, как Excel, SQL, Power BI. Вы сможете написать свой первый код на языке Python, создадите интерактивный дашборд в Google Data Studio, проанализируете датасет онлайн магазина.

Дата-инженер с нуля до middle

Стоимость: полная стоимость – 203 500 руб, по скидке – 122 100 руб, рассрочка – 5 087 руб/мес (на 24 месяца) .

Курс полезен для backend, fullstack-разработчиков, на котором можно обучиться писать приложения на Kafka Streams DSL, настраивать конфигурации ETL, применять Spark SQL, DataFrame API. Кроме того, преподаватели расскажут, каким образом эффективно агрегировать информацию в многомерные структуры данных и на их основе формировать отчёты.

Аналитик BI

Стоимость: полная стоимость – 127 500 руб, по скидке – 76 500 руб, рассрочка – 3 187 руб/мес (на 24 месяца) .

Слушатели узнают о современных методах получения/анализа данных, научатся строить системы метрик, выдвигать гипотезы, анализировать БД при помощи специализированного софта, визуализировать контент. Вас ждёт работа над интересными проектами, включая разработка рекомендательной системы, дашборды в Tableau, Power BI. Помогают с трудоустройством, проводят карьерные консультации.

Power BI

Стоимость: полная стоимость – 43 200 руб, по скидке – 28 700 руб, рассрочка – от 2 520 руб/мес (на 12 месяцев).

На курсе вы научитесь правилам работы с большими данными, будете анализировать корпоративные БД, поработаете с различными электронными таблицами, а также текстовыми файлами. Уделяют особое внимание способам поиска точек роста, рассказывают о том, как делать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в режиме онлайн.

Системный аналитик

Стоимость: полная стоимость – 143 200 руб, по скидке – 81 600 руб, рассрочка – от 3 580 руб/мес (на 24 месяца).

Вы обучитесь востребованной ИТ-профессии за 10 месяцев. Начнете с базовых понятий, после чего перейдете к практическому инструментарию по обработке структурированных и неструктурированных данных. Помогают с трудоустройством, выдают диплом о профессиональной переподготовке.

⏱ Длительность: 14 месяцев.

💰 Стоимость: полная стоимость – от 7 817 руб/мес, по скидке – от 4 690 руб/мес (зависит от тарифного плана, рассрочка на 36 месяцев) .

📖 Формат: видеоуроки, интерактивные тренажёры, митапы, тесты, разборы реальных кейсов.

🪪 Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке установленного образца, сертификат об успешном окончании курса.

Особенности: помогают с трудоустройством, гибкий формат обучения, гарантия возврата денег, налоговый вычет.

🔥 Промокод: GEEK - Плюс 5% к скидке на сайте (кроме VIP тарифа, где скидка 60%)

Программа

Чему научитесь?

Преимущества

Недостатки

Отзывы💖

Рекомендуем почитать отзывы учеников на сайте:

👉 Полная информация 👈

✅ Еще курсы Skillfactory:

Онлайн-магистратура Науки о Данных

Стоимость: полная стоимость – 760 000 руб, за семестр – 190 000 руб.

Вы сможете расширить стек и углубиться в высшую математику для решения реальных задач бизнеса. Освоите навыки работы с ML моделями, а также data engineering задачами. Доступно общение в онлайне с ведущими экспертами сферы. Выпускники получают диплом магистра Data Science от престижного ВУЗа.

Полный курс по анализу данных

Стоимость: полная стоимость – от 4 650 руб/мес, по скидке – от 2 790 руб/мес (зависит от тарифного плана, рассрочка на 36 месяцев) .

Начните с изучения Google-таблиц и поэтапно развивайте свои скиллы до продвинутого уровня владения Пайтон. Вас ждет разработка 14ти проектов с персональной обратной связью. Студентам предоставляют личного координатора для решения различных вопросов, связанных с обучением.

Курс «Python для анализа данных»

Стоимость: полная стоимость – 53 400 руб, по скидке – 32 040 руб.

Учат разработке моделей предсказания кредитного рейтинга, построению моделей для увеличения продаж в розничном бизнесе, внедрению ML-алгоритмов для решения различных задач. Так же, слушатели смогут пройти занятия по современным технологиям получения данных из интернета, файлов, баз данных

⏱ Длительность: 6 месяцев.

💰 Стоимость: полная стоимость – 160 000 руб, по скидке – 94 000 руб, рассрочка – от 3 917 руб/мес (на 24 месяца) .

📖 Формат: воркшопы, домашние задания с проверкой, лекции в записи.

🪪 Документ об окончании: сертификат ProductStar об успешном прохождении курса.

Особенности: много практики, доступ к материалам курса остаётся навсегда, учиться можно дистанционно в удобном для студента темпе, помощь с трудоустройством.

Промокод: eddupro — Cкидка 60% на покупку курса. Скидка считает от первоначальной стоимости курса и не суммируется с другими акциями.

Программа

Блок 1. Введение в Питон.

Блок 2: Power BI.

Блок 3: SQL.

Блок 4: Tableau.

Блок 5: Построение Machine Learning моделей.

Блок 6: Нейронные сети, NLP.

Блок 7: Рекомендательные системы.

Чему научитесь?

Преимущества

Недостатки

Отзывы💖

Рекомендуем почитать отзывы учеников на сайте:

👉 Полная информация 👈

✅ Еще курсы от ProductStar:

Менеджмент AI И bigdata продуктов

Стоимость: полная стоимость – 75 000 руб, по скидке – 39 900 руб, рассрочка – от 1 663 руб/мес (на 24 месяца) .

Вы познакомитесь с особенностями создания BD-продуктов, повысите уровень владения языком программирования Пайтон, освоите навыки управления сложными технологичными продуктами, прокачаете hard / soft skills и сможете претендовать на позицию junior analyst. Проводят практические занятия с BigData/ML-командой.

КУРС DATA scientist

Стоимость: полная стоимость – 160 000 руб, по скидке – 94 000 руб, рассрочка – от 3 917 руб/мес (на 24 месяца) .

Перед вами хорошая возможность освоить востребованную профессию и стать специалистом по Data Science с нуля. Обучают навыкам программирования, математическим приёмам, продвинутым методам машинного обучения. Помимо теоретических уроков, проводят практические занятия с код-ревью, разбором реальных кейсов.

КУРС «Аналитика для руководителей»

Стоимость: полная стоимость – 125 000 руб, по скидке – 75 000 руб, рассрочка – от 3 125 руб/мес (на 24 месяца).

Интересные курсы про освоение искусства стратегического принятия решений Data Driven Leadership, а также стратегии успешного продуктового управления Product-Driven Leadership. Создатели и спикеры курса – эксперты из именитых компаний Amazon, Yandex, Skyeng.

АНАЛИТИКА С НУЛЯ: БЫСТРЫЙ СТАРТ

Стоимость: полная стоимость – 75 000 руб, по скидке – 45 000 руб, рассрочка – от 1 875 руб/мес (на 24 месяца).

Здесь расскажут много полезного про работу с данными, а также их анализ и визуализацию. На завершающем этапе, слушатели обучатся работе с ключевыми метриками ИТ-продукции, самостоятельно построят пирамиду метрик.

КУРС: SQL С 0 ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ

Стоимость: полная стоимость – 65 000 руб, по скидке – 39 000 руб, рассрочка – от 1 625 руб/мес (на 24 месяца).

Хороший вариант для практикующих аналитиков, продакт-менеджеров, руководителей. Учат использованию SQL, получению/визуализации данных своими силами. Доступ к материалам курса с учетом последующих обновлений остается навсегда.

⏱ Длительность: 9 месяцев.

💰 Стоимость: полная стоимость – от 8 565 руб./мес., по скидке – от 4 711 руб./мес. (при рассрочке до 36 месяцев) .

📖 Формат: вебинары, онлайн-встречи, ДЗ.

🪪 Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке.

Особенности: гарантия трудоустройства.

🔥Промокод: geekhacker_2023 — код дает право на дополнительную скидку на ВСЕ курсы 7%

Программа

Чему научитесь?

Преимущества

Недостатки

Отзывы💖

Рекомендуем почитать отзывы учеников на сайте:

👉 Полная информация 👈

⏱ Длительность: от 9 месяцев.

💰 Стоимость: полная стоимость – 8 870 руб/мес, по скидке – 3 548 руб/мес (рассрочка 31 месяц) .

📖 Формат: видеолекции, вебинары, домашние задания с проверкой.

🪪 Документ об окончании: сертификат Skillbox.

Особенности: 3 проекта в портфолио, авторы курса аналитики из Сбера, Wrike, VISA, помощь с трудоустройством, гарантия возврата денег.

🔥 Промокод: GEEK - Скидка 60% на профессии и 50% на курсы Skillbox

Программа

Чему научитесь?

Преимущества

Недостатки

Отзывы💖

Рекомендуем почитать отзывы учеников на сайте:

👉 Полная информация 👈

✅ Еще курсы по теме от Skillbox

Профессия Продуктовый аналитик

Стоимость: полная стоимость – 7 154 руб/мес, по скидке – 4 292 руб/мес (рассрочка на 22 месяца).

Вы узнаете, каким образом совершенствовать продукт при помощи аналитических инструментов. Обучают использованию Пайтон и BI для обработки информации, тестированию гипотез, управлению пользовательским опытом.

Профессия BI-аналитик

Стоимость: полная стоимость – 5 347 руб/мес, по скидке – 3 208 руб/мес, (рассрочка на 24 месяца).

Опытные преподаватели из Skillbox разбирают особенности настройки системы аналитики, рассказывают про средства создания прикладных дашбордов, показывают эффективные способы работы с данными в SQL. Кроме того, в обязательную программу курса входят модули по мониторингу пользовательского опыта, использованию языка программирования Пайтон.

6. Аналитик данных на Python с гарантией трудоустройства от IT Tensive

Стоимость: полная стоимость – от 89 900 руб, по скидке – от 49 900 руб.

Полезная учебная программа, рассчитанная на то, чтобы прокачать ваши скиллы, устранять слабые места в программировании, обучить анализу данных на продвинутом уровне. Вас ждут разборы реальных кейсов совместно с экспертными методистами, доступ к профессиональному ИТ-сообществу, помощь с трудоустройством после окончания занятий.

7. Big Data для руководителей от Stepik

Стоимость: 950 руб.

Одни из лучших обучающих курсов по Big Data для лидеров проектов, а также руководителей структурных подразделений, чьи обязанности напрямую связаны с мониторингом крупных информационных массивов. Учат терминологии, рассказывают про основные технологии и направления, показывают, как правильно выставлять требования к BD-специалистам. Выдают официальное удостоверение о повышении квалификации.

8. Microsoft Power BI для бизнес-аналитики

Стоимость: 849 руб.

Учебная программа от Stepik разработана таким образом, чтобы обучаться мг каждый, кто желает освоить инструментарий для бизнес-аналитики. Содержательный курс про Microsoft Power BI, от основ до профессионального использования.

9. Дашборды и отчеты с Google Data Studio. Экспресс курс

Стоимость: 2 990 руб.

Курс по Google Data Studio поможет быстро решать задачи в области анализа/визуализации информации. Учиться можно в удобное для вас время. Просматривать учебные материалы можно и после завершения курса.

10. Анализ продаж компании. Практические видеоуроки

Стоимость: 1 199 руб.

Слушатели получат "живые" примеры из практики анализа продаж, узнают какие методы используются в ведущих компаниях РФ, научатся самостоятельно анализировать ассортимент товаров при помощи современного инструментария.

11. Большие данные с BigData Team от BigData Team

Стоимость: не указано.

Курс рекомендуется к прохождению разработчикам, дата-инженерам, дата-сайентистам. Обучают работе с Hadoop, MapReduce, Hive, Spark, Hue, hBase, Apache Kafka, SQL, NoSQL, Cassandra. Практические задания выполняются на реальном кластере. Слушатели получают мощную базу по современным инструментам/подходам, требуемым для сбора, хранения, обработки данных. Здесь же будет возможность изучить особенности укладки данных для оптимизации вычислений, подготовки фичей, масштабирования ML-моделей.

12. Курс BD / ML Engineer с BigData Team

Стоимость: 108 000 руб.

На онлайн-курсе от BigData Team вы сможете определиться с интересующей вас профессией и выбрать определенную специализацию – Big Data либо Machine Learning Engineer, после чего начнёте профессиональное обучение продолжительностью 40 недель.

13. Курс Big Data Engineer++ с BigData Team

Стоимость: 78 000 руб.

Продвинутые курсы Big Data. Обучение проходит в удобном для вас формате (дистанционно с вебинарами, практикой, разбором реальных кейсов, лекциях в записи).

14. Курс Аналитик данных от Karpov Courses

Стоимость: полная стоимость – 115 000 руб, по скидке – 100 000 руб, рассрочка – 23 000 руб/мес (на 5 месяцев) .

Online-курсы длятся 5 месяцев. За это время студенты научатся написанию кода на Пайтон, созданию дашбордов, работе над совместными проектами через Jupyter Hub, использованию удаленного сервера через командную строку. Отдельное внимание уделяется составлению сложных запросов в ClickHouse, PostgreSQL, а также методам проведения A/B-тестирования для предсказания цены на основании линейных моделей.

15. HARD АНАЛИТИКА ДАННЫХ. ОБУЧЕНИЕ У НАС от Karpov.Courses

Стоимость: полная стоимость – 160 500 руб, по скидке – 91 500 руб, рассрочка – от 4 012 руб/мес (на 24 месяца).

Этот курс предназначен для Junior+/Middle аналитиков с опытом решения продуктовых задач. Специалисты смогут расширить свои знаний, прокачать скиллы, повысить квалификацию за счет изучения передовых способов решения продуктовых задач.

16. Big data для руководителей от Udemy

Стоимость: полная стоимость – 19,99 евро, по скидке – 16, 99 евро.

Специализированный курс для лидеров проектов и руководителей структурных подразделений. Обучают профессиональной работе с большими массивами данных. Дополнительно расскажут, как выдвигать требования к специалистам по Big Data, а также отбирать лучших сотрудников на соответствующие позиции.

17. Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев от Udemy

Стоимость: полная стоимость – 54,99 евро, по скидке – 16, 99 евро.

Студенты изучат технологии/инструменты статистического анализа, построения/проверки гипотез, поиска закономерностей, разработки вероятностных прогнозов.

18. Анализ Данных на Python с Глебом Михайловым Мастер-Класс от Udemy

Стоимость: полная стоимость – 44,99 евро, по скидке – 16, 99 евро.

Проводят информативные лекции про аналитику на Python, работу с Google Colab, Exploratory Data Analysis, сводными таблицами. Стоит отметить хороший упор на практику.

1. Курс по Data Engineering от Skillfactory

Стоимость: полная стоимость – 59 400 руб, по скидке – 35 640 руб.

Хотите стать инженером по данным? На курсе от Skillfactory у вас появится отличная возможность обучиться программированию на Пайтон, анализу/обработке данных, разработке моделей предсказания и так далее.

2. Data Engineer от Skillbox

Стоимость: полная стоимость – 8 872 руб/мес, по скидке – 5 323 руб/мес (рассрочка на 31 месяц).

Позволяют с нуля научиться построению инфраструктуры для сбора, обработки, хранения, а также анализа больших данных. Полученные навыки оттачиваются на реальных кейсах от ВКонтакте и СберБанка. Помогают с трудоустройством на позицию junior.

3. СТАНЬТЕ DATA-ИНЖЕНЕРОМ ЗА 6 МЕСЯЦЕВ от Maths Hub

Стоимость: полная стоимость – 219 500 руб, по скидке – 153 650 руб, рассрочка – от 12 805 руб/мес.

Обучают работе с такими инструментами и сервисами, как Git, SQL, POSTGRESQL, СУБД, Airflow, Kafka, Hadoop, DWH, Data Lake, MongoDB. Отдельное внимание уделяется базам Пайтон, включая объектно-ориентированное программирование, а также Pandas.

4. ИНЖЕНЕР ДАННЫХ. ОБУЧЕНИЕ У НАС = КАРЬЕРА В IT от Karpov.Courses

Стоимость: полная стоимость – 115 000 руб, по скидке – 92 000 руб, рассрочка – от 20 800 руб/мес (на 5 месяцев).

Курс про метод правильной подготовки полноценных данных, независимо от размеров или сложности. Вас ждут занятия по машинному обучению, созданию красивых графиков для отчётности, быстрой работе с аналитическими инструментами.

1. ИТ-специалист в сфере Data Science от GeekBrains

Стоимость: полная стоимость – от 10 389 руб/мес, по скидке – от 3 740 руб/мес (рассрочка на 36 месяцев).

За 24 месяца вы узнаете, каким образом производится сбор/обработка данных, как помогать бизнесу развиваться, как подбирать наиболее эффективное решение для клиента и реализовывать его с помощью машинного обучения. Карьерный центр GB поможет выпускникам с составлением резюме, прохождением собеседования, устройством на стажировку.

2. DATA SCIENCE: БЫСТРЫЙ СТАРТ от ProductStar

Стоимость: полная стоимость – 75 000 руб, по скидке – 45 000 руб, рассрочка – от 1 875 руб/мес (на 24 месяца).

Хороший курс с мощной практической составляющей для новичков, которые желают быстро освоить основы Data Science. ProductStar так же предлагает помощь с поиском работы в новой сфере деятельности.

3. Специалист по Data Science от Skillfactory

Стоимость: полная стоимость – 15 278 руб/мес, по скидке – 9 167 руб/мес (рассрочка на 24 месяца).

Вы научитесь применять основные конструкции и структуры данных Пайтон, станете использовать методы математического анализа, линейной алгебры, статистики, будете получать данные из различных web-источников, прокачаете навыки работы с GitHub, Kaggle, Pandas, Seaborn, Matplotlib.

1. Deep Learning от Нетология

Стоимость: полная стоимость – 52 600 руб, по скидке – 35 000 руб, рассрочка – от 3 068 руб/мес (на 12 месяцев).

Вебинары, видеолекции и практические задания для людей, которые хотят углубить знания в работе с нейронными сетями. Обучение проходит при поддержке сообщества экспертов и менторов. На протяжении курсы, в портфолио будет добавлено 8 уникальных проектов.

2. Курс Machine Learning и Deep Learning от Skillfactory

Стоимость: полная стоимость – 113 400 руб, по скидке – 68 040 руб.

Курс как для новичков, так и для опытных программистов и аналитиков. Учат владеть Пайтон, эффективно справляться с задачами программирования нейросетей, применить модели Machine Learning на практике, создавать качественные рекомендательные системы, обрабатывать любые БД.

3. Нейронные сети и глубокое обучение от Coursera

Стоимость: бесплатно.

Вы познакомитесь с современными технологиями ИИ. Узнаете много полезного про то, как стать востребованным специалистом, получите представление о ключевых параметрах архитектуры нейронной сети, освоите продвинутые методы глубокого обучения.

1. Machine Learning. Professional от Otus

Стоимость: 90 400 руб.

Много практики с разборами реальных кейсов. Академия Otus предлагает последовательно освоить современные инструменты анализа данных, чтобы начать создавать модели машинного обучения на профессиональном уровне. В течение курса вы выполните несколько проектов для портфолио. Для выпускного проекта можно взять один из предложенных преподавателем вариантов либо реализовать собственную идею.

2. Машинное обучение от Нетология

Стоимость: полная стоимость – 73 700 руб, по скидке – 49 000 руб, рассрочка – от 2 866 руб/мес (на 18 месяцев).

Студенты обучатся созданию ML-моделей, получат прикладной опыт по обучению нейросетей, освоят все необходимые инструменты. Карьерный центр Нетологии готов оказать помощь с трудоустройством.

3. Профессия Machine Learning Engineer от Skillbox

Стоимость: полная стоимость – 8 872 руб/мес, по скидке – 5 323 руб/мес (рассрочка на 31 месяц).

Курс рассчитан на прокачку скиллов до Middle-уровня. Обучают строить ML-модели, обучать нейросети, применять алгоритмы машинного обучения, работать со средствами анализа данных, извлекать сведения из различных источников, настраивать инфраструктуру. К концу курса вы выберете одну из специализаций – обработка естественного языка или компьютерное зрение.

4. Курс «Специалист по Data Science» от Яндекс Практикум

Стоимость: полная стоимость – от 112 000 руб, рассрочка – от 15 000 руб/мес (на 8 месяцев).

Одна из самых "свежих" программ обучения, которая регулярно обновляется. Порядка 80 процентов занятий состоит из практики. Выпускники соберут портфолио из более чем 15 проектов, освоят Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, CatBoost, SQL, получат диплом о профессиональной переподготовке, а также помощь с трудоустройством

1. Неделя пробных занятий по работе с данными от Netology.ru

Небольшой мини-курс, который познакомит вас с профессией аналитика данных. Это небольшая программа тест-драйва, состоящая из подборки лекций по интересующей вас теме. Доступны занятия по Google-таблицам, арифметическим операциям, SQL, игровой аналитике, data-driven процессы, A/B-тестам.

2. Big Data и Data Science: начни погружение с нуля от Stepik

Сочетание онлайн-курсов про аналитику Data Science и Big Data. Если вы хотите стать одним из этих востребованных специалистов, то учебный центр Stepik готов предоставить вам неплохую основу для старта. Вас ждут следующие уроки: «Погружение в науку о данных", "Введение в анализ данных", "Сбор, обработка и хранение данных", "Soft Skills, управление проектами».

3. Introduction to Big Data от Coursera

Бесплатные курсы для тех, кто хочет подтянуть свои знания о науке данных. Погрузитесь в историю появления рассматриваемой сферы деятельности, познакомьтесь с терминологией, научитесь мыслить, как опытный специалист.

4. BI-аналитик от Analytic Workspace Academy от Stepik

Наставники расскажут, как стать востребованным аналитиком данных, каким образом трансформировать и объединять данные, делать полезные и красивые дашборды, строить логические модели, грамотно визуализировать данные. К концу обучения вы реализуете собственный бизнес-кейс.

5. Data Science: будущее для каждого от Нетология

На протяжении 3 дней, слушатели пройдут небольшую онлайн-программу про популярные направления Data Science, нейронные сети, искусственный интеллект. Это пошаговый гайд, на котором можно выяснить, что именно требуется от человека для успешного старта в рассматриваемой сфере.

Р. Зыков. “Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные?”

В книге рассказывается о том, как принимать верные решения на основе данных, организовывать аналитические системы внутри компании, каким образом доводить проекты машинного обучения до ТОП-уровня. Хорошее пособие для менеджеров, желающих прокачать свои навыки по аналитике/управлению данными.

Джоэл Грас. “Data Science. Наука о данных с нуля”

Книга состоит из кратких курсов, в которых описаны следующие темы: язык программирования Пайтон, линейная алгебра, статистика, теория вероятностей, методы обработки данных. Рассмотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа соцсетей, основы БД, SQL/MapReduce.

Анналин Ын, Кеннет Су. “Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных”

Всё самое важное о методах управления данными собрано в этом пособии. Доступно обилие теоретических знаний по Big Data, что пригодится каждому, кто планирует развиваться в рассматриваемом направлении.

Брендан Тирни, Джон Келлехер. “Наука о данных. Базовый курс”

Авторы рассказывают о том, насколько развита наука о данных в различных сферах деятельности и показывают, как это работает. В ней охватываются главные аспекты, от истории развития сбора/анализа данных до разбора частых проблем, с которыми сталкиваются специалисты.

Джордан Морроу. “Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов”

Интересная книжка про "дата-грамотность". Прочитав её, вы научитесь работать с данными, анализировать их, а также принимать эффективные решения для развития бизнеса.

Ольга Базалева. «Мастерство визуализации данных»

Рекомендуется к прочтению аналитикам, маркетологам, руководителям. Очень полезная книга для тех, кто занимается бизнесом. В ней собраны готовые идеи, реальные примеры, шаблоны, рекомендации по аналитике/визуализации данных.

Д.Силен, А.Мейсман, М.Али. “Основы Data Science и Big Data”

Авторы книги предлагают обучиться не только теоретическими основами аналитики данных, но и вникнуть в практическое применение алгоритмов машинного обучения, работу с Big Data, NoSQL, потоковые данные, Deep Learning, визуализацию информации.

Билл Фрэнкс. “Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики”

Всё важное о ценностях распространенных подходов Big Data можно найти в этой книге. Билл Фрэнкс, директор по аналитике компании Teradata и преподаватель Международного института аналитики расскажет читателю о том, как анализировать огромные массивы информации, обрабатывать её и принимать решения на основе проделанной работы.

Listen IT

Один из наиболее популярных роликов на канале - "Что такое Big Data за 6 минут?". Так же вы найдете много интересного по смежным тематикам, включая машинное обучение для чайников, синтаксис SQL и реляционные базы данных, NoSQL, Agile, Scrum, REST API.

IT-компания Lad

Отличный канал для начинающих программистов, которые ищут единомышленников с тягой к приключениям и крутым проектам. Здесь собраны разнообразные видео (интервью, туториалы, митапы) о том, как живут, учатся, отдыхают и работают программисты.

CrashCourse

Один из самых популярных англоязычных каналов про аналитику, программирование, разработку программного обеспечения и так далее. Лозунг создателей - "качественные обучающие видео должны быть доступны каждому бесплатно!". Примечательно, что многие из роликов поддерживают субтитры на русском языке.

Глеб Соломин

Множество полезной информации о мире АйТи, в том числе про Data Science, BIG Data, ML. Помимо просмотра видеороликов, можно прослушиваь аудиоверсии подкастов.

Группа «Иннотех»

Довольно "молодой" канал, обладающий достойным, современным контентом про Big Data и все связанные с ним процессы. Цель авторов, рассказать зрителю, каким образом начать с самого малого и достичь вершин ИТ-индустрии.

Apache Hadoop - открытая платформа, позволяющая обрабатывать и анализировать данные в больших объёмах. Обладает файловой системой HDFS, а также фреймворком MapReduce для параллельной обработки данных.

Apache Spark - фреймворк для обработки/анализа данных. Предоставляет API для разработки приложений на языке Java, Scala, Python и R.

Apache Kafka - это распределенная платформа для потоковой обработки данных. Дает возможность передавать/обрабатывать потоки данных в реальном времени.

Apache Flink - еще одна открытая платформа для обработки данных, в том числе пакетной.

Apache Cassandra - это распределенная база данных, предоставляющая инструментарий для хранения/обработки информации.

Apache Hive - инфраструктура для обработки данных, а также запросов на SQL.

Splunk - платформа для позволяет извлечения, индексирования, визуализации информации из разных источников.

Tableau - это популярный инструмент для визуализации. Поддерживает создание интерактивных графиков или дашбордов.

Amazon Web Services (AWS) содержит облачные сервисы для обработки/анализа больших данных, включая Amazon EMR, Redshift, Athena и т.д.

Google Cloud Platform (GCP) предоставляет пользователю разные сервисы и инструменты для обработки/анализа данных, например: Google BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Dataproc.

Microsoft Azure является набором облачных сервисов для обработки, хранения и анализа информации.

IBM Cloud предлагает следующие сервисы для анализа крупных массивов данных: IBM Db2 Big SQL, IBM Watson Studio, IBM InfoSphere BigInsights.

Cloudera позволяет управлять большими объёмами данных с использованием Apache Hadoop и Apache Spark.

Еще несколько платформ для обработки и анализа данных: Hortonworks, Databricks, Qubole.

Что такое big data? 10 вопросов data-инженеру

Ключевые обязанности Big Data Analytics

Аналитик Big Data занимается сбором, хранением и извлечением данных, в которых содержится информация, полезная для целей компании или потребностей бизнеса. Работать приходится с большими массивами данных, при этом — используются навыки программирования, а также математические и аналитические умения.

Что должен знать и уметь аналитик данных?

Примечательно, что хороший data analyst должен иметь достаточный уровень знаний в математике, информатике, философии ИИ, экономике, статистике. Также необходимо разбираться в потребностях бизнеса.

Среди личностных качеств важны следующие:

Где учиться на аналитика данных?

В ВУЗах есть возможность получения соответствующего образования при поступлении на факультет искусственного интеллекта. Одни из наиболее популярных высших учебных заведений — это МФТИ, ВШЭ, МИСиС. Обучение длится на очной либо заочной основе, продолжительность составляет 4-5 лет.

Основной недостаток обучения в ВУЗах заключается в довольно малом количестве практики. На сегодняшний день, подавляющее число работодателей ищет специалистов с хорошей практической базой знаний. Получить их можно в одной из онлайн-школ, представленных в нашей подборке. Ключевые достоинства таких курсов — разборы реальных кейсов, экспертные наставники, дистанционная учеба в комфортном для вас темпе, составление сильного портфолио с уникальными проектами, выдача официального диплома либо сертификата о полученных скиллах, а также помощь с трудоустройством.

Сколько зарабатывает аналитик данных?

Зарплата начинающих специалистов составляет порядка 50 000 руб/мес. Мидлы могут зарабатывать в пределах 120-150 000 рублей (многое зависит от компании, в которой работает аналитик, исполняемых им обязанностей, объёмов производства и т. д). Максимальный заработок Senior-аналитика зафиксирован на уровне 350 000 рублей в мес.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.