#3-11/23 – О первых шагах к новой профессии и создании плана обучения
Сегодня расскажу, какими были мои первые действия на пути в аналитику данных и о составлении приблизительного плана обучения. В прошлом выпуске моей стенгазеты я разоткровенничался о причинах смены места работы и почему решил податься именно в информационные технологии.
Для дешбордов рекомендую билбу Streamlit (простой синтаксис + бесплатный хост веб-дешбортов на серверах Streamlit). По питону сразу старайся изучать визуализацию данных (графики всякие, Matplotlib, plotly, seaborn, etc.), важный навык. По пандасу на ютубе очень много гайдов, за наборами данных можно на Kaggle заходить и выбирать на вкус\цвет\задачу. По SQL тоже курсов бесплатных достаточно.
Можешь еще API начать изучать, тоже полезная тема, наравне в SQL.
Главное помни: не верь платным курсам, которые из обезьяны сделают миддла за 3 месяца. Обходи подобное стороной, бесплатных гайдов в интернете достаточно, чтобы уверенно научиться владеть областью DA.
Мне платные курсы намного больше бесплатных понравились
качество материалов и сопровождения выше + стимул заниматься есть, деньги-то заплатил, могут и отчислить!
Большое спасибо за такой развëрнутый комментарий! Инфу схоронил