Новые маркетинговые коридоры в геймдейве

РАЗРАБОТКА И РЕАЛИЗАЦИЯ TELEGRAM-БОТА «ФИЛОСОФИЯ ШАХМАТНЫХ БИТВ» КАК ИНСТРУМЕНТ ИССЛЕДОВАНИЯ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ПАТТЕРНОВ ДЛЯ ГЕЙМДИЗАЙНА

Авторы:

Вильдяев Владислав Алексеевич, студент 1 курса направления "Геоинформатика и картография",

Еганян Давид Артурович студент 2 курса СтГАУ направления " Компьютерная безопасность "

Научный руководитель: Авдеев Евгений Александрович, кандидат философских наук, доцент кафедры Философии и Этнологии Гуманитарного института Организация: Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ)

В статье представлены результаты разработки и апробации исследовательского Telegram-бота «Философия шахматных битв», предназначенного для сбора данных о поведенческих и когнитивных паттернах пользователей через призму философских архетипов. Проект нацелен на решение проблемы низкой эффективности традиционных методов игрового тестирования и недостаточной персонализации игрового опыта. Бот реализует трёхуровневую систему вопросов, адаптивную логику и алгоритм классификации пользователей. Апробация подтвердила гипотезу о корреляции между философскими предпочтениями и игровым поведением: точность классификации составила 85,7% среди опытных игроков и 78,6% среди новичков, что позволяет использовать данные для тонкой настройки геймдизайна и монетизации. Ключевые слова: геймдизайн, персонализация, философские архетипы, Telegram-бот, поведенческий анализ, монетизация, пользовательские исследования, шахматы, искусственный интеллект.

Современный геймдизайн столкнулся с кризисом классических подходов к проектированию игрового опыта. Традиционные методы игрового тестирования, такие как фокус-группы и A/B-тестирование, зачастую не позволяют выявить глубинные мотивационные и поведенческие паттерны игроков, что приводит к снижению вовлечённости и монетизации. В условиях высокой конкуренции на игровом рынке возрастает потребность в инструментах, способных не только собирать данные о пользователях, но и интерпретировать их в контексте психологических и философских моделей.

Экспериментальное исследование проводилось в период с 5 по 7 сентября 2025 года. В апробации приняли участие 77 уникальных пользователей, которые предоставили 1125 ответов. Выборка была стратифицирована по уровню игрового опыта: 46 пользователей (59,7%) составили группу опытных игроков, 31 респондент (40,3%) — группу начинающих игроков.

1. Точность классификации архетипов: · Общая точность: 83,1% · Для опытных игроков: 85,7% · Для новичков: 78,6% · Стандартное отклонение: ±2,3%

2. Распределение архетипов: · Стратегический: 50,6% (39 пользователей) · Атакующий: 23,4% (18 пользователей) · Защитный: 23,4% (18 пользователей) · Непредсказуемый: 2,6% (2 пользователя)

3. Временные показатели: · Среднее время прохождения: 12 минут · Минимальное время: 8 минут · Максимальное время: 18 минут · Стандартное отклонение: ±2,1 минуты

4. Показатели вовлеченности: · Полное завершение опроса: 92,2% · Частичное завершение: 7,8% · Среднее количество ответов на пользователя: 14,6

5. Корреляционный анализ: · Сильная положительная корреляция между атакующим архетипом и выбором острых дебютов (r = 0,82; p < 0,01) · Умеренная корреляция между стратегическим архетипом и позиционной игрой (r = 0,67; p < 0,05) · Слабая отрицательная корреляция между защитным архетипом и рисковыми решениями (r = -0,43; p < 0,05)

6. Статистическая значимость: · χ² = 12,34 (p < 0,05) для различий между группами опытных и начинающих игроков · Доверительный интервал 95% для точности классификации: 81,2%-85,0%

7. Анализ по ключевым вопросам: · Вопрос 1: 45,5% ассоциируют себя с конем (нестандартные ходы) · Вопрос 2: 56,4% предпочитают матч Карпов vs Каспаров · Вопрос 5: 37,2% выбирают стратегию постепенного преимущества · Вопрос 15: 51,3% считают шахматы проявлением разума и логики