Нейро-дайджест: ключевые события AI за 22-29 октября 2025

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

Меня зовут Вандер, и каждую неделю я обозреваю новости о нейросетях и ИИ.

Неделя выдалась интересной: MiniMax-M2 вошёл в топ-5 LLM, Adobe показали Firefly Image 5 с редактированием по слоям, а Meta и HuggingFace показали песочницу для ИИ-агентов OpenEnv. Copilot стал умнее, Anthropic получили миллион TPU, а Alibaba представили смарт-очки с Qwen на борту.

📋 В этом выпуске:

🧠 Модели и LLM

🎨 Генеративные нейросети

🔧 AI-инструменты и платформы

🧩 AI в обществе и исследованиях

MiniMax-M2 — новая открытая языковая модель от китайской MiniMaxAI, которая ворвалась в топ-5 умнейших ИИ-моделей по версии Artificial Analysis.

Модель с архитектурой Mixture-of-Experts (MoE) сочетает 230 млрд параметров при 10 млрд активных.

В бенчмарках M2 обгоняет GLM-4.6, DeepSeek-V3.2 и Kimi K2, а по ряду метрик догоняет Claude 4 и Gemini 2.5 Pro.

По тестам SWE-Bench, Terminal-Bench и ArtifactsBench модель показывает лучший результат среди открытых решений и почти догоняет GPT-5.

MiniMax-M2 уже доступна бесплатно в MiniMax Agent и на HuggingFace.

🔗 MiniMax Agent 🔗Hugging Face 🔗 Artificial Analysis

OpenAI выпустили две открытые модели — gpt-oss-safeguard-20B и 120B, обученные для классификации текста по уровню безопасности. Это расширение линейки gpt-oss.

Вместо жестко зашитых фильтров политика безопасности задается самим пользователем при инференсе. Можно сформулировать любые инструкции — от детской модерации до корпоративных норм — и модель будет подстраиваться под них.

Такой подход позволяет использовать один и тот же классификатор в разных сценариях, не обучая десятки специализированных моделей.

Сейчас safeguard-модели уже применяются внутри OpenAI для оценки элаймента и фильтрации пользовательских запросов, но компания предлагает их и для внешних задач: модерации форумов, фильтрации отзывов, анализа токсичности и фейков.

🔗 Официальный блог OpenAI 🔗 Hugging Face

OpenAI добавили в ChatGPT функцию Shared Projects — теперь можно работать над проектами вместе с другими пользователями. Участники общей папки видят весь контекст бесед, файлы и документы, а продолжение диалога кем-то из команды создаёт новую ветку обсуждения.

Функция работает по принципу доступа по ссылке, как в Google Документах: можно пригласить коллег и совместно развивать один и тот же проект.

У каждого проекта есть своя память, и ChatGPT хранит данные только внутри него, не затрагивая личные чаты.

Shared Projects доступны всем пользователям. Есть ограничения на число файлов: 5 для бесплатных, 25 для Plus и 40 для Pro.

В будущем OpenAI планируют интегрировать проекты с Google Диском, Slack, Notion и GitHub.

🔗 Анонс OpenAI

MiniMax представил обновлённые видеомодели Hailuo 2.3 и Hailuo 2.3 Fast.

Первая делает ставку на кинематографичный реализм и точную физику, вторая — на скорость и доступность. Разработчики обещают заметный прирост в детализации движений и выразительности персонажей.

Попробовать обе версии можно бесплатно — обещают давать по 4 генерации в день.

🔗 Hailuo AI Video

Adobe представила Firefly Image Model 5 — новую версию своего генератора изображений.

Модель умеет редактировать объекты по слоям, автоматически разделяя картинку на отдельные элементы. Каждый слой можно перегенерировать, перемещать, вращать и масштабировать — почти как в Photoshop.

Firefly 5 генерирует изображения в нативном разрешении до 4 МП, улучшено качество людей и освещения. Внутри также тестируется функция кастомных моделей — можно загрузить свои изображения и обучить Firefly работать в вашем стиле.

А ещё Adobe запустила закрытую бету видеоредактора Firefly и публичную бету генерации речи и саундтреков, построенных на технологиях ElevenLabs.

🔗 Анонс Adobe MAX 2025 🔗 Firefly Image 5

Meta и Hugging Face представили OpenEnv — открытую платформу для создания и тестирования ИИ-агентов в контролируемых условиях.

Это «песочница», где агент работает только с заданным набором инструментов, API и данных, без риска накосячить или сломать что-то.

OpenEnv позволяет конструировать среды под конкретные задачи, обучать и проверять агентов с подкреплением, отслеживая их поведение в безопасном окружении.

Фреймворк полностью open-source и уже доступен для интеграции и экспериментов.

Проект входит в новый стек инструментов для RL и агентных систем от Meta и Hugging Face, вместе с TRL, Unsloth и SkyRL.

🔗 Hugging Face 🔗 GitHub 🔗 Colab

GitHub обновил Copilot — теперь он понимает код лучше, работает быстрее и даёт более точные подсказки.

Что изменилось:

Copilot обучили на 10 миллионах репозиториев, он знает сотни языков и лучше справляется с современными API.

А вместе с обновлением Microsoft вернула легендарного Скрепыша Clippy — теперь он живёт в виде голосового ассистента Mico.

Он реагирует на речь и эмоции, а если несколько раз на него тапнуть, превращается в того самого Скрепыша из нулевых.

🔗 Анонс GitHub 🔗 Clippy Easter Egg

Anthropic заключила крупнейшую сделку в истории AI — компания купит у Google более 1 миллиона TPU. Это специальные чипы для нейросетей на и Новый кластер заработает в 2026 году и будет потреблять около гигаватта энергии — столько же, сколько целый город.

TPU — это чипы, созданные Google специально для обучения и запуска моделей. Они быстрее обмениваются данными и лучше подходят для больших AI-систем, чем видеокарты Nvidia. Anthropic уже давно использует TPU для своих моделей Claude, а теперь масштабирует мощности до уровня OpenAI.

🔗 Anthropic Blog 🔗 Google Cloud о партнёрстве

Samsung представила первую гарнитуру расширенной реальности Galaxy XR, созданную вместе с Google. Устройство работает на Android XR, интегрированном с ИИ Gemini, и поддерживает виртуальные рабочие столы, закрепление окон и AR-приложения.

Главное — цена и удобство: $1 799 против $3 499 у Apple Vision Pro и на 30 % легче.

Благодаря открытой экосистеме Android, гарнитура сможет быстро обзавестись всем нужным — и ненужным — софтом.

Пока Galaxy XR продаётся только в США и Южной Корее.

🔗 Анонс Samsung × Google

Робототехнические стартапы начали покупать видео с «обычными действиями» людей, чтобы обучать андроидов бытовым задачам — вроде готовки, уборки или работы с инструментами.

Цена зависит от сложности: простые видео вроде готовки стоят $20–50 в час, а за сложные кадры, например, хирургические операции, компании готовы платить до $150 в час.

🔗 Entrepreneur

Alibaba запустила смарт-очки Quark AI Glasses с встроенным ИИ Qwen.

Очки умеют звонить, переводить речь в реальном времени, слушать музыку и отвечать на вопросы через ассистента, который «видит» мир с помощью камеры.

Цена — от 4699 юаней ($660), со скидкой — 3999 юаней ($560).

Поставки начнутся в декабре. Вместе с очками вышел чат-бот Quark AI Assistant, совмещающий поиск и диалог с ИИ.

Alibaba позиционирует устройство как альтернативу Ray-Ban Meta и Xiaomi Glasses, делая ставку на рынок носимых AI-гаджетов.

🔗 Yahoo News 🔗 Quark AI Glasses на Tmall

Неделя показала, как быстро ИИ становится частью повседневности. MiniMax-M2 вошла в топ мировых моделей, OpenAI открыли safeguard-классификаторы, а в ChatGPT появилась совместная работа.

Adobe Firefly 5 добавила редактирование по слоям, Copilot стал быстрее, а Meta и Hugging Face запустили песочницу OpenEnv