Почему нейролонги — это норма. Мнение
В последнее время ленты социальных сетей все чаще заполняют посты, сгенерированные искусственным интеллектом — так называемые «нейролонги». Они висят в топе DTF, набирают тысячи лайков и кажутся безобидным способом быстро создать контент. Но за этой удобной ширмой кроются серьезные проблемы, которые подрывают саму суть авторского высказывания и доверия в медиасреде.
Анонимность вместо личности: кто говорит с вами?
Позвольте начать с простой аналогии. Пошли бы вы к врачу, который купил диплом, написанный другим человеком? Доверяли бы юристу, который не разбирается в своей области? Риторические вопросы.
Главная проблема нейролонгов в том, что они полностью стирают личность автора. Мы лишаемся возможности увидеть главное: кто стоит за текстом. Его истинные интересы, стремления, эмоции, его компетентность в теме, наконец, его грамотность и уникальный стиль. Именно эти факторы формируют наше отношение к автору — как положительное, так и отрицательное. Мы идем за людьми, а не за безликими машинами.
Нейролонг позволяет человеку сгенерировать убедительный текст о том, в чем он абсолютно не разбирается и что ему абсолютно не интересно. Исключительно ради популярности. Это создает фундаментальный обман.
Когнитивный диссонанс и раздутая популярность на лжи
Представьте ситуацию: вы читаете проникновенный пост о любви к сложным RPG-играм, находите в нем созвучие своим мыслям и начинаете испытывать симпатию к автору. Вы думаете: «Какой молодец, разделяет мои интересы!».
А по факту автор этого текста может «класть с прибором» на RPG и никогда в них не играть. Он просто попросил нейросеть написать популярный текст.
В итоге у вас формируется абсолютно ложное впечатление об авторе. Возникает целый ворох когнитивных искажений: вы проецируете на него не его собственные, а сгенерированные качества. Это раздутая популярность из ничего, построенная на лжи. Ради медийности человек создает себе цифрового двойника, который не имеет с ним ничего общего.
Безразличие к истине: а проверит ли кто-то факты?
Вторая, не менее важная проблема, — это фактологическая безответственность. Известный недостаток языковых моделей ИИ — их склонность к «галлюцинациям», то есть к генерации неправдоподобной или откровенно ложной информации. Любой текст от нейросети требует обязательного даблчека — перепроверки фактов.
Возникает вопрос: будет ли человек, сгенерировавший пост об игре, в которую сам не играл, кропотливо проверять каждое утверждение? Будет ли ему не все равно? Если конечная цель — не поделиться искренним мнением, а просто постить много контента для набора аудитории, то ответ очевиден: скорее всего, ему будет плевать.
В результате в информационное поле массово попадают красиво упакованные, но потенциально ошибочные тексты. Аудитория потребляет недостоверную информацию, а автор, спрятавшийся за AI, несет за это нулевую ответственность.
Вместо заключения
Нейролонги — это не просто новый инструмент. Это соблазнительный путь к симуляции expertise и искренности. Они размывают границы доверия между автором и читателем и засоряют медиапространство пустыми, безликими и зачастую ложными высказываниями.
Вот вам базовый пример, как полностью нейросетевой контент можно превратить во что-то большее. Проще говоря, вы забываете про мета-комментарий.
Всё что написано выше спокойно существовало и без нейросетей