Как идея 45-летней давности спасает навигацию будущего (и да, здесь есть ИИ)

В 1981 году, когда мир еще не слышал о GPS, а «навигация» ассоциировалась с бумажными картами и остановками на заправках, чтобы спросить дорогу, Nissan выпустил Drive Guide — предок всех навигаторов (основан он был на бумажных картах, гироскопе, одометре и сигналах от радиомаяков). О том, как он работал, я уже рассказывал - тут. (почитайте, это интересно, или на DTF). Тогда это казалось фантастикой, но сегодня его наследники решают куда более серьезные задачи.

И вот сейчас 2025 год, компания Tern AI заявляет: их система навигации обходится без спутников, но точность — до метра. Как? Спросите у того самого Drive Guide из 1981-го.

Принцип всё тот же: считать шаги и повороты, словно слепой, ощупывающий дорогу тростью. Только вместо механического гироскопа — микрочипы, вместо бумажных карт — цифровые спутниковые снимки, вместо радиомаяков и помощи на заправках — ИИ, который учится на ошибках миллионов устройств.

Раньше водитель Nissan вручную корректировал курс вручную вводя координаты. Теперь алгоритмы Tern AI делают это сами, анализируя узоры теней, шумы камер и даже магнитное поле Земли.

• MEMS-датчики:

— Гироскопы следят за поворотами.

— Акселерометры измеряют ускорение и торможение.

— Магнитометры определяют ориентацию по магнитному полю Земли.

→ Вместе они работают как «внутренний компас», который считает каждый шаг устройства.

• Dead Reckoning (счисление пути): Система постоянно вычисляет позицию, отталкиваясь от последней известной точки. Например:«Я проехал 10 метров на север, повернул на 30 градусов влево, значит, сейчас я здесь».

• Анализируются паттерны движения. Например: «Если устройство движется со скоростью 50 км/ч и делает плавный поворот — это, вероятно, машина на шоссе, а не пешеход».

• Сравнение с «треками» других устройств: Tern AI использует анонимные данные миллионов гаджетов, которые уже прошли тот же маршрут. Если 95% из них повернули налево у Starbucks — система скорректирует курс, даже если её датчики «сбились».

• Камеры: Алгоритм распознаёт объекты (дорожные знаки, здания) и сопоставляет их с оффлайн-картами.

• Барометр: Измеряет высоту, чтобы отличать тоннели от эстакад.

• Карты хранятся локально.

• ИИ достраивает пробелы: Если устройство попадает в незнакомую зону, алгоритм предсказывает маршрут, опираясь на схожие участки из базы данных. Например: «Здесь обычно поворачивают направо, потому что слева — тупик».

Основная причина - спутники уязвимы: их глушат, взламывают, а иногда они просто «слепнут» в тоннелях.

Вторая очевидная причина - это экономия денег.

Tern AI и подобные системы (а их, я думаю, скоро появится много) — это не замена GPS, а «костыль» для эпохи, когда спутники стали слишком ненадежными (в силу недоступности). Технология повторяет путь первых навигаторов, но теперь ошибки исправляет не водитель, а нейросеть. И да, это работает — как ни странно, будущее копирует прошлое, но на новом уровне.

Возможно, через 10 лет гироскопы и ИИ станут для навигации тем же, чем колесо для транспорта: базой, которая переживет даже спутники. А старый Drive Guide из 1981-го будет висеть в музее.

Подписывайтесь на мой канал - Neko.Play.Panic() там побольше делюсь мыслями, интересными находками и новостями о всяком.