Лучшие курсы Data Engineer в 2025 году: обучение с нуля до профи

В этой статье мы рассмотрим лучшие курсы инженеров данных, которые помогут освоить специальность с нуля. Data Engineering становится одним из самых востребованных направлений в IT-сфере. Инженеры данных создают и поддерживают инфраструктуру для обработки больших объемов информации, разрабатывают ETL-пайплайны и обеспечивают качество данных для аналитики и машинного обучения. Мы проанализировали программы обучения по работе с данными от ведущих образовательных платформ и подобрали оптимальные варианты для разного уровня подготовки.

При составлении рейтинга мы руководствовались несколькими ключевыми критериями, которые помогают определить качество и эффективность образовательных программ в области инжиниринга данных.

Первоочередное внимание уделялось актуальности учебной программы и соответствию современным требованиям рынка. Мы анализировали, насколько полно курсы покрывают необходимые технологии: SQL, Python, Apache Airflow, Hadoop, Spark, облачные платформы и инструменты визуализации данных. Важным фактором стало наличие практических заданий и проектов, которые позволяют студентам получить реальный опыт работы с большими данными.

Особое внимание мы уделили качеству преподавательского состава и методической базы. Курсы с практикующими экспертами, имеющими опыт работы в крупных IT-компаниях, получили более высокие оценки. Также учитывалась возможность получения обратной связи от наставников и поддержка студентов в процессе обучения.

Мы оценивали соотношение цены и качества предоставляемых знаний, доступность различных форматов обучения и гибкость графика занятий. Дополнительными преимуществами считались услуги по трудоустройству, возможность прохождения стажировки и получение документа об образовании.

1. Курсы обучения «Дата-инженер» — Нетология

Комплексная образовательная программа по разработке архитектуры данных и автоматизации работы с информационными потоками. Курс предлагает выбор между базовой и расширенной программой для новичков, а также продвинутый трек для специалистов с опытом работы в SQL и Python. Обучение построено на реальных бизнес-кейсах с добавлением шести крупных проектов в профессиональное портфолио.

Студенты изучают современные подходы к проектированию схем хранилищ данных, настройке ETL/ELT-процессов и работе с популярными инструментами обработки информации. Программа включает изучение Apache Kafka, Spark SQL, DataFrame API и развитие навыков data literacy для понимания и обогащения данных отчетности.

Формат обучения:

Для кого подходит:

Документ об окончании:

Преимущества:

Недостатки:

Программа курса:

Получаемые навыки:

2. Обучающий курс «Data Engineer» — OTUS

Структурированная образовательная программа по подходам и инструментам работы с большими данными. Курс проводится с практическими занятиями в облачной платформе Yandex Cloud, что обеспечивает реальный опыт работы с современными технологиями. Студенты получают глубокие знания об архитектуре данных, методах проектирования хранилищ и разработке ETL-процессов.

Обучение включает работу с современными BI-инструментами, изучение методов преобразования данных в пакетном и потоковом режимах. Особое внимание уделяется вопросам качества данных, работе с метаданными и применению облачных технологий для решения бизнес-задач.

Формат обучения:

Целевая аудитория:

Сертификат по завершении:

Преимущества:

Недостатки:

Обучающая программа:

Вы научитесь:

3. Курс «Инженер данных» — Хекслет

Полноценная программа профессиональной подготовки Data Engineer с нуля за десять месяцев интенсивного обучения. Курс предполагает работу над реальными проектами с получением коммерческого опыта, что позволяет выйти на рынок труда как уверенный middle-специалист. Обучение включает все ключевые аспекты профессии от основ программирования до продвинутых техник работы с данными.

Программа охватывает изучение Python, работу с базами данных, сетевыми запросами, администрирование и развертывание систем. Особое внимание уделяется практическим навыкам работы с инструментами разработки, Docker, Redis и soft skills для эффективной работы в команде.

Формат обучения:

Кому подойдет:

Документ по окончании обучения:

Преимущества:

Недостатки:

Программа обучения:

Чему вы научитесь:

4. Курсы для начинающих «Профессия Data Engineer» — Skillbox

Всестороннее обучение профессии инженера данных с изучением современных инструментов анализа и обработки информации. Курс включает освоение языков Python и SQL, работу с библиотеками pandas, airflow, spark для создания эффективных пайплайнов данных. Студенты изучают принципы тестирования кода, взаимодействия с заказчиками и развертывания полноценных Data Science проектов.

Программа предусматривает изучение облачных сервисов для совместной работы, системы контроля версий git и методов эффективного командного взаимодействия. Особое внимание уделяется практическим навыкам подготовки отчетности, согласования инфраструктуры данных и предоставления корректной информации заказчикам.

Формат обучения:

Для кого:

Итоговый документ:

Преимущества:

Недостатки:

Программа курса:

Получаемые проф. навыки:

5. Обучающие курсы «Data-инженер» — Слёрм

Практически ориентированная программа обучения построению дата-пайплайнов и эффективной организации дата-архитектуры. Курс фокусируется на изучении современных инструментов управления данными с глубоким погружением в Apache Airflow, Metabase, Hadoop, Spark и ClickHouse. Студенты получают hands-on опыт работы с потоковыми данными Apache Kafka и создания полноценных dbt-проектов.

Обучение включает практические навыки визуализации и отчетности, обработки и хранения больших объемов данных, интеграции информации из различных источников. Особое внимание уделяется построению витрин данных, работе с REST API и обработке потоков в NiFi.

Формат обучения:

Курс подходит для:

Документ по окончании:

Преимущества:

Недостатки:

Программа обучения:

Чему научишься:

6. Обучение на курсе «Инженер данных» — Яндекс Практикум

Интенсивная программа по разработке архитектуры данных за шесть с половиной месяцев с фокусом на практическое применение знаний. Курс охватывает полный цикл работы с данными от построения аналитических хранилищ до организации Data Lake и потоковой обработки информации. Студенты изучают современные облачные технологии и получают навыки работы с нейросетями в контексте инженерии данных.

Программа включает автоматизацию ETL-процессов, проверку качества данных и работу с несколькими источниками информации. Особое внимание уделяется изучению аналитических баз данных и завершению обучения итоговым проектом или пет-проектом для портфолио.

Формат обучения:

Для кого подходит:

Сертификат по завершении:

Преимущества:

Недостатки:

Обучающая программа:

Вы научитесь:

7. Курсы с нуля «Data Engineer с нуля до junior: полная программа» — Stepik

Комплексный набор курсов для полного погружения в IT-направление больших данных как Data Engineer. Программа включает дополнительные курсы по SQL, Python, PySpark и SQLAlchemy, которые дают ключевые навыки для обработки, трансформации и загрузки данных. Студенты изучают эффективную работу с базами данных, автоматизацию пайплайнов и масштабирование обработки данных в распределенных системах.

По завершении обучения предлагается финальное задание на выбор для портфолио, отражающее все полученные знания. Курс предоставляет доступ к телеграм-чату для поддержки студентов на протяжении всего обучения.

Формат обучения:

Кому подойдет:

Документ об окончании обучения:

Преимущества:

Недостатки:

Программа курса:

Получаемые проф. навыки:

8. Курс обучения «Инженер данных» — Teach me skills

Полноценная программа становления востребованным Data-инженером с нуля за шесть с половиной месяцев интенсивного обучения. Курс обучает работе с большими данными, методам их обработки, хранения и анализа с освоением инструментов Hadoop, Spark и ETL-процессов. Студенты развивают навыки работы с базами данных и становятся экспертами в востребованной области.

Программа предоставляет актуальные знания от практикующих экспертов с работой над реальными проектами. По завершении курса предоставляется помощь с трудоустройством и выдается диплом для дальнейшего карьерного развития.

Формат обучения:

Целевая аудитория:

Итоговый документ:

Преимущества:

Недостатки:

Программа обучения:

Чему вы научитесь:

9. Обучение на курсах «Data Engineer с нуля до junior + SQL» — Stepik

Специализированный набор курсов для погружения в IT-направление больших данных как Data Engineer с углубленным изучением SQL. Включенный дополнительный курс SQL предоставляет ключевые навыки написания сложных SQL-запросов, оптимизации запросов, администрирования баз данных и продвинутой работы с PostgreSQL. Программа завершается финальным заданием на выбор для портфолио.

На протяжении всего курса студентам доступен чат в Telegram для получения поддержки и общения с сокурсниками. Курс идеально подходит для тех, кто хочет сосредоточиться на базовых навыках работы с данными.

Формат обучения:

Для кого подходит:

Документ по окончании:

Преимущества:

Недостатки:

Программа курса:

Чему научишься:

10. Курсы обучения «Base Data Engineer» — beeline cloud

Бесплатный вводный курс по особенностям управления данными, подходам к их хранению и методам визуализации информации. Программа знакомит студентов с базовыми концепциями работы с данными и инструментами их обработки. Курс охватывает введение в системы управления базами данных, препроцессинг данных и современные подходы к визуализации.

Студенты изучают правила успешной визуализации данных, основы сбора и преобразования информации из различных источников. Курс включает практические демонстрации препроцессинга и визуализации данных.

Формат обучения:

Кому подойдет:

Сертификат по завершении:

Преимущества:

Недостатки:

Обучающая программа:

Получаемые навыки:

11. Курсы для начинающих «Инженер данных PRO» — Центр дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана

Комплексная программа подготовки высококвалифицированных инженеров для создания и эксплуатации сложных высоконагруженных систем обработки данных. Курс разработан с учетом актуальных вызовов в области информационных технологий и искусственного интеллекта. Программа нацелена на формирование специалистов, владеющих полным циклом работы с данными от проектирования архитектуры до внедрения решений машинного обучения.

В основе программы лежит индустриальный стек технологий, включая программирование на Python, работу с SQL, инструментами оркестрации и облачными платформами. Студенты изучают построение отказоустойчивых конвейеров и их развертывание в облачной среде.

Формат обучения:

Курс подходит для:

Документ об окончании обучения:

Преимущества:

Недостатки:

Программа курса:

Чему вы научитесь:

12. Обучающие курсы «Дата-инженер» — НИУ ВШЭ

Годовая программа подготовки к профессии дата-инженера — архитектора пайплайнов и инфраструктур работы с данными, востребованного в современных IT-компаниях. Студенты осваивают SQL, Python, ETL-процессы, хранилища данных, технологии Big Data и BI-инструменты. Программа завершается собственным проектом на пути к первому предложению о работе в роли дата-инженера.

Курс охватывает все ключевые аспекты профессии от базовых навыков программирования до продвинутых техник работы с потоковыми данными и облачными технологиями. Особое внимание уделяется управлению данными, машинному обучению с Apache Spark и созданию аналитических решений.

Формат обучения:

Для кого:

Итоговый документ:

Преимущества:

Недостатки:

Программа обучения:

Вы научитесь:

13. Курс «Data Engineer» — ФПМИ МФТИ

Программа профессиональной переподготовки от основ до продвинутых технологий за десять месяцев с получением диплома МФТИ. Курс предоставляет комплекс фундаментальных знаний, практических навыков и инструментов для работы junior дата-инженером. Студенты изучают SQL для прикладных задач, основы языка Python и инструменты работы с большими данными.

Программа включает изучение распределенных файловых систем, запуск задач на Hadoop кластере и написание задач с помощью Java-интерфейса. Особое внимание уделяется автоматизации процессов сбора, очистки и анализа данных через ETL-процессы.

Формат обучения:

Целевая аудитория:

Документ по окончании:

Преимущества:

Недостатки:

Обучающая программа:

Получаемые проф. навыки:

14. Обучение «Data Engineer» — АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка»

Программа обучения настройке и автоматизации процессов сбора, трансформации, очистки, хранения и первичного анализа данных с использованием SQL и базового Python на примерах реальных задач. Обучение состоит из базового модуля-интенсива и профильного модуля с персонализированной обратной связью.

Базовый модуль представляет собой онлайн-интенсив из электронных курсов и вебинаров для освоения основ программирования и работы с данными. Профильный модуль проходит в формате живых вебинаров под руководством преподавателей с интересными домашними заданиями и проектами.

Формат обучения:

Кому подойдет:

Сертификат по завершении:

Преимущества:

Недостатки:

Программа курса:

Чему вы научитесь:

15. Курсы с нуля «Инженер данных с использованием ETL процессов а Apache Airflow/Data Engineer» — Бауманский учебный центр «Специалист»

Специализированная программа изучения популярного инструмента оркестрации Apache Airflow для создания полноценных конвейеров обработки данных. Студенты учатся разворачивать инстанс Airflow, управлять подключениями к источникам, пользователями и переменными, а также создавать DAG-и. Курс включает изучение основных операторов, хуков инструмента и создание собственных компонентов.

Программа адресована Data-инженерам, работающим с SQL и желающим систематизировать знания в Airflow, научиться выстраивать зависимости между задачами. Обучение предполагает выполнение большого количества практических заданий с опытным наставником.

Формат обучения:

Для кого подходит:

Итоговый документ:

Преимущества:

Недостатки:

Программа обучения:

Чему научишься: