Профессия Data Scientist: навыки, обязанности, зарплаты и перспективы в 2025

Data Scientist — это специалист, который решает бизнес-задачи с помощью анализа данных, статистики и методов машинного обучения. Он превращает огромные массивы данных в прогнозы, модели и автоматизированные решения.

По сути, это смесь аналитика, программиста, математика и исследователя.
Главная задача — находить ценность в данных и делать прогнозы, которые помогают бизнесу принимать решения, автоматизировать процессы и увеличивать прибыль.

Data Scientists работают в:

Зарплаты зависят от уровня специалиста, индустрии и навыков.

Средние доходы (2025):

Что делает Data Scientist ежедневно:

Чтобы войти в профессию, нужно:

✨ В этой статье мы рассмотрим лучшие курсы data scientist, которые помогут освоить науку о данных с нуля. Специалисты по анализу данных востребованы во всех отраслях — от финтеха до медицины. Аналитики данных работают с машинным обучением, статистическими методами, программированием на Python и визуализацией информации. Наша подборка включает обучающие программы по машинному обучению, нейронным сетям, Big Data и искусственному интеллекту для будущих дата-сайентистов.

При составлении рейтинга мы анализировали множество факторов, чтобы предоставить объективную оценку образовательных программ. Особое внимание уделялось актуальности учебных планов, соответствию современным требованиям рынка труда и практической направленности обучения.

Первостепенное значение имела квалификация преподавательского состава и их опыт работы в индустрии. Мы отдавали предпочтение курсам, где занятия ведут действующие специалисты из крупных технологических компаний, банков и IT-корпораций.

Важным критерием стало наличие практических проектов и возможность формирования портфолио в процессе обучения. Лучшие программы предлагают работу с реальными данными партнерских компаний, что обеспечивает ценный опыт для будущего трудоустройства.

Мы также учитывали систему поддержки студентов, включая менторство, обратную связь по домашним заданиям и помощь в трудоустройстве после окончания курса.

1. Курс обучения «Data Scientist» — Нетология

Профессиональная программа подготовки специалистов по анализу данных предлагает комплексное изучение современных методов Data Science. Курс разработан для тех, кто стремится освоить востребованную профессию с нуля и получить практические навыки работы с большими данными, машинным обучением и нейронными сетями.

Обучение построено на реальных бизнес-кейсах от компаний-партнеров, что обеспечивает практическую ценность полученных знаний. Студенты работают с актуальными инструментами анализа данных и создают портфолио проектов, демонстрирующих их профессиональные компетенции.

Формат обучения:

Для кого подходит:

Что получите по завершении:

Преимущества:

Недостатки:

Обучающая программа:

Получаемые навыки:

Стоимость: от 86 900 ₽ (в зависимости от тарифа обучения), возможна рассрочка

Длительность: от 9,5 месяцев

2. Обучающий курс «Профессия Data scientist + ИИ» — Skillbox

Современная образовательная программа, интегрирующая искусственный интеллект в учебный процесс специалистов по науке о данных. Курс фокусируется на практическом применении нейронных сетей, машинного обучения и глубокого анализа данных для решения реальных бизнес-задач.

Программа включает работу с передовыми технологиями: Deep Learning, Computer Vision, обработку естественного языка и Big Data. Студенты создают 8 проектов для портфолио на основе данных крупных компаний-партнеров.

Формат обучения:

Кому подойдет:

Документ об окончании:

Преимущества:

Недостатки:

Программа курса:

Чему научишься:

Стоимость: 6 309 ₽ / мес. в рассрочку на 34 месяца

Длительность: 12 месяцев

3. Обучение на курсе «Профессия Data Scientist c AI» — GeekBrains

Образовательная программа, сочетающая фундаментальные знания Data Science с практическим применением искусственного интеллекта. Курс предлагает выбор специализации между машинным обучением и аналитикой данных, позволяя студентам сфокусироваться на наиболее интересном направлении.

Обучение проходит на реальных задачах с обратной связью от опытных наставников. Программа включает доступ к облачной платформе Yandex Cloud на весь период обучения, что обеспечивает работу с современной инфраструктурой.

Формат обучения:

Целевая аудитория:

Сертификат по завершении:

Преимущества:

Недостатки:

Учебная программа:

Вы научитесь:

Стоимость: 3 063 ₽ / мес. в рассрочку на 36 месяцев

Длительность: курс рассчитан на комплексное освоение профессии

4. Курс обучения «Data Scientist» — Eduson Academy

Практико-ориентированная программа подготовки специалистов по науке о данных с акцентом на реальные бизнес-кейсы. Курс разработан командой из 10 экспертов-практиков из ведущих технологических компаний, включая специалистов Альфа-банка, Avito, Microsoft и Сбера.

Обучение проходит в гибком онлайн-формате с использованием современных тренажеров и симуляторов. Программа включает 37 практических заданий, основанных на актуальных задачах бизнеса, что обеспечивает применимость полученных знаний.

Формат обучения:

Для кого:

Документ по окончании обучения:

Преимущества:

Недостатки:

Программа обучения:

Чему вы научитесь:

Стоимость: 4 156 руб. / мес. в рассрочку до 24 месяцев

Длительность: 6 месяцев (в среднем)

5. Курс «Data Science Academy» — SF Education

Специализированная программа, сочетающая классические методы Data Science с углубленным изучением финансовой аналитики. Курс направлен на подготовку аналитиков данных для финансового сектора с акцентом на вычислительные финансы и структурированные финансовые продукты.

Программа включает изучение современных подходов к анализу финансовых данных, работу с производными инструментами и стохастическими моделями. Карьерный центр SF Education обеспечивает индивидуальную поддержку в трудоустройстве.

Формат обучения:

Курс подходит для:

Документ об образовании:

Преимущества:

Недостатки:

Программа курса:

Получаемые проф. навыки:

Стоимость: 2 581 ₽ / мес. в рассрочку на 12 месяцев

Длительность: 5 месяцев

6. Обучающий курс «Data Science: введение в машинное обучение» — Слёрм

Практический курс, сфокусированный на изучении основных алгоритмов машинного обучения и современных технологий анализа данных. Программа охватывает классические методы ML, нейронные сети и специализированные области применения, включая компьютерное зрение и обработку естественного языка.

Курс построен вокруг изучения фреймворка PyTorch и основных библиотек для анализа данных. Студенты получают практические навыки работы с numpy, scipy, pandas, matplotlib и scikit-learn, а также изучают применение машинного обучения в реальных бизнес-задачах.

Формат обучения:

Кому подойдет:

Сертификат об окончании:

Преимущества:

Недостатки:

Учебная программа:

Вы научитесь:

Стоимость: 35 000 ₽, возможна рассрочка

Длительность: курс с возможностью изучения дополнительных модулей

7. Курс с нуля «Data Science: аналитика + машинное обучение» — Компьютерная Академия Топ

Комплексная образовательная программа, объединяющая теоретические знания и практические навыки в области анализа данных и машинного обучения. Курс разработан для подготовки универсальных специалистов, способных решать задачи автоматизации извлечения данных и создания интеллектуальных систем.

Программа включает освоение современных методов анализа больших данных, формулирование и проверку гипотез, а также создание и поддержку моделей машинного обучения. По окончании студенты получают международный сертификат и диплом государственного образца.

Формат обучения:

Для кого подходит:

Документ по завершении:

Преимущества:

Недостатки:

Программа обучения:

Чему научитесь:

Стоимость: от 3 670 ₽ в месяц

Длительность: 12 месяцев

8. Обучающий курс «Data Science» — МФТИ

Академическая программа профессиональной переподготовки от престижного технического университета, сочетающая фундаментальные знания с практическими навыками в области науки о данных. Курс разработан на базе многолетнего опыта МФТИ в подготовке высококвалифицированных специалистов в области математики и информатики.

Программа включает живое общение с преподавателями на онлайн-вебинарах дважды в неделю, что обеспечивает качественную обратную связь и возможность задать вопросы экспертам. Студенты создают два проекта для портфолио, демонстрирующих их профессиональные компетенции.

Формат обучения:

Целевая аудитория:

Документ об образовании:

Преимущества:

Недостатки:

Обучающая программа:

Получаемые навыки:

Стоимость: 245 000 ₽

Длительность: до 12 месяцев, 8 ак.ч. в неделю

9. Курс для начинающих «Магистр по наукам о данных» — Вышка Онлайн (онлайн-кампус НИУ ВШЭ)

Полноценная магистерская программа в онлайн-формате от ведущего экономического вуза страны. Программа представляет собой первую очную онлайн-магистратуру на факультете компьютерных наук ВШЭ, сочетающую теоретическую подготовку с интенсивной практикой на реальных индустриальных задачах.

Курс обеспечивает глубокое академическое образование в области наук о данных с немедленным применением полученных навыков в практических проектах. Студенты получают диплом государственного образца о высшем образовании магистерского уровня.

Формат обучения:

Для кого:

Документ по окончании обучения:

Преимущества:

Недостатки:

Программа курса:

Чему научишься:

Стоимость: 245 000 ₽ / семестр (всего 4 семестра)

Длительность: 2 года

10. Курс обучения «Основы работы с большими данными (Data Science)» — Бауманский учебный центр «Специалист»

Краткий интенсивный курс от престижного технического университета, направленный на изучение современных подходов к анализу больших данных. Программа разработана для специалистов, которые хотят быстро освоить основные концепции Data Science и повысить эффективность принятия решений в своей организации.

Курс построен по принципу "от данных к мудрости в принятии решений" и включает изучение стандартного CRISP-DM процесса, подбор команды для работы с Big Data и выбор подходящего инструментария. Особое внимание уделяется практическим навыкам работы с nocode инструментами и ИИ-ассистентами.

Формат обучения:

Кому подойдет:

Что получите по завершении:

Преимущества:

Недостатки:

Учебная программа:

Вы научитесь:

Стоимость: 14 990 ₽ - 19 990 ₽

Длительность: 16 ак. ч. + 16 ак. ч. самостоятельно

11. Курс обучения «Data Science. Основы работы с данными» — Центр дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана

Фундаментальная программа подготовки специалистов по анализу данных от ведущего технического университета России. Курс предназначен для тех, кто делает первые шаги в Data Science и нуждается в систематическом изучении математических основ, программирования на Python и базовых принципов работы с данными.

Программа охватывает все ключевые аспекты начального уровня Data Science: от математических основ до практической работы с современными библиотеками анализа данных. Особый акцент делается на развитии аналитического мышления и формировании системного подхода к решению задач.

Формат обучения:

Курс подходит для:

Документ об окончании:

Преимущества:

Недостатки:

Обучающая программа:

Получаемые проф. навыки:

Стоимость: 76 500 руб.

Длительность: 72 ак. часа

12. Обучение на курсе «Data Science на практике» — Skillbox

Бесплатный интенсивный мини-курс, предназначенный для знакомства с профессией Data Scientist и получения практических навыков работы с данными. За четыре дня обучения участники получают полное представление о сфере науки о данных, возможностях карьерного роста и пошаговый план развития в профессии.

Курс включает практические задания, позволяющие попробовать себя в роли специалиста по данным, и предоставляет информацию о различных направлениях Data Science. Участники узнают о реальных зарплатах в индустрии и получают конкретные рекомендации по входу в профессию.

Формат обучения:

Целевая аудитория:

Сертификат по завершении:

Преимущества:

Недостатки:

Программа курса:

Чему вы научитесь:

Стоимость: бесплатно

Длительность: 4 дня

13. Курс «Data Scientist с нуля» — Eduson Academy

Бесплатная вводная программа для изучения основ профессии Data Scientist, разработанная для тех, кто хочет получить базовые навыки работы с данными без финансовых затрат. Курс охватывает ключевые аспекты науки о данных: от автоматизации анализа до построения моделей машинного обучения.

Программа включает изучение основных инструментов профессии: Python для анализа данных, SQL для работы с базами данных, и основы машинного обучения для создания прогностических моделей. Участники получают практические навыки командной работы и презентации результатов.

Формат обучения:

Для кого подходит:

Документ об образовании:

Преимущества:

Недостатки:

Программа обучения:

Вы научитесь:

Стоимость: бесплатно

Длительность: самостоятельное изучение

14. Обучение на курсе «Инженер по тестированию: расширенный курс» — Нетология

Углубленная программа подготовки специалистов по тестированию программного обеспечения, охватывающая весь спектр современных методов и инструментов обеспечения качества. Курс разработан для формирования экспертных навыков в области тестирования с акцентом на автоматизацию процессов и работу с современными технологиями.

Программа включает 20 крупных проектов, групповую практику и реальные задачи от партнеров индустрии. Студенты получают поддержку от опытных тестировщиков из ведущих IT-компаний, включая VK и Т-Банк, что обеспечивает актуальность получаемых знаний.

Формат обучения:

Для кого:

Документ по окончании обучения:

Преимущества:

Недостатки:

Обучающая программа:

Получаемые навыки:

Стоимость: 87 500 ₽ - 108 800 ₽, в зависимости от тарифа курса. Возможна оплата в рассрочку

Длительность: 14 месяцев

15. Курс обучения «Введение в Data Science и машинное обучение» — Stepik

Бесплатный образовательный курс для новичков в области науки о данных, предоставляющий систематическое введение в основы машинного обучения. Программа разработана специально для тех, кто только начинает изучать Data Science и нуждается в понятном объяснении базовых концепций и практических навыков.

Курс состоит из 30 структурированных уроков, детально раскрывающих теоретические основы и практические аспекты работы с данными. Особое внимание уделяется изучению популярных библиотек Pandas и Scikit-learn, которые являются основными инструментами современного аналитика данных.

Формат обучения:

Кому подойдет:

Сертификат об окончании:

Преимущества:

Недостатки:

Программа курса:

Чему научишься:

Стоимость: бесплатно

Длительность: 30 уроков

Да, если упорно изучать Python, статистику и ML. Многие DS — бывшие маркетологи, экономисты, аналитики.

От 6–12 месяцев для уровня Junior при интенсивной подготовке.

Python, Pandas, статистику, машинное обучение.

Обязательно — документация, исследования и материалы чаще всего на английском.

Стажировки, IT-компании, финтех, телеком, аналитические отделы крупных корпораций.

Да: DS делает исследования и модели, а ML Engineer — внедряет их в продакшн.

Да, большинство DS-вакансий допускают удалённый формат.

Да, но хорошее портфолио и пет-проекты выделяют кандидата.

Предсказание спроса, рекомендации, классификация изображений/текста, прогнозирование.

Да — спрос растёт. Компании нуждаются в специалистах, которые понимают модели и умеют адаптировать AI к реальным задачам.