Как стать Data-аналитиком: полный разбор профессии и доходов в 2025 году

Data-аналитик — специалист, который собирает, обрабатывает и анализирует данные, чтобы помочь бизнесу принимать обоснованные решения.

Главная задача — превращать данные в понятные инсайты: отчёты, показатели, визуализации и рекомендации.

Data-аналитики работают в:

Средние зарплаты по уровню:

Типичные задачи:

Чтобы войти в профессию, нужно:

✨ В этой статье мы рассмотрим лучшие курсы аналитики данных, которые помогут освоить одну из самых востребованных профессий современности. Data-аналитика — это область, где специалисты работают с большими массивами информации, выявляют закономерности и помогают бизнесу принимать обоснованные решения. Мы проанализировали программы ведущих образовательных платформ, чтобы представить вам актуальные варианты обучения дата-аналитике от базового до профессионального уровня.

При составлении рейтинга мы руководствовались несколькими ключевыми принципами, обеспечивающими объективность и практическую ценность нашего обзора.

Прежде всего, мы оценивали актуальность учебных программ и их соответствие современным требованиям рынка труда. Особое внимание уделялось наличию практических проектов и возможности создания портфолио, поскольку работодатели высоко ценят реальный опыт работы с данными.

Важным фактором стала квалификация преподавательского состава — мы отдавали предпочтение курсам, которые ведут действующие специалисты из крупных компаний. Также учитывались форматы обучения, возможности трудоустройства и поддержка студентов на всех этапах образовательного процесса.

Не менее значимыми критериями были стоимость обучения и гибкость оплаты, включая возможность рассрочки, что делает качественное образование доступным для более широкой аудитории.

1. Курс «Аналитик данных с нуля» — Skillbox

Профессиональная программа подготовки специалистов по анализу данных, разработанная ведущими экспертами из крупных технологических компаний. Курс представляет собой комплексное обучение, охватывающее все ключевые аспекты работы с информацией — от базовых принципов до создания сложных аналитических моделей и визуализации результатов.

Стоимость: 5 487 ₽/мес. в рассрочку на 22 месяца,
продолжительность — 4 месяца.

Программа построена таким образом, что при ежедневных занятиях по 2 часа вы сможете освоить профессию и найти работу уже через четыре месяца после начала обучения.

Формат обучения:

Кому подойдет:

Документ об окончании:

Преимущества:

Недостатки:

Учебный план:

Получаемые навыки:

2. Обучающий курс «Аналитик данных» — Нетология

Углубленная образовательная программа, предназначенная для подготовки высококвалифицированных специалистов в области анализа данных. Курс отличается практической направленностью и включает работу над реальными проектами с поддержкой опытных менторов. Особый акцент делается на изучении российских BI-решений и современных аналитических инструментов.

Стоимость: от 84 200 ₽ до 170 900 ₽, доступна рассрочка.

длительность обучения — от 6 месяцев. Программа позволяет начать работать уже через 4 месяца обучения, при этом студенты выполняют до 7 проектов для портфолио.

Формат обучения:

Для кого:

Документ по завершении:

Преимущества:

Недостатки:

Программа курса:

Чему вы научитесь:

3. Курс обучения «Аналитика данных с МФТИ» — Нетология

Престижная образовательная программа, созданная в партнерстве с Московским физико-техническим институтом — одним из ведущих технических университетов России. Курс объединяет академическую базу МФТИ с практическими навыками от экспертов Нетологии, обеспечивая студентам фундаментальную подготовку в области анализа данных с акцентом на математические методы и современные технологии.

Стоимость: 182 450 ₽ или 5 068 ₽/мес. в рассрочку на 36 месяцев,

продолжительность — 10 месяцев. Программа предоставляет возможность получить дипломы двух учебных заведений и существенно повысить квалификацию в сфере Data Science.

Формат обучения:

Целевая аудитория:

Документы об окончании обучения:

Преимущества:

Недостатки:

Обучающая программа:

Получаемые профессиональные навыки:

4. Обучение «Профессия Data Analyst» — GeekBrains

Интерактивная образовательная программа, построенная на живом взаимодействии с преподавателями и работе в небольших группах. Курс отличается высокой практической направленностью — более 500 часов практических занятий, что обеспечивает глубокое освоение всех аспектов профессии аналитика данных. Особенностью программы является возможность стажировки после завершения обучения.

Стоимость: 4 014 ₽/мес. в рассрочку на 36 месяцев.

Формат живых онлайн-занятий в мини-группах создает эффективную обучающую среду с персональным вниманием к каждому студенту.

Формат обучения:

Подходит для:

Сертификат об окончании:

Преимущества:

Недостатки:

Программа обучения:

Вы научитесь:

5. Курс «Аналитик данных» — Хекслет

Практико-ориентированная программа обучения, где 80% времени посвящено реальной работе с данными и решению прикладных задач. Курс включает доступ к коммерческим проектам и гарантированную стажировку, что обеспечивает плавный переход от обучения к профессиональной деятельности. Особенностью является продолжительная поддержка в трудоустройстве после завершения программы.

Стоимость: от 82 500 ₽ до 143 200 ₽, возможна рассрочка

длительность — 9 месяцев. Программа включает гарантированную стажировку и поддержку в поиске работы в течение 6 месяцев после выпуска.

Формат обучения:

Кому подходит:

Документ по окончании обучения:

Преимущества:

Недостатки:

Программа курса:

Чему научишься:

6. Курс «Анализ данных» — SkillFactory

Комплексная программа подготовки аналитиков с погружением в различные отрасли экономики. Курс построен по принципу прохождения всех этапов аналитического проекта — от постановки задачи до представления результатов. Уникальностью программы является изучение специфики работы с данными в разных сферах бизнеса: E-commerce, GameDev и On-Demand сервисах.

Стоимость: от 2 890 руб./мес. в рассрочку на 36 месяцев

продолжительность — 10 месяцев. Программа включает навыки уровня junior-специалиста со всеми необходимыми инструментами.

Формат обучения:

Для кого подходит:

Документ об окончании:

Преимущества:

Недостатки:

Учебная программа:

Навыки, которые вы получите:

7. Обучающий курс «Аналитик данных» — SkyPro

Современная образовательная программа с акцентом на практическое применение статистических методов и проведение A/B-тестирования. Курс предоставляет вечный доступ к материалам и включает персональное сопровождение наставником на всем протяжении обучения. Особое внимание уделяется развитию навыков, необходимых для оптимизации бизнес-процессов на основе данных.

Стоимость: от 5 333 ₽/мес. в рассрочку на 36 месяцев.

Программа включает вечный доступ к материалам и консультации центра карьеры.

Формат обучения:

Курс подходит для:

Сертификат:

Преимущества:

Недостатки:

Обучающая программа:

Приобретаемые навыки:

8. Курс для начинающих «Аналитик данных» — SF Education

Всесторонняя программа обучения с уклоном в бизнес-анализ, включающая как технические навыки работы с данными, так и развитие soft skills. Курс отличается широким спектром изучаемых инструментов — от Excel до программирования на Python и VBA. Карьерный центр обеспечивает индивидуальное сопровождение выпускников на всех этапах поиска работы.

Стоимость: от 4 622 ₽/мес. в рассрочку на 18 месяцев

продолжительность — 4 месяца. Программа включает карьерное сопровождение и помощь в трудоустройстве.

Формат обучения:

Целевая аудитория:

Документ по завершении обучения:

Преимущества:

Недостатки:

Программа обучения:

Получаемые навыки:

9. Обучение на курсе «Аналитик данных» — Международная школа профессий

Структурированная программа подготовки аналитиков с фокусом на практические навыки работы с системами управления базами данных и современными инструментами визуализации. Курс построен по модульному принципу, что позволяет последовательно осваивать ключевые компетенции — от веб-аналитики до программирования на Python для работы с базами данных.

Стоимость: 60 800 ₽, доступна рассрочка

длительность — 17 недель. Программа направлена на освоение практических навыков, востребованных в современном бизнесе.

Формат обучения:

Подходит для:

Документ об окончании:

Преимущества:

Недостатки:

Учебные блоки:

Вы научитесь:

10. Курс обучения «Аналитика больших данных» — НИУ ВШЭ

Академическая магистерская программа высшего уровня, разработанная одним из ведущих экономических университетов России. Курс представляет собой полноценную двухлетнюю программу магистратуры с углубленным изучением методов работы с большими данными, машинного обучения и современных технологий Data Science. Программа ориентирована на подготовку высококвалифицированных специалистов для работы в крупных технологических компаниях.

Стоимость: 245 000 ₽/семестр (всего 4 семестра), продолжительность — 2 года. Это полноценная магистерская программа с академической степенью.

Формат обучения:

Для кого:

Документ об окончании обучения:

Преимущества:

Недостатки:

Программа курса:

Профессиональные компетенции:

11. Курс обучения «Аналитик данных» — ИТМО

Технически продвинутая программа от одного из ведущих IT-университетов России, специализирующаяся на глубоком изучении методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Курс отличается серьезной технической базой и охватывает как традиционные методы анализа данных, так и современные подходы в области компьютерного зрения и обработки естественного языка.

Стоимость: 100 000 ₽, продолжительность — от 14 недель. Программа требует базовых знаний математики и программирования.

Формат обучения:

Кому подходит:

Сертификат об окончании:

Преимущества:

Недостатки:

Программа обучения:

Чему научишься:

12. Обучение на курсе «Введение в аналитику» — Skillbox

Бесплатная ознакомительная программа, предназначенная для тех, кто только начинает знакомиться с миром аналитики данных. Курс помогает понять различные направления в сфере анализа данных, пройти профориентационный тест и определить наиболее подходящую специализацию. Материалы представлены в виде интерактивных текстов с иллюстрациями и практическими примерами.

Стоимость: бесплатно, продолжительность — 1 месяц. Доступ к материалам остается навсегда.

Формат обучения:

Курс подходит для:

Документ об окончании:

Преимущества:

Недостатки:

Программа курса:

Получаемые знания:

13. Курс «Профессии в аналитике: что выбрать» — Нетология

Бесплатная ориентационная программа, помогающая определиться с выбором конкретного направления в области Data Science и аналитики данных. Курс включает обзор актуальных профессий, уровней заработной платы и требований рынка труда. Особое внимание уделяется практическому знакомству с основными инструментами аналитика, включая язык запросов SQL.

Стоимость: бесплатно. Программа включает видеолекции, практический тренажер и задания.

Формат обучения:

Для кого подходит:

Сертификат:

Преимущества:

Недостатки:

Учебная программа:

Вы научитесь:

14. Курс для начинающих «Введение в дата-аналитику» — Хекслет

Базовый вводный курс, предназначенный для формирования фундаментального понимания области анализа данных. Программа охватывает ключевые концепции работы с данными и знакомит с основными инструментами, используемыми в профессиональной деятельности аналитика. Курс включает практическую работу с Google Sheets и базовое знакомство с языками SQL и Python.

Стоимость: бесплатно. Курс предоставляет базовые знания для решения простых аналитических задач.

Формат обучения:

Целевая аудитория:

Документ по окончании:

Преимущества:

Недостатки:

Программа курса:

Чему вы научитесь:

15. Обучающий курс «Аналитик данных» — Sigma Academy

Государственная программа профессиональной переподготовки в рамках проекта «Активные меры содействия занятости». Курс предлагает бесплатное обучение современным методам анализа данных с использованием машинного обучения. Программа включает практическую работу с актуальными инструментами и библиотеками Python, что делает выпускников конкурентоспособными на рынке труда.

Стоимость: бесплатно (государственное финансирование), продолжительность — от 6 недель (256 часов). Программа предназначена для повышения квалификации и смены профессии.

Формат обучения:

Для кого:

Документ об окончании обучения:

Преимущества:

Недостатки:

Обучающая программа:

Приобретаемые навыки:

Да, большинство специалистов приходят из маркетинга, экономики, менеджмента.

4–8 месяцев для уверенного уровня junior.

SQL — обязательно. Python — желательно, но не всегда требуется.

SQL, Excel, BI-системы, основы Python, статистика.

На базовом уровне — да. Но глубокое программирование не требуется.

Маркетинговые агентства, стартапы, продуктовые компании, стажировки.

Желателен, но не обязателен. Многие вакансии русскоязычные.

Да, удалёнки много, особенно в IT и маркетинге.

Аналитик отвечает за отчётность, метрики и бизнес-инсайты. Data Scientist — за прогнозные модели и работу с ML.

Data Analyst → Product Analyst / Senior → Lead Analyst → Head of Analytics.