Профессия Data Engineer: обязанности, зарплаты и как начать путь в 2025

Data Engineer (инженер данных) — это специалист, который проектирует, строит и поддерживает инфраструктуру для хранения, обработки и передачи данных.
Его задача — сделать данные доступными, структурированными, надёжными и быстрыми для аналитиков, дата-сайентистов, продуктовых команд и бизнес-процессов.

Проще говоря, инженер данных — это архитектор и строитель «трассы», по которой данные проходят от источников до пользователей.

(ориентировочные вилки по рынку IT в крупных городах РФ)

В крупных финтех- и e-commerce-компаниях вилки выше среднего.
Remote-оферы иногда привязаны к международным грейдам.

Чтобы войти в профессию, нужно освоить ряд ключевых направлений:

– Python (pandas, pyspark, SQLAlchemy)
– SQL (продвинутые запросы, оптимизация)
– Основы Linux, Docker, Git

– PostgreSQL / MySQL
– ClickHouse
– Apache Hive / Iceberg / Delta Lake

– Apache Spark
– Airflow / Prefect
– Kafka / Redpanda

– Реальные проекты
– Постройка пайплайнов
– Работа с датасетами и BI.

👉 В этой статье мы рассмотрим лучшие курсы data engineer и представим подробный обзор программ обучения для специалистов по управлению данными. Инженерия данных становится одной из самых востребованных IT-профессий, где специалисты занимаются проектированием архитектуры данных, созданием ETL-процессов и построением дата-пайплайнов. Дата-инженеры играют ключевую роль в современной цифровой экосистеме, обеспечивая надежную обработку больших объемов информации и создавая фундамент для работы аналитиков данных и специалистов машинного обучения.

При составлении этого рейтинга мы руководствовались строгими критериями качества образовательных программ. В первую очередь оценивалась актуальность учебного плана и соответствие современным требованиям рынка труда в сфере инженерии данных.

Особое внимание уделялось практической направленности обучения — наличию реальных проектов, работе с современными инструментами и технологиями. Мы анализировали глубину изучения ключевых навыков: программирования на Python и SQL, работы с базами данных, освоения Apache Airflow, Spark и других специализированных решений.

Важным фактором стало качество преподавательского состава и методики обучения. Предпочтение отдавалось программам с опытными практикующими специалистами, интерактивными форматами занятий и персональным сопровождением студентов.

Также учитывались дополнительные возможности: помощь в трудоустройстве, создание портфолио, сертификация и долгосрочная поддержка выпускников. Рассматривались различные форматы обучения — от интенсивных программ до комплексных курсов профессиональной переподготовки.

1. Курс обучения «Профессия Data Engineer» — Skillbox

Комплексная образовательная программа по инженерии данных от ведущих экспертов крупнейших технологических компаний России. Курс предоставляет глубокое погружение в профессию дата-инженера через изучение современных инструментов и практическое применение знаний на реальных проектах.

Программа разработана с учетом актуальных требований рынка труда и включает все ключевые аспекты работы с данными: от базовых принципов программирования до создания сложных распределенных систем обработки информации. Студенты получают возможность работать с передовыми технологиями под руководством практикующих специалистов из Сбера, Visa, Wildberries и других лидирующих компаний.

Формат обучения:

Для кого подходит:

Документ об окончании обучения:

Преимущества:

Недостатки:

Обучающая программа:

Получаемые профессиональные навыки:

2. Обучение на курсе «Дата-инженер» — Нетология

Профессиональная программа переподготовки для освоения востребованной IT-специальности с гибким выбором уровня сложности. Курс предоставляет возможность выбрать оптимальную траекторию обучения в зависимости от текущего уровня подготовки и карьерных целей студента.

Обучение построено на практических кейсах реальных компаний и включает работу с современными инструментами инженерии данных. Студенты получают не только технические знания, но и навыки проектирования архитектуры данных, что критически важно для успешной карьеры в этой области.

Формат обучения:

Кому подойдет:

Документ по завершении:

Преимущества:

Недостатки:

Программа курса:

Чему научишься:

3. Обучающий курс «Data Engineer» — OTUS

Интенсивная образовательная программа, ориентированная на практическое освоение современных технологий работы с данными. Курс проводится в формате интерактивных вебинаров с возможностью живого общения с преподавателями-практиками из ведущих IT-компаний.

Особенность программы заключается в глубоком погружении в реальные задачи инженерии данных с акцентом на понимание бизнес-ценности информации. Студенты изучают полный цикл работы с данными: от проектирования хранилищ до создания аналитических витрин.

Формат обучения:

Целевая аудитория:

Документ об окончании:

Преимущества:

Недостатки:

Программа обучения:

Вы научитесь:

4. Курс «Инженер данных» — Хекслет

Практико-ориентированная образовательная программа с уникальной возможностью получения коммерческого опыта еще на этапе обучения. Курс отличается высокой долей практических занятий и предоставлением реальных проектов для формирования профессионального портфолио.

Программа построена по принципу постепенного освоения компетенций: от основ программирования до сложных задач инженерии данных. Особое внимание уделяется развитию soft skills, необходимых для успешной работы в команде разработки.

Формат обучения:

Для кого:

Сертификация:

Преимущества:

Недостатки:

Обучающая программа:

Чему вы научитесь:

5. Курс для начинающих «Data-инженер» — Слёрм

Практически-ориентированная программа обучения с максимальным акцентом на hands-on опыт работы с современными инструментами инженерии данных. Курс отличается высокой интенсивностью практических занятий и глубоким изучением специализированных технологий.

Программа построена вокруг реальных задач построения дата-пайплайнов и работы с большими объемами информации. Студенты получают практический опыт работы с ведущими инструментами индустрии под руководством опытных практиков.

Формат обучения:

Кому подойдет:

Документ по окончании обучения:

Преимущества:

Недостатки:

Программа обучения:

Вы научитесь:

6. Обучение «Инженерия данных» — Вышка Онлайн (НИУ ВШЭ)

Фундаментальная двухлетняя программа от престижного российского университета, сочетающая академический подход с практической подготовкой. Курс предоставляет глубокое понимание теоретических основ инженерии данных и современных практических методов работы с информацией.

Программа включает уникальные возможности для студентов: практику у партнеров университета, участие в дата-хакатонах и возможность получения реального опыта работы. Особенностью курса является сочетание академического качества образования с практической направленностью.

Формат обучения:

Для кого подходит:

Документ об окончании обучения:

Преимущества:

Недостатки:

Программа курса:

Чему вы научитесь:

7. Курс обучения «Инженер больших данных (Big Data Engineer)» — Бауманский учебный центр «Специалист»

Фундаментальная программа профессиональной переподготовки от престижного технического центра, предоставляющая комплексные знания в области больших данных. Курс отличается академическим подходом к изучению технологий и включает широкий спектр современных инструментов и языков программирования.

Программа построена на основе многолетнего опыта подготовки IT-специалистов и учитывает требования крупнейших технологических компаний. Студенты получают не только технические навыки, но и понимание бизнес-процессов, связанных с обработкой данных.

Формат обучения:

Целевая аудитория:

Сертификация:

Преимущества:

Недостатки:

Программа курса:

Чему научитесь:

8. Обучающий курс «Data Engineer» — МФТИ

Академическая программа профессиональной переподготовки от ведущего технического университета России, сочетающая фундаментальные знания с практическими навыками. Курс разработан для специалистов, желающих получить качественное образование в области инженерии данных с нуля.

Особенностью программы является живое общение с преподавателями в формате регулярных встреч, что обеспечивает персональный подход к каждому студенту. Курс не требует предварительного опыта работы с данными и подходит для начинающих специалистов.

Формат обучения:

Кому подойдет:

Документ по завершении:

Преимущества:

Недостатки:

Обучающая программа:

Получаемые навыки:

9. Курс «Инженер данных с нуля» — karpov courses

Практико-ориентированный курс от экспертов с опытом работы в ведущих технологических компаниях. Программа отличается большим количеством практических заданий и реалистичной подготовкой к собеседованиям в IT-компаниях.

Курс построен по принципу максимального погружения в практические задачи: студенты решают более 300 задач на различных инструментах и технологиях. Особое внимание уделяется подготовке к реальным собеседованиям и выполнению тестовых заданий.

Формат обучения:

Для кого:

Документ об окончании обучения:

Преимущества:

Недостатки:

Программа курса:

Чему вы научитесь:

10. Курс обучения «Data-инженер» — Инфоурок

Доступная программа профессиональной подготовки с гибкой системой оплаты по подписке. Курс подойдет для начального изучения основ профессии и получения базовых знаний в области работы с данными.

Программа охватывает как технические аспекты работы с данными, так и правовые вопросы информационной безопасности, что важно для комплексной подготовки специалистов. Курс включает итоговую аттестацию для закрепления полученных знаний.

Формат обучения:

Целевая аудитория:

Сертификация:

Преимущества:

Недостатки:

Программа обучения:

Чему научитесь:

11. Обучение на курсе «Инженер данных» — Компьютерная Академия Топ

Международная программа профессиональной подготовки с получением сертификации на двух языках. Курс сочетает изучение современных технологий больших данных с практическими навыками работы в облачных средах и машинного обучения.

Программа отличается международным подходом к образованию и предоставляет студентам возможность получить квалификацию, признаваемую на международном уровне. Особое внимание уделяется работе с облачными технологиями и современными подходами к обработке данных.

Формат обучения:

Для кого подходит:

Документ по окончании:

Преимущества:

Недостатки:

Программа обучения:

Вы научитесь:

12. Курс «Специалист по управлению данными и информационными объектами» — Институт профессионального образования

Комплексная программа профессиональной переподготовки, охватывающая широкий спектр технологий и методологий работы с данными. Курс предоставляет фундаментальные знания в области информатики и вычислительной техники с акцентом на управление данными.

Программа построена на академических принципах и включает изучение как классических, так и современных подходов к работе с информацией. Особое внимание уделяется методологии научного подхода к решению задач обработки данных.

Формат обучения:

Кому подойдет:

Документ об окончании обучения:

Преимущества:

Недостатки:

Обучающая программа:

Чему научитесь:

13. Обучение «Профессия Data Engineer с нуля до junior» — Stepik

Комплексная образовательная программа от экспертов NovaData, предоставляющая полный стек знаний для входа в профессию инженера данных. Курс отличается практической направленностью и включает весь необходимый инструментарий современного специалиста по данным.

Программа построена по принципу постепенного усложнения материала: от базовых концепций до продвинутых технологий обработки больших данных. Особенностью курса является ручная проверка заданий преподавателями и подготовка к реальным собеседованиям.

Формат обучения:

Кому подходит:

Сертификация:

Преимущества:

Недостатки:

Программа курса:

Получаемые навыки:

14. Курс для начинающих «Base Data Engineer» — beeline cloud

Бесплатная вводная программа от экспертов beeline cloud и Arenadata, предназначенная для знакомства с основами профессии инженера данных. Курс представляет собой качественное введение в специальность с возможностью дальнейшего углубленного изучения.

Программа создана практикующими специалистами крупных технологических компаний и охватывает ключевые аспекты работы с данными. Особенностью курса является доступность материалов и возможность изучения в удобном темпе.

Формат обучения:

Целевая аудитория:

Документ по завершении:

Преимущества:

Недостатки:

Программа обучения:

Чему вы научитесь:

Data Scientist строит модели и анализирует данные, а Data Engineer настраивает инфраструктуру и пайплайны, чтобы эти данные были доступны и качественны.

Да. Важно наличие практики, проектов и понимание математики, алгоритмов, SQL и Python.

SQL и работа с хранилищами данных. Даже важнее, чем Python.

Требуется базовый уровень: понимание алгоритмов, структуры данных, логическое мышление.

В среднем 6–12 месяцев при регулярной практике.

Минимально — Docker, Git, CI/CD. На senior-уровне — Kubernetes необязателен, но полезен.

Финтех, банки, e-commerce, маркетинг, IT-компании, телеком, государственные сервисы.

Да, конкуренция высока, поэтому важно иметь проекты, GitHub и пет-проекты.

Базы. Облака можно выучить позже.

Переход в позиции Senior, Lead, Data Architect или Machine Learning Engineer.