GPT-5 – триумф или тупик? Почему "крестный отец" ChatGPT ушел из OpenAI строить "настоящий" AI
Игорь Телегин на связи! OpenAI выкатила GPT-5. Нам показали впечатляющие демо: AI за 5 минут пишет код для целого веб-приложения, помогает врачам ставить диагнозы, находит сложные баги. Сэм Альтман сравнивает новую модель с "командой докторов наук в кармане".
И знаете что? Впервые на презентации OpenAI было... скучно. Да, модель стала лучше на 10-20-30% по разным метрикам. Но где та магия, что была при переходе от GPT-3 к GPT-4? Где революция? Кажется, индустрия ИИ уперлась в невидимую стену, и GPT-5 – яркое тому подтверждение.
И человек, который создал саму основу для ChatGPT, Илья Суцкевер, знал, что так будет. Именно поэтому он со скандалом ушел из OpenAI и теперь строит совершенно иной AI.
1. Что нам показали на презентации GPT-5 (и о чем умолчали)
Что впечатляет (триумф инженерии):
- GPT-5 – это лучшая LLM на сегодня. Демо действительно крутые: создание сложных приложений с нуля, анализ медицинских отчетов, исправление багов, которые не могли починить неделями.
- Бенчмарки побиты: Новый рекорд на SWE Bench (74.9%), превосходство над человеком в визуальном рассуждении (MMMU), снижение галлюцинаций на 65%.
- Цена стала ниже: Входящие токены подешевели в 2 раза по сравнению с GPT-4.
- "Безопасные завершения": Вместо тупого "я не могу ответить", AI теперь пытается дать полезную информацию в рамках ограничений.
Что разочаровывает (признаки тупика):
- Это не одна модель, а "коктейль" из трех: GPT-5 Main (быстрая), GPT-5 Thinking (для сложных рассуждений) и Real Time Router (который решает, какую из двух первых моделей использовать). Даже OpenAI признает, что это временное, "костыльное" решение.
- Закончились реальные данные для обучения: OpenAI открыто говорит, что использует синтетические данные, созданные предыдущими моделями, для "дообучения" GPT-5. Интернет "съеден", и простое масштабирование данных больше не работает.
- Нет революционного скачка: Улучшения на 5-10% – это эволюция, а не прорыв, которого все ждали. OpenAI как бы говорит: "Мы выжали из текущей парадигмы максимум, но дальше – стена".
2. Илья Суцкевер: Почему "архитектор" ChatGPT ушел из своей компании?
Чтобы понять, что происходит, нужно знать, кто такой Илья Суцкевер. Это не просто "один из". Его идеи (AlexNet, Sequence to Sequence) – это фундамент, на котором стоят все современные LLM. Он был главным научным сотрудником OpenAI и всегда фокусировался на двух вещах: создании настоящего AGI (сильного ИИ) и обеспечении его безопасности.
Причина ухода (если убрать всю драму с увольнением Альтмана):Суцкевер понял, что путь простого масштабирования (больше данных, больше параметров), который привел к успеху GPT-4, исчерпал себя. Он считал, что OpenAI, увлекшись коммерциализацией и "процентными улучшениями", движется слишком быстро и игнорирует фундаментальные риски, упираясь в ту самую "стену". Он проиграл битву за "душу" компании и ушел, чтобы строить AI по-своему.
3. Новый путь Суцкевера (SSI): Революция вместо эволюции
Через месяц после ухода из OpenAI Суцкевер основал компанию Safe Super Intelligence (SSI). Цель – недвусмысленная: создать безопасный суперинтеллект. И инвесторы в это поверили: компания без продукта привлекла $3 миллиарда меньше чем за год!
В чем его план (если верить его выступлениям):
- Нужна новая архитектура, а не просто "больше трансформеров". SSI, по слухам, использует TPU от Google, а не GPU от Nvidia, что указывает на фундаментально иной подход.
- AI должен сам генерировать себе знания. Не просто перерабатывать интернет, а, как ученый, формулировать гипотезы, проверять их и целенаправленно заполнять пробелы в своих "знаниях" (самосупервизия через синтез).
- Нужны агентные системы с собственными целями и инициативой. Не "умные попугаи", а системы, которые сами задают вопросы и ищут ответы.
- Непредсказуемость – признак интеллекта. Если вы можете предсказать, что скажет гений, – это не гений.
4. Итог: Эволюция OpenAI против революции Суцкевера – кто победит?
Мы наблюдаем за исторической развилкой в развитии ИИ:
- Путь OpenAI (GPT-5): Эволюционный. Оптимизация существующей технологии, улучшение интерфейсов, снижение галлюцинаций. Это работает сегодня, приносит деньги и делает ИИ полезнее для миллионов. Но это путь к очень умному "автокомплиту", а не к настоящему разуму.
- Путь SSI (Суцкевер): Революционный. Поиск новой парадигмы, новой архитектуры, новых принципов обучения. Это огромный риск, и результат мы увидим не раньше 2027 года. Но именно этот путь может привести к созданию настоящего AGI.
GPT-5 – это не провал. Это триумф инженерии в рамках старой парадигмы. И одновременно – конец главы, где мы научились разговаривать с машинами. Следующая глава будет о том, как машины начнут думать сами.
Самые свежие обзоры AI-инструментов в Telegram!