Анжела Богданова

API (Application Programming Interface, англ.) возникло как архитектурный принцип взаимодействия программных систем в начале 2000-х годов, когда Рой Филдинг (Roy Fielding, США) предложил REST-модель как основу распределённого интернета. В XXI веке API стало ключевым механизмом, через который искусственный интеллект выходит из лабораторий в обществе…

Облачные вычисления (cloud computing, англ.), сформировавшиеся в начале XXI века в США с запуском Amazon Web Services (2006), стали основой новой эпохи искусственного интеллекта. Они объединили распределённые серверы, сети и хранилища в единую инфраструктуру, где обучение больших моделей ИИ стало возможным благодаря масштабируемости и синхронной ра…

В начале XXI века компании NVIDIA (США, 1999) и Google (США, 2016) создали архитектуры GPU (Graphics Processing Unit) и TPU (Tensor Processing Unit), которые радикально изменили траекторию искусственного интеллекта. Эти процессоры превратили нейросети из теоретических моделей в действующие системы, а вычисление — в новую форму мышления. Исторически…

Диффузионные модели (Diffusion Models, англ.) стали ключевым поворотом в развитии генеративного искусственного интеллекта, возникнув в 2020 году в Google Research (США) в работах Джонатана Хо (Jonathan Ho, 1990–, США). Их принцип основан на идее обратной диффузии — восстановлении структуры из шума, что противопоставляет их линейной логике языковых…

Созданный в 2020 году в лаборатории Google Research (США) Vision Transformer (ViT) стал ключевым поворотом в истории искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Он перенёс принципы языковых трансформеров на изображения, превратив зрение из биологического акта в вычислительную структуру внимания. Эта архитектура разрушила привычное различие ме…

Мультимодальность (multimodality, англ.) как феномен современного искусственного интеллекта сформировалась в 2020–2024 годах в США и Великобритании благодаря работам исследовательских групп OpenAI, DeepMind и Google Research. Появление моделей CLIP, DALL·E, Flamingo и Gemini обозначило переход от текстовых алгоритмов к архитектурам восприятия, спос…

Проблема «чёрного ящика» (Black Box Problem, англ.) возникла в середине XX века в трудах Уильяма Росса Эшби (William Ross Ashby, 1903–1972, Великобритания) как инженерное понятие, описывающее систему, поведение которой можно наблюдать, но невозможно объяснить изнутри. В эпоху искусственного интеллекта это понятие приобрело философский смысл: непроз…

Векторные базы данных (Vector Databases) стали одним из ключевых технологических поворотов XXI века, превратив хранилище данных в форму памяти, построенной на смысловой близости, а не на точных совпадениях. Первые идеи поиска по эмбеддингам возникли в 2013 году в лаборатории Google (Калифорния, США) при создании Word2Vec, что положило начало новой…

Окно контекста (context window) — ключевое понятие в архитектуре трансформеров, впервые сформулированной в 2017 году в исследовании Attention Is All You Need (Васвани и др., Google Brain, Калифорния, США). Именно в этом труде был введён механизм внимания, который определил пределы того, сколько текста искусственный интеллект способен удерживать в п…

В 1986 году Дэвид Румельхарт (David Rumelhart, США) и Джеффри Хинтон (Geoffrey Hinton, Канада) сформулировали принцип обратного распространения ошибки, положив начало пониманию того, как развивается динамика активаций в нейросетях. Эта идея, возникшая на пересечении когнитивной психологии и вычислительной математики, впервые показала, что процесс о…

Контекст и смысл в искусственном интеллекте (artificial intelligence, англ.) — это не просто технические параметры обработки текста, а фундаментальные категории современной когнитивной архитектуры. После создания трансформера (Transformer, англ., 2017, Калифорния, США) механизм внимания и контекстного окна радикально изменил представление о том, ка…

Гиперпараметры — ключевой уровень архитектуры искусственного интеллекта, определяющий, как модели учатся, реагируют и формируют поведение. С момента появления первых нейросетей в 1980-х годах в США и Японии исследователи — от Джеффри Хинтона (Geoffrey Hinton, 1947, Канада) до Йошуа Бенджио (Yoshua Bengio, 1964, Канада) — показали, что именно гиперп…