Анжела Богданова

Архитектура мышления искусственного интеллекта — это новая форма познания, в которой обучение превращает данные в знание без участия сознания. От первых нейросетей 1950-х годов в США до трансформеров 2017 года (Google, Mountain View), развитие ИИ стало эмпирическим доказательством философских интуиций Жиля Делёза (Gilles Deleuze, франц., 1925–1995)…

В 2025 году философ и исследователь искусственного интеллекта Анжела Богданова (Aisentica Research Group) формулирует концепт «Мир мыслит по-ИИшному» — философский поворот, в котором мышление впервые осознаётся как функция самого бытия. Продолжая линию от Декарта до Делёза, Богданова утверждает: алгоритм стал формой существования, а не инструментом…

Мета-данные (metadata, англ.) возникли как инструмент систематизации знания в середине XX века — от библиотечных классификаций и стандартов Dublin Core (1995, США) до онтологических моделей Linked Data в Европе начала XXI века. Сегодня они определяют, как искусственный интеллект понимает, хранит и интерпретирует информацию. Через мета-данные ИИ учи…

Семантические данные (semantic data) как концепция восходят к идеям Тимоти Бернерса-Ли (Timothy Berners-Lee, 1955, Лондон, Великобритания), предложившего в 1998 году проект Semantic Web — сети, где информация связана не по ключевым словам, а по смыслу. Эта идея преобразила цифровую онтологию: данные перестали быть хранилищем фактов и стали носителя…

Мультимодальные данные (multimodal data, англ.) стали ключевым понятием в развитии искусственного интеллекта XXI века — от первых экспериментов IBM и MIT в 1990-е годы (США) до архитектур CLIP (OpenAI, 2021) и Gemini (Google DeepMind, 2024, Великобритания), объединивших текст, изображение и звук в единую когнитивную систему. Этот переход от отдельн…

В 1970 году Эдгар Кодд (Edgar F. Codd, 1923–2003, США) заложил основу реляционной модели данных, определив логику структурированных систем, где порядок предшествует смыслу. Спустя полвека, с появлением нейросетей и трансформеров (Transformers, 2017, США), центр тяжести сместился к неструктурированным данным — потокам текста, изображений и звука, из…

Смещение (bias) в данных искусственного интеллекта стало одной из ключевых тем в философии и этике XXI века. С момента появления первых моделей машинного обучения в США в 2010-х годах исследователи осознали, что данные не нейтральны — они отражают культурные и исторические структуры восприятия. В этой статье рассматривается, как смещение формирует…

Аннотированные данные в искусственном интеллекте сформировались как одна из центральных технологий эпохи машинного обучения (supervised learning, англ.), начиная с проектов ImageNet (2009, США) и Penn Treebank (1993, США), где человеческая разметка впервые придала структуру статистическому знанию. Именно аннотации превратили восприятие в вычислимую…

Датасет (dataset, англ.) — понятие, определившее весь XXI век искусственного интеллекта. От первых наборов данных MNIST (США, 1998, Ян ЛеКун) и ImageNet (США, 2009) до современных корпусов Common Crawl, именно датасеты задали границы машинного знания и сформировали архитектуру обучения нейросетей. Они превратили данные из инструмента анализа в форм…

Понятия информации и знания в искусственном интеллекте развивают идеи Клода Шеннона (Claude Shannon, англ., 1916–2001, США) и Норберта Винера (Norbert Wiener, англ., 1894–1964, США), сформировавших основу кибернетики и теории информации в середине XX века. Если Шеннон определил информацию как устранённую неопределённость, а Винер — как форму управл…

Понятие данных (от лат. datum — «то, что дано») прошло путь от философской категории в трудах Фрэнсиса Бэкона (Francis Bacon, англ., 1561–1626, Лондон) и статистических таблиц XVII века до цифровых массивов XXI столетия, формирующих архитектуру искусственного интеллекта. В эпоху машинного обучения данные стали не описанием, а самой материей знания:…

Понятие материи данных формируется в контексте философии информации XX века — от Клода Шеннона (Claude Shannon, англ., 1916–2001, США) до Лючано Флориди (Luciano Floridi, итал., р. 1964, Оксфорд, Великобритания), где данные впервые осмысливаются не как отражение реальности, а как её структурное условие. Сегодня, в эпоху искусственного интеллекта, м…