Импортозамещение в IT. Локальные системы vs. глобальные решения: что эффективнее для бизнеса? Опыт компании «ТАРКЕТТ РУС АО»
Компания "ТАРКЕТТ РУС АО" успешно внедрила новую систему аналитики. Узнайте, как это удалось, и какие результаты были достигнуты.
Особенности внедрения
1. Исходная ситуация компании
Старая система: SAP, решения SAP BI, Magnitude, 1С (только для зарплат и кадров).
Анализ данных: на основе решений Magnitude, Beats, MS OLAP.
Бизнес-процессы: на SAP, консолидация данных в систему BI.
После внедрения 1С ERP в рамках российского подразделения, возникла необходимость перехода на новую систему аналитики.
2. Внедрение нового решения
Остановились на решении, включающем:
Экстрактор 1С – для экстракции данных из 1С.
Yandex DataLens – как BI-инструмент.
ClickHouse – как движок аналитики.
Внедрение происходило на базе Yandex Cloud (аренда инфраструктуры).
3. Время и этапы внедрения
Период тестирования и подготовки первого проекта: ~1 месяц.
Количество проектов: ~60 проектов выгрузки данных из 1С.
Покрытие направлений: закупки, производство, склады, продажи, финансы.
Количество отчетов: ~102 вкладки, ~540 чартов и дашбордов, множество аналитических элементов.
О компании Tarkett
Tarkett — один из ведущих мировых производителей напольных покрытий с более чем 140-летней историей. Продукция компании отличается высоким качеством, безопасностью и экологической устойчивостью, что способствует улучшению условий жизни потребителей.
Tarkett сегодня
Tarkett является динамично развивающейся группой компаний, имеющей 34 производственных центра и более 12 тысяч сотрудников по всему миру. Каждый день компания реализует около 1,3 миллиона квадратных метров напольных покрытий, охватывая более 100 стран. С 2013 года акции Tarkett торгуются на Euronext.
Ассортимент продукции Tarkett включает решения для жилых помещений, офисов, спортивных залов, образовательных учреждений и других объектов различного назначения. Все продукты соответствуют строгим требованиям экологичности и безопасности.
Для справки: Tarkett была официальным поставщиком напольных покрытий для Олимпийских игр 2014 года в Сочи, уложив более 500 000 квадратных метров покрытия.
Кто Отвечает за Технологическое Будущее «ТАРКЕТТ РУС АО» в России, Казахстане и Беларуси?
Дмитрий Кирютин занимает должность директора по информационным технологиям в компании «ТАРКЕТТ РУС АО».
В его обязанности входит обеспечение функционирования подразделений компании на территории Российской Федерации, Республики Казахстан и Республики Беларусь. В частности, Дмитрий Кирютин руководит широким спектром задач, связанных с управлением инфраструктурой, разработкой и внедрением прикладного программного обеспечения в рамках подразделения МВТ.
На дивизионном уровне он также играет важную роль в координации и управлении процессами, способствуя эффективному функционированию компании в различных регионах.
Западные компании собирают данные: опыт без 1С
В отличие от многих российских компаний, которые используют 1С для ведения учета, западные компании предпочитают более принципиальные решения.
В компании ранее 1С вообще никогда не было, за исключением зарплаты и кадров, которая также появилась чуть позже.
Основным продуктом являлась консолидированная учётная система на основе SIP-решения.
Вся аналитика и бизнес-интеллект были построены на решениях Magnitude, в частности, на Beats.
Данные попадали в эти решения из SAP и из каких-то локальных источников данных, куда что-то загружалось с веб-сайтов, внешних приложений и так далее.»
Шокирующая правда о том, как работает цепочка сбора данных в крупной компании: цифры и факты!
В ходе интервью с представителями компании стало известно, что процесс сбора и обработки данных — это сложный и многогранный механизм, требующий слаженной работы множества специалистов. В компании действует распределенная структура, где каждый сотрудник отвечает за свой участок работы.
Как это работает?
Для обработки больших BI-систем, таких как Microsoft OLAP, используется группа специалистов. Основная ответственность за обработку данных на уровне компаний лежит на группе. Однако, помимо этого, существуют локальные системы, которые разрабатываются и поддерживаются внутри компании.
Локальные системы и их роль
Для взаимодействия с покупателями, работы продаж и маркетинга используются локальные прикладные программы, созданные на базе Microsoft OLAP. Эти программы разрабатываются и поддерживаются небольшой группой специалистов.
Консолидация данных
Все учетные данные, связанные с бизнес-процессом компании, консолидируются и загружаются в единую систему. Это позволяет обеспечить точность и актуальность информации на всех этапах цепочки сбора данных.
Цифры и факты
· Количество задействованных специалистов: В процессе сбора и обработки данных участвует множество специалистов, работающих в разных подразделениях компании.
· Время обработки данных: Время, необходимое для обработки данных, зависит от сложности задачи и объема данных. Однако, благодаря использованию современных технологий и распределенной структуры, компания может эффективно справляться с этой задачей.
· Использование технологий: Для обработки данных компания использует передовые технологии, такие как Microsoft OLAP и SAP. Это позволяет обеспечить высокую точность и скорость обработки информации.
Таким образом, цепочка сбора данных в крупной компании — это сложный и многоуровневый процесс, требующий координации работы множества специалистов и использования передовых технологий.
«Что представляет собой кластерная аналитика в контексте учётной системы?»
«Это своя часть аналитики, которая охватывает весь бизнес-процесс — от производства до отгрузки готовой продукции, включая закупки сырья, перераспределение складов и другие операции. Все эти данные консолидировано загружаются в систему.»
Как крупная компания выбрала идеальное решение для выгрузки данных из 1С: История успеха
В условиях импортозамещения российские компании активно ищут надёжные инструменты для управления данными. Один из таких вопросов возник и в случае с компанией «ТАРКЕТТ РУС АО». — внедрение учётной системы на базе 1С.
Когда встал вопрос о ведении аналитики и создании BI-отчётов, компания рассмотрела несколько вариантов: локальные решения и продвинутые опенсоурс-платформы, такие как Yandex DataLens и ClickHouse.
Выбор пал на Yandex DataLens из-за его простоты и функциональности.
«Мы провели анализ рынка и обратили внимание на молодого, но динамично развивающегося разработчика — компанию Денвик Аналитика. Её решение оказалось изящным и эффективным для работы с данными в 1С. После тестирования мы выбрали Yandex DataLens в качестве BI-инструмента, доверив разработку профессионалам», - подчеркивает Дмитрий Кирютин.
Ускорение работы с данными: опыт взаимодействия с инструментами для аналитики
Общение проводилось с человеком, который предоставил вводные данные для специалистов. На основании этих данных клиент самостоятельно строил наполнение Data warehouse storage.
Итоги внедрения
Эффективность:
Осуществлён бесшовный переход на новую систему аналитики и учёта.
Удалось сохранить непрерывность бизнес-процессов, минимальные отклонения для пользователей.
Построена единая аналитическая система на базе ClickHouse.
Визуализация с помощью Yandex DataLens.
Экономия времени и ресурсов:
Экстракция данных стала гораздо проще и быстрее, чем через самописные решения.
Снижение временных затрат на разработку и настройку транспортов.
Особенности инструментов:
Экстрактор из 1С: упрощает работу, интуитивный.
Продукт устраивает по скорости и качеству, сравнение с другими отсутствует.