Как дизайнер использует AI для задач клиента: инструменты, примеры и подводные камни
Искусственный интеллект в дизайне — уже не хайп, а рабочая рутина. Но вопрос остаётся острым: это инструмент для ускорения или угроза профессии?
Разберём, как дизайнеры используют AI для клиентских задач, какие инструменты реально работают и где технологии пока не дотягивают.
Быстрые визуальные концепции
Проблема: клиент хочет увидеть первые варианты «ещё вчера».
AI-решение:
▪ MidJourney, Stable Diffusion, Kandinsky 3.0 — генерация референсов за 5–10 минут.
▪ Prompt Engineering → управление стилистикой и деталями.
Плюс: дизайнер экономит 1–2 дня на поиске идей. Минус: нейросеть часто «слишком креативит», и всё равно нужна ручная правка.
Генерация референсов и вдохновения
AI-подход:
▪объединить описания из художественных текстов и произведений искусства;
▪прогнать через MidJourney или Stable Diffusion → получить редкие сочетания стиля и атмосферы.
🟰 Такой подход часто рождает неожиданные решения, которые нельзя найти в стоках.
Конечно же здесь есть и подводные камни:
- Этика: авторство и авторские права на картинки до сих пор под вопросом.
- Качество: у AI до сих пор проблемы с руками, текстом, деталями.
- Риск: клиент может решить, что «зачем мне дизайнер, если есть MidJourney».
Именно поэтому ценность дизайнера теперь не в «рисовании», а в кураторстве идей и доведении сырого AI-материала до работающего результата.